Aplicação da Cadeia de Markov para previsão mensal de chuva em Santa Catarina durante o El Niño Oscilação Sul

Autores

  • Rosandro Boligon Minuzzi UFSC

DOI:

https://doi.org/10.5007/2177-5230.2017v32n64p126

Resumo

Este estudo objetivou obter matrizes de probabilidade de transição de chuva mensal em Santa Catarina durante eventos do El Niño Oscilação Sul (ENOS). Foram utilizados dados mensais de chuva de setembro a abril do período de 1958 a 2013 de nove estações localizadas em diferentes regiões climáticas do Estado. Para obter as matrizes de probabilidades, as chuvas mensais foram divididas nos seguintes estados: abaixo (-1), dentro (0) e acima (1) da climatologia. O enquadramento dos valores de chuva mensal nos referidos estados foi baseado nos quantis Q0,35 e Q0,65. Os principais resultados mostram que durante o El Niño há um padrão mais definido das chuvas, resultando em previsões probabilísticas mais eficientes por meio das matrizes de transição, quando comparadas a anos de La Niña. Assim, as matrizes de probabilidade de transição podem ser usadas como auxílio nas previsões mensais de chuva durante eventos do ENOS.

Biografia do Autor

Rosandro Boligon Minuzzi, UFSC

Meteorologista formado pela Universidade Federal de Pelotas (2001), Mestre (2003) e Doutor (2006) em Agronomia (Meteorologia Agrícola) pela Universidade Federal de Viçosa. Atua, principalmente, nas seguintes linhas de pesquisa: agrometeorologia, bioclimatologia animal, climatologia estatística, forçantes climáticas e mudanças climáticas. Atualmente é professor (adjunto nível 3) no Departamento da Engenharia Rural, da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e coordenador do Laboratório de Climatologia Agrícola.

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Publicado

2017-09-18

Edição

Seção

Artigos