Variabilidad espacio-temporal de las variables biofísicas en el semiario del Río Grande del Norte, Brasil

Autores/as

  • Hélio Nogueira Bezerra Mestre em Engenharia Sanitária pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN
  • Joel Medeiros Bezerra Professor Adjunto da Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros
  • Caio Sérgio Pereira de Araújo Bacharel em Ciência e Tecnologia e Graduando em Engenharia Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA),
  • Arthur Mattos Universidade Federal do Rio Grande do Norte

DOI:

https://doi.org/10.5007/1982-5153.2019v34n72p184

Resumen

La determinación de parámetros biofísicos, tales como el Índice de Vegetación por Diferencia Normalizada (NDVI) y la Temperatura de superficie (Ts), son de extrema importancia para estudios de cambio climático en los ambientes en general. Con ello, el objetivo del presente estudio fue analizar la variabilidad espacio-temporal de las variables biofísicas de NDVI y Ts, utilizando técnicas y productos de sensoriamiento remoto, en área heterogénea, con predominancia de cobertura vegetal de Caatinga, asociando las respuestas de las variaciones a eventos estacional de precipitación y temperatura media diaria del aire. Los resultados obtenidos evidencian el comportamiento de la vegetación de Caatinga mediante la distribución temporal de la pluviosidad, presentando resultados de NDVI mayores para los períodos con mayor disponibilidad hídrica y de Ts menor, debido a la influencia del desarrollo de biomasa verde sobre esas dos variables.

Biografía del autor/a

Hélio Nogueira Bezerra, Mestre em Engenharia Sanitária pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN

Engenharia Sanitária e Recursos Hidricos

Joel Medeiros Bezerra, Professor Adjunto da Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros

Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros, Departamento de Engenharia

Caio Sérgio Pereira de Araújo, Bacharel em Ciência e Tecnologia e Graduando em Engenharia Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA),

Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros.

Arthur Mattos, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Engenharia Civil e Recursos Hídricos

Citas

ALLEN, R.G.; TASUMI, M.; TREZZA, R. SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land): advanced training and user’s manual – Idaho Implementation, version 1.0, 97 p., 2002.

ARAUJO, I.R. de; SILVA, H.P. da; LOPES, A. da S.; ALENCAR, B.P.B. de; SILVA, H.D.B. da. Cálculo de NDVI no suporte ao estudo de desertificação no município de Orocó – PE. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS GEODÉSICAS E TECNOLOGIAS DA GEOINFORMAÇÃO, 3., 2010, Recife. Anais... Recife, 2011. p. 01-06.

ARRAES, F.D.D.; ANDRADE, E.M. de; SILVA, B.B. da. Dinâmica do balanço de energia sobre o açude Orós e suas adjacências. Revista Caatinga, Mossoro, v. 25, n. 1, p. 119-127, jan.-mar., 2012.

BARBOSA, H. A.; HUETI, A. R.; BAETHGEN, W. E. A 20 year study of NDVI variability over the Northeast Region of Brazil. Journal of Arid Environments, v. 67, n. 2, p. 288-307, 2006.

BEZERRA, J. M.; MOURA, G. B. A.; SILVA, B. B.; LOPES, P. M. O.; SILVA, E. F. F. Parâmetros biofísicos obtidos por sensoriamento remoto em região semiárida do estado do Rio Grande do Norte, Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.18, n.1, p.73–84, 2014.

BEZERRA JÚNIOR, J.G.O.; SILVA, N.M. da. Caracterização geoambiental da microrregião do seridó oriental do Rio Grande do Norte. Holos, ano 23, v.2, 2007.

CHANDER, G.; MARKHAM, B. Revised Landsat-5 TM radiometric calibration procedures and post calibration dynamic ranges. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, New York, v. 41, n. 11, p. 2674-2677. 2003.

CUNHA, J.E. de B.L.; RUFINO, I.A.A.; SILVA, B.B. da; CHAVES, I. de B. Dinâmica da cobertura vegetal para a Bacia de São João do Rio do Peixe, PB, utilizando-se sensoriamento remoto. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.16, p.539-548, 2012.

EMBRAPA. Levantamento Exploratório - Reconhecimento de solos do Estado do Rio Grande do Norte. Escala: 1:500.000. Embrapa – 1971.

FECHINE, J.A.L.; GALVÍNCIO,D.J. Índice de vegetação por diferença normalizada das cidades de Salgueiro, Mirandiba, Carnaubeira da Penha e Floresta – localizadas no semiárido pernambucano. Revista Geográfica Acadêmica, v.2, n.3, p. 60-67, 2008

GARDA, E. C. Atlas do meio ambiente do Brasil. 2.ed. Brasília:

Terra Viva/EMBRAPA, 1996. 138p.

GURGEL, H. C.; FERREIRA, N. J.; LUIZ, A. J. B. Estudo da variabilidade do NDVI sobre o Brasil utilizando-se a análise de agrupamento. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 7, n. 1, p. 85-90, 2003.

OLIVEIRA, L.M.M. de.; MONTENEGRO, S.M.G.L.; ANTONINO, A.C.D.; SILVA, B.B. da.; MACHADO, C.C.C.; GALVÍNCIO, J.D. Análise quantitativa de parâmetros biofísicos de bacia hidrográfica obtidos por sensoriamento remoto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.47, n.9, p.1209-1217, set. 2012.

RIO GRANDE DO NORTE. INSTITUTO DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL E MEIO AMBIENTE DO RIO GRANDE DO NORTE. Perfil de seu município – Currais Novos. Natal, RN, v. 10, p. 1-23, 2008. Disponível em: < http://www.idema.rn.gov.br/contentproducao/aplicacao/idema/socio_economicos/arquivos/Perfil%202008/Currais%20Novos.pdf >. Acesso em: 21 jan. 2013.

SILVA, J.M.C.; TABARELLI, M.; FONSECA, M.T.; LINS, L.V. Biodiversidade da Caatinga: áreas e ações prioritárias para a conservação. Ministério do Meio Ambiente, Brasília. 2004.

SILVA, H.D.B. Estudo do Índice de Vegetação no Município de Floresta - PE, utilizando técnicas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto. Universidade Federal de Rural de Pernambuco – UFRPE. Recife-PE, 2009.

SILVA, B.B. da; SILVA, S.T.A. da; GOMES, H.B. Alterações climáticas decorrentes de mudanças no uso da terra mediante sensoriamento remoto. Mercator, v.9, p.91-106, 2010.

SILVA, B.B. da; BRAGA, A.C.; BRAGA, C.C. Balanço de radiação no perímetro irrigado São Gonçalo – PB mediante imagens orbitais. Revista Caatinga, Mossoro, v. 24, n. 3, p. 145-152, jul.-set., 2011

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Publicado

2019-07-25

Número

Vol. 34 Núm. 72 (2019)

Sección

Artigos

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