Regionalização estatística e predisposição hierárquica para as infecções por dengue: o caso do Estado da Bahia
DOI:
https://doi.org/10.5007/2177-5230.2025.e102020Palavras-chave:
Taxa de internação, StepWise progressivo, Cokrigagem, Regionalização, DengueResumo
A proposta deste trabalho é realizar a regionalização das áreas com maior incidência de hospitalização por dengue no Estado da Bahia, região Nordeste do Brasil, apontando aquelas com maior potencial para adoecimento em correlação com fatores geográficos de cunho ambiental e socioeconômico. A metodologia do trabalho consistiu na montagem de um banco de dados geográfico constituído, inicialmente, pela localização das notificações de internações por dengue no Estado entre os anos 2009 e 2019; em seguida, esse sistema foi alimentado com variáveis socioeconômicas (como população e porte dos municípios) e ambientais (como bioma, amplitude térmica média anual e umidade). Realizou-se as analises através da estatística descritiva, regressão pelo método StepWise progressivo e a interpolação dos pontos e cokrigagem. Os resultados apontaram para a significancia estatística entre as variáveis testadas (p<0,01), com o poder explicativo (R² global) igual ou superior a 87,6% no modelo adotado, podendo-se afirmar que a temperatura e o regime das chuvas são responsáveis pela explicação de 69% das taxas de internação, o que está diretamente correlacionado aos fatores ambientais onde o paciente encontra-se inserido. A partir desses fatores realizou-se a cokrigagem, chegando às regiões baianas mais propícias ao agravamento por dengue, a qual a praticamente todo Estado, a não ser, genericamente, à faixa litorânea. O conhecimento dos locais mais críticos para infestação larvária e com maior número de pessoas doentes e internadas é fundamental para que se tomem medidas de mitigação para as anomalias epidêmicas.
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