Modelo matemático para la planificación de las inversiones en fuentes de energía renovables para la Argentina
Palavras-chave:
Energía, Fuentes Renovables, Planeamiento de Inversiones, Optimización Discontinua.Resumo
En este trabajo se presenta un programa matemático mixto-entero lineal (MILP) multiperíodo para planificar las inversiones en fuentes de energía convencionales y renovables para la Argentina, poniendo el énfasis en estas últimas. Las fuentes de energía renovables que se incluyen en el modelo son aquellas que presentan una mayor ventaja competitiva para la Argentina y cuyas tecnologías han alcanzado una cierta madurez y confiabilidad. El horizonte de tiempo propuesto es de 20 años. La función objetivo del modelo matemático es minimizar los costos de inversión y operación de las fuentes de energía. El modelo también permite realizar un análisis de escenarios variando fundamentalmente la disponibilidad de las reservas de petróleo. Los resultados que brinda el modelo permiten visualizar las inversiones realizadas, cómo afectan las mismas a la composición de la matriz energética y los momentos en que se deciden las inversiones así como sus montos.
10.13084/2175-8018.v03n06a06Referências
(IAPG). Instituto Argentino de Petróleo y Gas. Disponible en: <http://www.iapg.org.ar/sectores/estadisticas/productos/listados/Sumplemento.htm>. Accedido: 07/2010
BLANCO M. I. The economics of wind energy. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 13, p. 1272-1382, 2009.
CADER. Cámara Argentina de EnergÃas Renovables. Disponible en: <http://www.argentinarenovables.org/index.php>. Accedido: 07/2010.
DING J.; SOMANI A. A long-term investment planning model for mixed energy infrastructure integrated with renewable energy. 2nd Annual IEEE Green Technologies Conference, Fort Worth, Texas, Apr. 15-16, 2010.
GEROLD Daniel. La Argentina y el Planeamiento Estratégico: Matriz Energética Actual y Prospectiva. IV Seminario Estratégico (SPE 08), Buenos Aires, 2008.
INDEC. Instituto Nacional de EstadÃsticas y Censos. Disponible en: <http://www.indec.mecon.ar/>. Accedido: 07/2010
INTA. Instituto Nacional de TecnologÃa Agropecuaria. Disponible en: <http://www.inta.gov.ar/iir/info/documentos/energia/indicadores_biodiesel.pdf>. Accedido: 07/2010
MEM. Mercado Eléctrico Mayorista. Disponible en: <http://memnet2.cammesa.com/infopub.nsf/navegadores/$first?open>. Accedido: 07/2010.
MUÑOZ J.E.; SÃNCHEZ de la Nieta A. A.; CONTRERAS J.; BERNAL-AGUSTÃN, J. L. Optimal investment portfolio in renewable energy: the Spanish case. Energy Policy, v. 37, p. 5273-5284, 2009.
Secretaria de EnergÃa de la Repúblic Argentina, disponible en: <http://energia3.mecon.gov.ar/contenidos/verpagina.php?idpagina=1582>. Accedido: 07/2010
WEBER C.; MARECHAL, F.; FRAVAT, D. Design an Optimization of district energy systems. Computer Aided Chemical Engineering, v. 24, p 590-595, 2007.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Ao submeterem seus trabalhos ao periódico Iberoamerican Journal of Industrial Engineering (IJIE) os autores entendem que o conteúdo será disponibilizado sob a Licença Creative Commons Atribuição (CC BY) 4.0 Internacional, a qual permite o uso, compartilhamento, adaptação e criação de obras derivadas, inclusive para fins comerciais, desde que seja devidamente atribuída a autoria e reconhecida a publicação original no IJIE.
Além disso, os autores estão autorizados a firmar acordos adicionais que possibilitem a divulgação não exclusiva da versão publicada do artigo (por exemplo, em repositórios institucionais, páginas pessoais, traduções, ou capítulos de livros), desde que haja referência clara à autoria e à publicação inicial neste periódico.
