Método geomorfométrico para mapeamento de leques aluviais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p66

Resumo

No âmbito da análise digital do relevo, este trabalho apresenta a concepção e aplicação de um método para a identificação de leques aluviais com a parametrização e combinação de atributos geomorfométricos calculados a partir de um modelo digital do terreno (MDT), cuja área de estudo compreende o estado do Paraná (Brasil). Na classificação orientada a objeto, os leques aluviais foram tratados como pontos planos localizados na interseção de segmentos lineares, definidos pela área de contribuição, que possuem grande amplitude altimétrica e de declividade. Os resultados evidenciaram que o mapeamento dos leques aluviais foi representativo em distintos contextos geomorfológicos, o que ressalta sua aplicabilidade.

Biografia do Autor

Ricardo Michael Pinheiro Silveira, Universidade Federal do Paraná

Pós-Doutor, Doutor, Mestre e Graduado em Geografia (bacharelado e licenciatura) pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Atualmente é professor substituto do Instituto Federal do Paraná (IFPR/Campus Curitiba), professor do Programa de Pós-Graduação em Geografia (UFPR), pesquisador do Laboratório de Pesquisas Aplicadas em Geomorfologia e Geotecnologias (LAGEO/UFPR) e membro do Sistema Brasileiro de Classificação do Relevo (SBCR). Atua principalmente nas áreas de Geomorfologia (mapeamento geomorfológico, modelagem digital do relevo e movimentos de massa), Cartografia Temática, SIG e Análise Ambiental.

Claudinei Taborda da Silveira, Universidade Federal do Paraná

Possui graduação em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2002), mestrado em Geologia pela Universidade Federal do Paraná (2005) e doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2010). É professor Departamento de Geografia da Universidade Federal do Paraná. Atua principalmente nos seguintes temas: geomorfologia, estudo de processos de movimentos de massa em encostas, solos, geomorfometria, pedometria, sistemas de informações geográficas e processamento digital de imagens.

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Publicado

2020-10-27

Edição

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Artigos