Validade de equações antropométricas para estimar a massa muscular em idosos

Autores

  • Cassiano Ricardo Rech Departamento de Educação Física, Universidade Estadual de Ponta Grossa, Paraná, Brasil.
  • Rodolfo André Dellagrana Centro de Pesquisa em Exercício e Esporte; Universidade Federal do Paraná. Bolsista CAPES.
  • Maria de Fátima Nunes Marucci Universidade de São Paulo. Departamento de Epidemiologia. São Paulo, SP. Brasil.
  • Edio Luiz Petroski Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Desportos. Programa de Pós-Graduação em Educação Física. Florianópolis, SC. Brasil

DOI:

https://doi.org/10.1590/1980-0037.2012v14n1p23

Resumo

O presente estudo objetivou validar equações preditivas para estimar a quantidade de massa muscular esquelética (MME) em idosos. A absorciometria radiológica de dupla energia (DXA) foi adotada como referência, e utilizada para estimar a MME apendicular, cujos valores foram comparados àqueles, obtidos por equações preditivas, que utilizam dados antropométricos, idade, etnia e sexo. A concordância entre os métodos foi verificada pelo teste t pareado, pelo coeficiente de correlação de Pearson e pela medida de dispersão dos erros, enquanto a comparação da prevalência de sarcopenia foi analisada pelo coeficiente de Kappa, pela sensibilidade e especificidade. Foram mensurados 180 idosos (120 mulheres e 60 homens), com idade entre 60 e 81 anos. A quantidade de MME, estimada pela equação preditiva de Lee et al., não diferiu daquela obtida pela DXA (p>0,05), e apresentou elevada correlação, tanto em homens (r=0,90; p<0,001), quanto em mulheres (r=0,86; p<0,001), com significância estatística. A prevalência de sarcopenia, também, não diferiu entre os métodos (DXA=33,3% e equação=36,1%) e apresentou elevados valores de concordância (k=0,74; p<0,001), bem como de especificidade (89%) e de sensibilidade (86%). Conclui-se que a equações preditivas, em particular a de Lee et al., são válidas para estimar a quantidade de MME e a prevalência de sarcopenia, em idosos.

Publicado

2011-12-27

Edição

Seção

Artigos Originais