Qualidade de dados em acervos do patrimônio cultural: uma avaliação diagnóstica semiautomática nos objetos culturais sob gestão do Instituto Brasileiro de Museus

Daniela Lucas da Silva Lemos; Abeil Coelho Junior

doi:10.5007/1518-2924.2023.e90510

Autores/as

Daniela Lucas da Silva Lemos Universidade Federal do Espírito Santo https://orcid.org/0000-0003-1565-7366
Abeil Coelho Junior Universidade Federal do Espírito Santo https://orcid.org/0000-0003-1447-9537

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e90510

Palabras clave:

Organización de la información, Calidad de datos, Estándares de documentación, Museología, Colecciones digitales

Resumen

Objetivo: es presentar el resultado de la evaluación diagnóstica de la calidad de los datos realizada en las bases de datos de los museos vinculados al Ibram, frente a las buenas prácticas de catalogación indicadas en la guía de referencia en el campo de la cultura digital, la Catalogación de Bienes Culturales.

Métodos: El diagnóstico permitió verificar que los datos de las colecciones evaluadas necesitan un tratamiento más adecuado en dimensiones como características físicas del objeto de información, descripción, ubicación geográfica e información cronológica. Por otro lado, las colecciones fueron calificadas en cuanto al uso adecuado de taxonomías para la dimensión de clasificación.

Resultados: El diagnóstico permitió verificar que los datos de las colecciones evaluadas necesitan un tratamiento más adecuado en dimensiones como características físicas del objeto de información, descripción, ubicación geográfica e información cronológica. Por otro lado, las colecciones fueron calificadas en cuanto al uso adecuado de taxonomías para la dimensión de clasificación.

Conclusión: Por lo tanto, se recomienda que prácticas de catalogación maduras derivadas de instrumentos de referencia se incorporen al modelado de metadatos de las bases de datos de los museos administrados por Ibram, con el objetivo de calificar sus estándares de documentación actuales a través de instrumentos de organización de información más sofisticados y dirigidos a usuarios finales de sistemas de información.

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Biografía del autor/a

Daniela Lucas da Silva Lemos, Universidade Federal do Espírito Santo

Professora e pesquisadora do Departamento de Biblioteconomia da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014); mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008); especialista em Gestão Estratégica da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002); e graduada em Administração de Sistemas de Informação pela Faculdade de Sistemas de Informações Gerenciais da Una (2001). Atualmente atua como professora permanente do Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação da UFES. Tem experiência em áreas da Ciência da Informação, incluindo Organização e Tratamento da Informação, Representação do Conhecimento e Recuperação de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Patrimônio Cultural Digital, Organização do Conhecimento, Modelagem Conceitual, Vocabulários Controlados, Ontologias, Padrões de Metadados, Web Semântica, Linked Open Data e Anotação Semântica de Recursos Multimídia. Possui experiência na área de Tecnologia da Informação, com ênfase em Bancos de Dados, Engenharia de Software e Análise e Projeto de Sistemas de Informação.

Abeil Coelho Junior, Universidade Federal do Espírito Santo

Especialista em Segurança da Informação pela Estácio, também possui graduação em Arquivologia UFES, possui Inglês como segunda língua pela Kaplan (Toronto, Canadá). Atualmente trabalha como Analista de Inteligência de dados na Viação Águia Branca. Possui experiência em descrição, recuperação de informação, BASH, Python. Tem como foco da pesquisa de dissertação do mestrado a representação ontológica de objetos de museus na rede Linked Open Data.

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