Data mining applied to the risk of obesity in Cascavel/ PR

Authors

  • Débora Jacomini Universidade Estadual do Oeste do Paraná https://orcid.org/0000-0002-7992-5588
  • Eliana Mira de Bona Universidade Estadual do Oeste do Paraná
  • Jerry Johann Universidade Estadual do Oeste do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.5007/1807-0221.2018v15n30p26

Abstract

The aim of this study was to obtain patterns related to obesity and cardiovascular and comorbid risk factors in the city of Cascavel – PR, through the application of Data Mining (DM) techniques. Data about obesity were collected during the extension project of Unioeste’s Pharmacy graduation course, by means of a questionnaire with closed questions, which were analyzed in Weka program, and the results compared to the literature. According to the generated decisions tree, the obese individuals, with high abdominal circumference, have greater cardiovascular and comorbid risks. The best result of the model generated evaluation for the cardiovascular meta-risk attribute presented an accuracy of 94.8%, with 110 properly sorted instances, and for comorbid meta-risk attribute the accuracy was 84%. The DM generated useful informations for the decisions-making through the built data bank, assisting in the relevant parameter selection to obtain indicators of public health.

Author Biographies

Débora Jacomini, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Docente do Curso de farmácia do Centro de Ciências Médicas e Farmacêuticas (CCMF) da Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Eliana Mira de Bona, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Aluna do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícolado do Centro de ciências extas e tecnológicas da Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Jerry Johann, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola do Centro de ciências extas e tecnológicas da Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

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2018-10-26

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Vol. 15 No. 30 (2018): Revista Eletrônica de Extensão - Extensio

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