Análise da eficiência técnica relativa de empresas brasileiras distribuidoras de energia elétrica: uma abordagem DEA
DOI:
https://doi.org/10.5007/2175-8069.2017v14n33p33Resumo
Este artigo analisa a eficiência técnica relativa das empresas brasileiras distribuidoras de energia elétrica. A busca por eficiência tem sido constante em muitos setores e a indústria representa uma importante fonte de desenvolvimento econômico para o país. As distribuidoras de energia elétrica passaram por maiores transformações devido a transferência de controle acionário para empresas privadas. A pesquisa possui característica descritiva e abordagem quantitativa, utilizando como técnica de pesquisa a Análise Envoltória de Dados (DEA) realizada com base em dados de 2012. Identificou-se que apenas 1 em 17 distribuidoras de energia elétrica foram consideradas tecnicamente eficientes. As empresas COSERN e a RGE são os melhores benchmarks para as empresas ineficientes e são detentoras de diferentes prêmios de qualidade e gestão do setor. A variável que mais contribuiu para os escores de eficiência das empresas foi a variável Potência Instalada e as variáveis que necessitam de melhorias são o Desempenho Global de Continuidade e Tempo Médio de Atendimento.
Referências
ABBOTT, Malcolm. The productivity and efficiency of the Australian electricity supply industry. Energy Economics, v. 28, n. 4, p. 444-454, 2006. From: https://goo.gl/VJdbPe
ABRADEE. Associação Brasileira das Distribuidoras de Energia Elétrica. Programa Benchmarking. 2013. From: https://goo.gl/HedumE. Retrieved: 12 Dec. 2013.
ALIREZAEE, M. R.; AFSHARIAN, Mohsen. Improving the discrimination of data envelopment analysis models in multiple time periods. International Transactions in Operational Research, v. 17, n. 5, p. 667-679, 2010. From: https://dx.10.1111/j.1475-3995.2009.00759.x
ALMEIDA, Mariana R.; MARIANO, Enzo Bernardes; REBELATTO, Daisy Aparecida Nogueira. Ferramenta para calcular a eficiência: um procedimento para engenheiros de produção. In: Congresso Brasileiro de Ensino de Engenharia – COBENGE, 34., Passo Fundo. 2006. Anais ..., 2006.
ANDRADE, Gustavo Naciff et al. Evaluating electricity distributors efficiency using self-organizing map and data envelopment analysis. IEEE Latin America Transactions, v. 12, n. 8, p. 1464-1472, 2014.
ANEEL. Agência Nacional de Energia Elétrica (National Agency of Electrical Energy). 2012. From: http://www.aneel.gov.br. Retrieved: 30 Jun. 2012.
ASMILD, Mette et al. Measuring overall efficiency and effectiveness using DEA. European Journal of Operational Research, v. 178, n. 1, p. 305-321, 2007. From: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2006.01.014
BAGDADIOGLU, Necmiddin; PRICE, Catherine M. Waddams; WEYMAN-JONES, Thomas G. Efficiency and ownership in electricity distribution: a non-parametric model of the Turkish experience. Energy Economics, v. 18, n. 1, p. 1-23, 1996. From: https://doi.org/10.1016/0140-9883(95)00042-9
BALTAR, Marta Garcia; KAEHLER, José Wagner Maciel; PEREIRA, Luís Alberto. Indústria da construção civil e eficiência energética. Engenharia, Inovação e Desenvolvimento, v. 2, p. 339-344, 2005. From: https://goo.gl/oCdbiq
BANKER, Rajiv D.; CHARNES, Abraham; COOPER, William Wager. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management science, v. 30, n. 9, p. 1078-1092, 1984. From: http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
BESANKO, David; BRAEUTIGAM, Ronald R. Microeconomics. Microeconomics. Wiley. 2004.
BEUREN, Ilse Maria. Como elaborar trabalhos monográficos em contabilidade. São Paulo: Atlas, 2006.
BHAGAVATH, Venkatesh. Technical efficiency measurement by data envelopment analysis: An application in transportation. Alliance Journal of Business Research, v. 2, n. 1, p. 60-72, 2006. From: https://goo.gl/Jhx2vV
BM&FBOVESPA. Empresas listadas. 2012. From: https://goo.gl/kqWL5E. Retrieved: 31 Dec. 2012.
CAVALCANTE, Glaydson Teixeira FARIA, Roberto da Costa. O uso dos parâmetros de benchmarking da análise envoltória de dados (DEA) como instrumento de orçamentação. Revista Interdisciplinar Científica Aplicada, v. 3, n. 1, p. 43-61, 2009. From: https://goo.gl/2NDLGm
CHARNES, Abraham; COOPER, William W.; RHODES, Edwardo. Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research, v. 2, n. 6, p. 429-444, 1978. From: http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
CHAVES, Maria Cecilia de Carvalho; DE MELLO, João Carlos CB Soares; ANGULO-MEZA, Lidia. Studies of some duality properties in the Li and Reeves model. Journal of the Operational Research Society, v. 67, n. 3, p. 474-482, 2016. From: https://goo.gl/2y1Juf
CHERCHYE, Laurens; POST, Thierry. Methodological advances in DEA: A survey and an application for the Dutch electricity sector. Statistica Neerlandica, v. 57, n. 4, p. 410-438, 2003. From: https://doi.org/10.1111/1467-9574.00238
CHUDASAMA, K. M.; PANDYA, Kiran. Measuring efficiency of Indian ports: An application of data envelopment analysis. The ICFAI University Journal of Infrastructure, v. 6, n. 2, p. 45-64, 2008. From: http://dx.doi.org/10.6088/ijes.2014040404531
CLARK, Paul William. An estimation of a production function for the south african clothing industry. Thesis (Magister Comemercii). Rand Afrikaans University, 1996.
COOPER, William W.; SEIFORD, Lawrence M.; ZHU, Joe. Data envelopment analysis. Handbook on data envelopment analysis. Springer, 2004.
DORIA, Ricardo Jose; LAKOSKI, José Carlos; SOUZA, Alceu. Gestão de metas: um estudo comparativo da eficiência de unidades operacionais em uma empresa de distribuição de energia elétrica. In: Congresso Brasileiro de Custos-ABC. 2011. Anais..., 2011.
FARIA, Juliano Almeida; GOMES, Sonia Maria da Silva. O Activity Based Costing (ABC) na Companhia de Eletricidade do Estado da Bahia (Coelba): fatores relevantes para implantação, o modelo e os resultados obtidos. In: Congresso Brasileiro de Custos-ABC. 2009. Anais..., 2009. From: https://goo.gl/rJwkRK
FARRELL, Michael James. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), v. 120, n. 3, p. 253-290, 1957. From: http://dx.doi.org/10.2307/2343100
FERREIRA, Fernanda Baldasso. Análise da eficiência relativa das usinas mini-mills da Gerdau SA nas Américas: Um estudo a partir da análise envoltória de dados. Dissertação (Mestrado en Ciências Contábeis) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, RS, 2012.
FERRIER, Gary D.; ROSKO, Michael D.; VALDMANIS, Vivian G. Analysis of uncompensated hospital care using a DEA model of output congestion. Health Care Management Science, v. 9, n. 2, p. 181-188, 2006. From: http://dx.doi.org/10.1007/s10729-006-7665-8
FØRSUND, Finn R.; KITTELSEN, Sverre AC. Productivity development of Norwegian electricity distribution utilities. Resource and Energy Economics, v. 20, n. 3, p. 207-224, 1998. From: https://doi.org/10.1016/S0928-7655(97)00028-6
JAMASB, Tooraj; NILLESEN, Paul; POLLITT, Michael. Strategic behaviour under regulatory benchmarking. Energy Economics, v. 26, n. 5, p. 825-843, 2004. From: http://dx.doi.org/10.1016/j.eneco.2004.04.029
JAMASH, T.; POLLITT, Michael. Benchmarking and regulation of electricity transmission and distribution utilities: Lessons from international experience. Department of Applied Economics, University of Cambridge, 2001. From: https://goo.gl/gUeMLZ
KOOPMANS, Tjalling C. An analysis of production as an efficient combination of activities. In: Proceedings of a Conference Activity Analysis of Production and Allocation, p. 33–97, 1951. From: https://goo.gl/cBLuya
MACEDO, Marcelo Alvaro da Silva; NOVA, Silvia Pereira de Castro Casa; ALMEIDA, Katia. Mapeamento e análise bibliométrica da utilização da Análise Envoltória de Dados (DEA) em estudos em contabilidade e administração. Contabilidade, Gestão e Governança, v. 12, n. 3, 2010. From: https://goo.gl/bkhB6g
MARTINS, Vanessa de Quadros et al. (no prelo). Evaluation of technical efficiency of brazilian distribution companies of electrical energy through data envelopment analysis (DEA). Contaduría y Administración. From: https://goo.gl/tYZwdd
MEZA, Lidia Angulo et al. ISYDS-Integrated System for Decision Support (SIAD-Sistema Integrado de Apoio à Decisão): a software package for data envelopment analysis model. Pesquisa Operacional, v. 25, n. 3, p. 493-503, 2005A. From: http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382005000300011
MEZA, Lidia Angulo et al. Free software for Decision Analysis a software package for Data Envelopment models. In: Proceedings of the 7th International Conference on Enterprise Information Systems. p. 207-212, 2005B. From: https://goo.gl/8wTw2M
MEZA, Lidia Angulo et al. Selecção de variáveis em DEA aplicada a uma análise do mercado de energia elétrica. Investigação Operacional, v. 27, n. 1, p. 21-36, 2007. From: https://goo.gl/88r5yy
MIRANDA, Luiz Carlos et al. Um estudo no setor elétrico brasileiro sobre a representatividade dos custos não gerenciáveis: aplicação nas companhias distribuidoras do Nordeste que passaram pela Revisão Tarifária Periódica em 2005. In: Congresso Brasileiro de Custos-ABC. 2009. Anais..., 2009. From: https://goo.gl/F2bavp
MIRANDA, Rodrigo; GRAMANI, Maria Cristina; ANDRADE, Eduardo. Technical efficiency of business administration courses: a simultaneous analysis using DEA and SFA. International Transactions in Operational Research, v. 19, n. 6, p. 847-862, 2012. From: http://dx.doi.org/10.1111/j.1475-3995.2012.00857.x
MME. Ministério de Minas e Energia. 2013. From: https://goo.gl/qdxG5c. Retrieved: 18 Dec. 2013.
NEVES JÚNIOR, Idalberto José et al. Análise da eficiência na geração de retorno aos acionistas das empresas do setor da construção civil com ações negociadas na BM&FBOVESPA nos anos de 2009 e 2010 por meio da análise envoltória de dados. Revista Contemporânea de Contabilidade, v. 9, n. 18, 2012. From: https://goo.gl/Z71num.
PACUDAN, Romeo; DE GUZMAN, Elaine. Impact of energy efficiency policy to productive efficiency of electricity distribution industry in the Philippines. Energy Economics, v. 24, n. 1, p. 41-54, 2002. From: https://doi.org/10.1016/S0140-9883(01)00085-8
PESSANHA, José Francisco Moreira et al. Avaliação dos custos operacionais eficientes das empresas de transmissão do setor elétrico brasileiro: uma proposta de adaptação do modelo DEA adotado pela ANEEL. Pesquisa Operacional, v. 30, n. 3, p. 521-545, 2010. From: https://goo.gl/skvBdr
PINHEIRO, Thelma Maria Melo. Regulação por incentivo à qualidade: comparação de eficiência entre distribuidoras de energia elétrica no Brasil. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade de Brasília, Brasília, 2012.
POMBO, Carlos; TABORDA, Rodrigo. Performance and efficiency in Colombia's power distribution system: effects of the 1994 reform. Energy economics, v. 28, n. 3, p. 339-369, 2006. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2005.08.001
RICHARDSON, Roberto Jarry. Pesquisa social: métodos e técnicas. 3. ed. São Paulo: Atlas, 1999.
SALES, Gustavo Mangueira de Andrade. Proposta de um modelo utilizando Análise Envoltória de Dados - DEA na definição das metas dos indicadores da qualidade comercial das distribuidoras de energia elétrica - DER e FER. Dissertação (Mestrado em Regulação) - Universidade de Brasília, Brasília, 2011.
SANTANA, Naja Brandão. Responsabilidade socioambiental e valor da empresa: uma análise por envoltória de dados em empresas distribuidoras de energia elétrica. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008.
SANTANA, Naja Brandão; PÉRICO, Ana Elisa; REBELATTO, Daisy Aparecida. Investimento em Responsabilidade Sócio-ambiental de empresas distribuidoras de energia elétrica: uma análise por envoltória de dados. Revista Gestão Industrial, v. 2, n. 4, 2006. From: https://goo.gl/HJM2ni
SANTÍN, Daniel. Measuring the technical efficiency of football legends: who were Real Madrid's all‐time most efficient players?. International Transactions in Operational Research, v. 21, n. 3, p. 439-452, 2014. From: http://dx.doi.org/10.1111/itor.12082
SHU, Tianjia; ZHONG, Xiaoqiang; ZHANG, Shuguang. TFP electricity consumption efficiency and influencing factor analysis based on DEA method. Energy Procedia, v. 12, p. 91-97, 2011. From: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2011.10.013
SOLLERO, Maria Karla Vervloet; LINS, Marcos Pereira Estellita. Avaliação de eficiência de distribuidoras de energia elétrica através da análise envoltória de dados com restrições aos pesos. In: Proceedings of the 36th Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2004. From: https://goo.gl/57jEjq
SOWLATI, Taraneh. Efficiency studies in forestry using data envelopment analysis. Forest products journal, v. 55, n. 1, p. 49, 2005. From: https://goo.gl/GYE6F7
TSCHAFFON, Pamela B.; MEZA, Lidia Angulo. Assessing the efficiency of the electric energy distribution using data envelopment analysis with undesirable outputs. IEEE Latin America Transactions, v. 12, n. 6, p. 1027-1035, 2014. From: http:// dx.doi.org/10.1109/TLA.2014.6893996
VANINSKY, Alexander. Efficiency of electric power generation in the United States: analysis and forecast based on data envelopment analysis. Energy Economics, v. 28, n. 3, p. 326-338, 2006.From: http://dx.doi.org/10.1016/j.eneco.2006.02.007
VON GEYMUELLER, Philipp. Static versus dynamic DEA in electricity regulation: the case of US transmission system operators. Central European Journal of Operations Research, v. 17, n. 4, p. 397-413, 2009. From: https://doi.org/10.1007/s10100-009-0099-x
WEYMAN-JONES, Thomas G. Productive efficiency in a regulated industry: The area electricity boards of England and Wales. Energy Economics, v. 13, n. 2, p. 116-122, 1991. From: https://doi.org/10.1016/0140-9883(91)90043-Y
YUNOS, Jamaluddin Mohd; HAWDON, David. The efficiency of the national electricity board in Malaysia: An intercountry comparison using DEA. Energy Economics, v. 19, n. 2, p. 255-269, 1997. From: https://doi.org/10.1016/S0140-9883(96)01018-3
YUZHI, Shen et al. Study of the input-output overall performance evaluation of electricity distribution based on DEA method. Energy Procedia, v. 16, p. 1517-1525, 2012. From: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2012.01.238
ZHOU, Peng; ANG, Beng Wah; POH, Kim-Leng. A survey of data envelopment analysis in energy and environmental studies. European Journal of Operational Research, v. 189, n. 1, p. 1-18, 2008. From: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2007.04.042
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Os Direitos Autorais para artigos publicados neste periódico são do autor, com direitos de primeira publicação para a Revista. Em virtude de aparecerem nesta Revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais, de exercício profissional e para gestão pública. A Revista adotou a licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional - CC BY NC ND. Esta licença permite acessar, baixar (download), copiar, imprimir, compartilhar, reutilizar e distribuir os artigos desde que com a citação da fonte, atribuindo os devidos créditos de autoria. Nesses casos, nenhuma permissão é necessária por parte dos autores ou dos editores. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou um capítulo de livro).
Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons.
