Aplicación de la cadena de markov para la previsión mensual de lluvia en Santa Catarina durante el niño oscilación sur
DOI:
https://doi.org/10.5007/2177-5230.2017v32n64p126Resumen
El objetivo de este estudio fue obtener matrices de probabilidad de la transición de lluvia mensual en Santa Catarina durante los eventos de El Niño Oscilación Sur (ENOS). Fueron utilizados datos mensuales de la lluvia de septiembre a abril entre el periodo de 1958 a 2013 de nueve estaciones localizadas en diferentes regiones climáticas del estado. Para obtener las matrices de probabilidad, las lluvias mensuales fueron divididas en los siguientes estados: abajo (-1), adentro (0) y arriba (1) de la climatología. El encuadramiento de los valores de lluvia mensual en los referentes estados fue basado en los cuantiles C0.35 y C0.65.Los principales resultados muestran que durante EL NIÑO hay un padrón más definido de las lluvias, mostrando previsiones probabilísticas más eficientes por medio de las matrices de transición, cuanto comparadas a los años de La Niña. Así, las matrices de probabilidad de transición pueden ser usadas como auxilio en las previsiones mensuales de lluvia durante eventos del ENOS.
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