Fundamentos em processamento de linguagem natural: uma proposta para extração de bigramas

Autores

  • Edson Marchetti da Silva Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
  • Renato Rocha Souza FGV/RJ

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2014v19n40p1

Palavras-chave:

Extração de expressões multipalavras, Medidas de associação estatísticas, Heudet

Resumo

Ë senso comum que o texto escrito é uma importante forma de registrar as informações e que atualmente grande parte desse conteúdo informacional está disponível em meio digital. Entretanto, de maneira geral, os computadores lidam com o texto como sendo uma cadeia de caracteres que não têm nenhum significado. A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) vem se empenhando em extrair significados do texto. Nesse sentido este trabalho apresenta uma revisão desse tema e propõe um método automatizado que utiliza uma heurística determinística denominada Heudet que visa extrair bigramas do texto. A meta é extrair o significado do texto através de um conjunto de expressões multipalavras identificadas. Os resultados obtidos foram melhores se  comparados com aqueles que utilizam-se das técnicas de medidas de associação estatística obtidas pelo software Ngram Statistics Package (NSP).

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Biografia do Autor

Edson Marchetti da Silva, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

Dr. Ciência da Informação

MsC Administração

Especialista em Engenharia de Software

Bacharel em Ciência da Computação

Prof. DE Cefet-MG

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Publicado

2014-08-02

Como Citar

SILVA, Edson Marchetti da; SOUZA, Renato Rocha. Fundamentos em processamento de linguagem natural: uma proposta para extração de bigramas. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 19, n. 40, p. 1–32, 2014. DOI: 10.5007/1518-2924.2014v19n40p1. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2014v19n40p1. Acesso em: 28 mar. 2024.

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