Satellite image classification and spectral vegetation indices: a comparative analysis

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p171

Abstract

Territoriality studies always occupied prominent roles in the field of geography.  The spatial changes experienced in certain regions are directly linked to the physical, political, economic, cultural and environmental scenarios of these spaces at any give time. Several tools have been used to analyze the scenario of an especific environment. This study aimed to verify the existence of a correlation between a Landsat image classified by a supervised classification method and different vegetation indexes (VIs), that is, SR, IVR, NDVI and SAVI, in the municipality of Mundo Novo, in the state of Mato Grosso do Sul.  For this, we used the software free QGIS and Microsoft Excel spreadsheet. As a result, there was a medium to high correlation between the different VIs and the classified image.

Author Biography

Paulo Roberto Fitz, Universidade Federal da Grande Dourados – UFGD

Professor Visitante no PPGG da UFGD.

References

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Published

2020-10-27

Issue

Section

Artigos