Geomorphometric compartmentation of the water catchment area of the river Jaguari - West of RS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p87

Abstract

The relief is in constant transformation due to natural agents and processes. The Digital Terrain Model (MDT) emerges as an important tool in obtaining the altimetric information of the relief, enabling an automated analysis that allow interpolations of pre-defined variables. The present study aims at geomorphometric compartmentation of the Jaguari River Hydrographic Basin from the decision tree and interpolation of data related to relief morphometry, by correlating the topographic data (altitude, slope, curvature profile and plane of curvature) generated in a GIS environment. Eighteen (18) geomorphometric units were defined, which enabled the analysis of the flow behavior and erosive processes in the slopes. 

Author Biographies

Vinicius Silveira dos Santos, Universidade Federal de Santa Maria

Mestre em Geografia, Laboratório de Geologia Ambiental (LAGEOLAM)

Luis Eduardo de Souza Robaina, Universidade Federal de Santa Maria

Professor Doutor titular do Programa de Pós-graduação em Geografia e Geociências (UFSM)

Romario Trentin, Universidade Federal de Santa Maria

Professor Doutor Adjunto do Programa de Pós - Graduação em Geografia (UFSM)

References

Guadagnin, P.M.A; Trentin, R. Compartimentação Geomorfométrica da Bacia Hidrográfica do Arroio Caverá – RS. Geo UERJ. Rio de Janeiro - Ano 16, nº. 25, v. 1, 1º semestre de 2014, pp.183-199. ISSN: 1415-7543 E-ISSN: 1981-9021.

IWAHASHI, J.; PIKE, R. J. Automated classifications of topography from DEMs by an unsupervised nested236. Revista Brasileira de Geomorfologia, São Paulo, v.16, n.2, (Abr-Jun) p.219-237, 2015 means algorithm and a three-part geometric signature. Geomorphology 86 (3-4): 409-440, 2007.

Rocha, C.H.B. Geoprocessamento Tecnologia. Transdisciplinar Juiz de Fora. Minas Gerais. Edição do Autor. 2000.

SCCOTI, A. A. V. Zoneamento Geoambiental da Bacia Hidrográfica do Rio Ibicuí da Armada-RS: Potencialidades e Suscetibilidade. 2015. 151p. Dissertação (Mestrado em Geografia) – Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2015.

SCHIRMER, G. J. Zoneamento Geoambiental da Quarta Colônia – Rio Grande do Sul. 2015. 253f. Tese (Doutorado em Geografia) –Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2015.

SILVEIRA, Claudinei Taborda da. Análise digital do relevo na predição de unidades preliminares de mapeamento de solos: integração de atributos topográficos em sistemas de informações geográficas e redes neurais artificiais. Tese (Doutorado) – Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Geografia. - Curitiba, 2010.

SILVEIRA, R.M.P.; SILVEIRA, C.T., OKA-FIORI, C. Emprego de técnicas de inferência espacial para identifi cação de unidades de relevo apoiado em atributos topográficos e árvore de decisão. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 15, n. 01, p. 87-101, 2014a.

SIRTOLI, A. E.; SILVEIRA, C. T.; MONTOVANI, L. E.; SIRTOLI, A. R. A.; OKAFIORI, C. Atributos do relevo derivados de modelo digital de elevação e suas relações com solos. Scientia agraria, v.9, n.3, p.317-329, 2008.

SOUSA JUNIOR, J.G.A.; DEMATTÊ, J.A.M. Modelo digital de elevação na caracterização de solos desenvolvidos de basalto e material arenítico. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v.31, p.449-456, 2008.

STRAHLER, A. N. Dynamic basis of Geomorphology. Geol. Soc.America Bulletin. 1952.

VASCONCELOS, V. et al. Sistema de Classificação Geomorfométrica Baseado em uma Arquitetura Sequencial em Duas Etapas: Árvore de Decisão e Classificador Espectral, No Parque Nacional Serra da Canastra. Revista Brasileira de Geomorfologia, v.13, n.2, (Abr-Jun) p.171-186, 2012.

ZEVENBERGEN, L.W.; THORNE, C.R. Quantitative Analysis of Land Surface Topography. Earth Surface Processes and Landforms, v.12, p.47-56, 1987.

Published

2020-10-27

Issue

Section

Artigos