Identifying the determinants of contractual inadimplence in the “Aagroamigo Crescer” Program

Authors

  • Emanoel Márcio Nunes Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN) https://orcid.org/0000-0002-9045-887X
  • Fábio Lúcio Rodrigues Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN)
  • Camila Escobar Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN)

DOI:

https://doi.org/10.5007/2177-5230.2021.e72362

Abstract

The goal of this work is to identify determinants of default by money borrowers of the Agroamigo Crescer Pecuária Program, from 2005 to 2017, assigning probabilities to each related factor. As a methodology, among a set of variations of the probability attribution models, this work uses the LOGIT model of binary response. The results obtained for the estimated default model point to the correct direction of the perceived empirical relationships. We have that increasing the contract value increases the chance of the borrower becoming in default and that increasing the term will reduce this possibility. While the purpose of investments, this the largest proportion of contracts, will increase the risk of default.

Author Biographies

Emanoel Márcio Nunes, Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN)

Economista. Doutor em Desenvolvimento Rural pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PGDR/UFRGS). Professor da graduação em Economia e dos Programas de Pós-Graduação em Economia (PPE/UERN) e de Planejamento em Dinâmicas Territoriais do Semiárido (PLANDITES/UERN), da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN).

Fábio Lúcio Rodrigues, Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN)

Economista. Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Economia da (UFPB). Professor de economia da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN)

Camila Escobar, Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN)

Graduanda em Ciências Econômicas pela Faculdade de Ciências Econômicas da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (FACEM/UERN). Bolsista de Iniciação Científica (PIBIC/CNPq).

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Published

2021-04-08

Issue

Vol. 36 No. 78 (2021): Geosul

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