Um modelo conceitual para uso de Big Data e Open Data para Smart Cities

Resumo

Objetivo: Vivemos um contexto onde a sociedade produz constantemente um alto volume de dados, em distintas fontes, formatos e esquemas. Este fato corresponde ao fenômeno big data. Contribuindo com este fenômeno, o movimento Dados Abertos também adiciona seus dados a este volume. Os dados big data e os dados abertos podem servir de insumo para a geração de conhecimento e as smart cities (cidades inteligentes) podem se beneficiar deste processo. Neste contexto, o objetivo desta pesquisa é propor um Modelo Conceitual para identificar e classificar as principais fontes, mecanismos e atores das smart cities, visando apoiar pesquisas e a produção de conhecimento para estas cidades.

Design/Metodologia/Abordagem: O artigo apresenta uma pesquisa tecnológica, que produz como resultado final um artefato funcional. Também foi realizada como procedimento uma pesquisa exploratória e aplicado os métodos CESM e OntoKEM.

Resultados: Como resultado o modelo conceitual identificou os principais atores, fontes de dados e necessidades de informação das smart cities. As principais fontes de dados foram ainda classificadas e suas características apontadas. Foi também construído um conjunto de artefatos que auxiliam o uso do modelo proposto.

Originalidade/valor: Sua originalidade é identificada no fato de auxiliar a tarefa de identificação de fontes de dados para smart cities, passo inicial para a geração de conhecimento para estas cidades. Também se destacam os métodos utilizados para construção do modelo conceitual: Ontokem e CESM. Seu principal valor está em apoiar pesquisadores e projetos que visem utilizar estas fontes de dados para gerar conhecimento para eventuais cidades.