O papel do schema.org nas técnicas de search engine optimization

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2026.e106682

Palabras clave:

Schema.org, Search Engine Optimization, Dados estruturados, Rich snippets

Resumen

Objetivo: Este estudo analisa como o Schema.org pode otimizar estratégias de Search Engine Optimization, facilitando a interpretação semântica por mecanismos de busca e enriquecendo a exibição de resultados.

Método: A pesquisa adota abordagem qualitativa e exploratória, baseada em revisão bibliográfica e análise documental, com foco em propriedades do Schema.org (Thing, CreativeWork, Product) e sua implementação prática em formato JSON-LD. 

Resultados: Os resultados demonstram que o Schema.org reduz a fragmentação de vocabulários, melhora a indexação e possibilita a geração de rich snippets, como ilustrado no caso de um restaurante. Entretanto, persistem desafios, como a governança centralizada por grandes empresas de tecnologia e a necessidade de adaptações para domínios especializados. 

Conclusões: Conclui-se que o Schema.org é uma ferramenta estratégica para Search Engine Optimization, mas sua efetividade depende de implementação precisa e de pesquisas futuras que avaliem seu impacto quantitativo em diferentes setores, além de sua integração com tecnologias emergentes, como Inteligência Artificial e Large Language Models.

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Biografía del autor/a

Gustavo Camossi, Universidad Estatal Paulista

Doctorado en curso en Ciencias de la Información, Maestría en Ciencias de la Información - Área de concentración: Información, Tecnología y Conocimiento por la Universidade Estadual Paulista (Unesp). Es Licenciado en Administración con especialización en Marketing por el Centro Universitario Eurípedes de Marília (UNIVEM). Especialista en Logística por el Centro Universitario de Lins (UNILINS), graduado en Tecnología en Análisis y Desarrollo de Sistemas (FATEC - Garça). Especialista en Ciencia de Datos y Big Data por la Pontificia Universidad Católica de Campos de Minas Gerais (PUC Minas). Miembro del Grupo de Investigación en Nuevas Tecnologías de la Información (GPNTI- Unesp). Tiene intereses de investigación en temas y áreas de conocimiento, tales como: Arquitectura de Información Digital. Usabilidad, Experiencia de Usuario (UX), Optimización en Motores de Búsqueda (SEO), Web Semántica, Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas a la Documentación, Bibliotecología, Entornos Digitales de Información y Marketing Digital.

Felipe Ivo da Silva, Universidad Federal de São Carlos

Doctorado en curso en Informática, Universidad Federal de São Carlos, (UFSCar). Maestría en Ciencias de la Información por la Universidad Federal de São Carlos, (UFSCar). Postgrado en Ciencia de Datos de la Universidad Anhembi Morumbi - São Paulo (2024). Graduado en Bases de Datos por el Centro Universitario Estácio Ribeirão Preto (2022). Investigador del Instituto Brasileño de Información en Ciencia y Tecnología, IBICT, del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MCTI). Miembro del grupo de investigación de Datos y Metadatos (GPDM), Laboratorio de Organización y Tratamiento de la Información y Laboratorio de Estudios y Prácticas en Organización y Tecnologías de la Información (LOITec). Tiene intereses de investigación en los siguientes temas: Datos, Metadatos, Procedencia, Repositorios digitales, Preservación digital, Bases de datos.

Felipe Augusto Arakaki, Universidad de Brasília

Profesor del curso de Bibliotecología de la Universidad de Brasilia (UnB) y del Programa de Posgrado en Ciencia de la Información (PPGCIN) de la UNB. Doctor y Máster en Ciencias de la Información por la Universidad Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho" - UNESP/Marília y Licenciado en Biblioteconomía por la Universidad Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - Campus de Marília. Vicerrector del Grupo de Investigación “Datos y Metadatos” y miembro del Grupo de Investigación “Nuevas Tecnologías de la Información”. Coordinador del Grupo de Trabajo de Catalogación de la FEBAB. Las áreas de interés incluyen la Ciencia de la Información, principalmente en los temas: Representación y organización de la información, Catalogación, Metadatos, Interoperabilidad, Estándares de Metadatos, Dublin Core, BIBFRAME, Schema.org, Web Semántica, Datos Vinculados y procedencia de datos (PROV).

Cecílio Merlotti Rodas, Instituto Federal de São Paulo

Doctor en Ciencia de la Información por la Unesp, investigación con la tecnología Eye Tracking y su aplicación en el contexto de Experiencia de Usuario, en las líneas de investigación Entornos de Información Digital y Arquitectura de Información Digital. Miembro del Grupo de Investigación “Nuevas Tecnologías de la Información”, UNESP. Miembro del Grupo de Investigación “Información y Conocimiento en el Ciberespacio” de la UEL. Evaluador en revistas científicas en Ciencias de la Información. Maestría en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2004), área de concentración Informática y Automatización; Es licenciado en Ciencias de la Computación por el Centro Universitario Votuporanga (2000); Es licenciado en Ciencias de la Computación por la Universidad Católica de Brasilia (2008); Especialista en bases de datos de Wpos (2012). Actividad profesional: Profesor del Instituto Federal de São Paulo - Campus Votuporanga en Régimen de Dedicación Exclusiva (RDE). Profesor de la Unesp, en Marília, en el Programa de Posgrado en Ciencias de la Información. Coordinador de Extensión del Instituto Federal de São Paulo - Campus Votuporanga del 03/2012 al 08/2013. Coordinador del Programa de Calificación Estatal – PEQ del Centro Paula Souza – Unidad Etec de Votuporanga (3/2009 a 6/2011). Profesor - Centro Estatal de Educación Tecnológica Paula Souza, Etec de Votuporanga (2005-2011). Profesor - Colegio Barretos (2008 - 2011). Profesor - Facultad de Tecnología de São José do Rio Preto (2006-2008). Profesor - Universidad de Minas Gerais, Campus Frutal (2006-2007). Profesor de la Facultad José Bonifácio (2006-2007). Profesor – Asociación Educativa de Jales – (2003-2006).

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Publicado

2025-12-17

Cómo citar

CAMOSSI, Gustavo; SILVA, Felipe Ivo da; ARAKAKI, Felipe Augusto; RODAS, Cecílio Merlotti. O papel do schema.org nas técnicas de search engine optimization. Encontros Bibli: Revista electrónica de bibliotecología, archivística y ciencias de la información., Florianópolis/SC, Brasil, v. 31, p. 1–23, 2025. DOI: 10.5007/1518-2924.2026.e106682. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/106682. Acesso em: 13 ene. 2026.