Mineração de dados aplicada aos riscos da obesidade em Cascavel/PR

Autores

  • Débora Jacomini Universidade Estadual do Oeste do Paraná http://orcid.org/0000-0002-7992-5588
  • Eliana Mira de Bona Universidade Estadual do Oeste do Paraná
  • Jerry Johann Universidade Estadual do Oeste do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.5007/1807-0221.2018v15n30p26

Resumo

O objetivo do estudo foi obter padrões refentes a obesidade e seus fatores de risco cardiovascular e de comorbidade na cidade de Cascavel – PR, por meio da aplicação de técnicas da Mineração de Dados (MD). Os dados sobre obesidade foram coletados durante o projeto de extensão do curso de Farmácia da Unioeste, por meio de questionário com perguntas fechadas, que foram analisadas no programa Weka, e os resultados comparados com a literatura. De acordo com as árvores de decisões geradas, os indivíduos obesos, com elevada circunferência abdominal possuem maiores riscos cardiovasculares e de comorbidades. O melhor resultado da avaliação do modelo gerado para o atributo meta risco cardiovascular apresentou uma acurácia de 94,8%, com 110 instâncias classificadas corretamente, e para o atributo meta risco de comorbidade a acurácia foi de 84%. A MD gerou informações úteis para a tomada de decisões a partir do banco de dados construído, auxiliando na seleção de parâmetros relevantes para a obtenção de indicadores da saúde pública.

Biografia do Autor

Débora Jacomini, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Docente do Curso de farmácia do Centro de Ciências Médicas e Farmacêuticas (CCMF) da Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Eliana Mira de Bona, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Aluna do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícolado do Centro de ciências extas e tecnológicas da Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Jerry Johann, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola do Centro de ciências extas e tecnológicas da Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

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Publicado

2018-10-26

Edição

v. 15 n. 30 (2018): Revista Eletrônica de Extensão - Extensio

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