Competitividade da sojicultura em Moçambique: uma análise baseada na experiência de produtores locais
DOI:
https://doi.org/10.5007/2177-5230.2021.e73627Resumo
A sojicultura, em nível global, está entre as atividades econômicas que, nas últimas décadas, apresentaram crescimentos mais expressivos. Por isso, objetivou-se analisar a competitividade da sojicultura moçambicana a partir de técnicas de estatística multivariada, baseando-se na teoria da competitividade sistêmica. A pesquisa utilizou dados primários, obtidos no período de janeiro à março de 2018, em Moçambique. A amostra foi de 120 sojicultores, em que a técnica de amostragem foi não probabilística e a escolha dos produtores foi a partir da técnica “bola de neve”. Teve-se como referência técnicas de estatísticas descritiva e de estatística multivariada (Análise Fatorial Exploratória e Análise de Conglomerados) para compilação e tratamento dos dados. A análise fatorial possibilitou agrupar 20 variáveis em sete fatores, que explicam simultaneamente 81% da variância total da amostra. Esse agrupamento permitiu a interpretabilidade das relações existentes entre elas, ou seja, as suas interdependências e a influência no crescimento e desenvolvimento da sojicultura e impacto na competitividade da cadeia produtiva da soja em Moçambique. Por conseguinte, com a análise de agrupamento foi possível agrupar os sojicultores em quatro clusters: os que estão mais engajados na evolução da sojicultura moçambicana e recebem mais contribuição de políticas públicas e privadas; aqueles com média evolução produtiva e com menos apoio institucional; os que tiveram menos evolução da produtividade e receberam mais apoio e os que não tiveram nenhum apoio. Portanto, foi possível concluir que a ação de políticas públicas e privadas nas regiões em estudo, proporcionaram melhores índices produtivos da sojicultura.Referências
CAP – CENSO AGRO-PECUÁRIO 2009 – 2010: RESULTADOS DEFINITIVOS – MOÇAMBIQUE. Ficha Técnica. Editor: Instituto Nacional de Estatística – Moçambique. 2011.
CORRAR, Luiz J.; PAULO, Edilson; DIAS FILHO, José Maria. Análise multivariada: para os cursos de administração, ciências contábeis e economia. Atlas, São Paulo, 2017.
COSTA, N. L.; SANTANA, A. C.; BASTOS, A. P. V.; BRUM, A. L. Desenvolvimento tecnológico, produtividade do trabalho e expansão da cadeia produtiva da soja na Amazônia Legal. In: SANTANA, A. C. (Org.). Mercado, cadeias produtivas e desenvolvimento rural na Amazônia. 1ed.Belém/PA: UFRA, 2014, v. 1, p. 81 -112.
Costa, N., Costa, V., Mattos, C. A., Teixeira, O., Flores, A., & Oliveira, G. (2017). Capital Humano e Desenvolvimento Econômico no Rio Grande do Sul: Uma Abordagem Multivariada. Desenvolvimento em Questão, 15(38), 380-402. https://doi.org/10.21527/2237-6453.2017.38.380-402
EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA – EMBRAPA. O agronegócio da soja nos contextos mundial e brasileiro. 2014.
ESSER, K. et al. Competitividad sistémica: nuevo desafio a las empresas y a la política. Revista da CEPAL, Santiago, n. 59, 1996.
FÁVERO, L. P. et al. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. São Paulo: Campus, 2009.
GIL, A. C. 2002. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
HAIR JR., J. F. et al. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2009.
JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis. New York: Prentica-Hall, 1992.
MINGOTI, S. A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada, uma abordagem aplicada. 1ª Belo Horizonte, Editora UFMG, 2007.
PEREIRA, L.; YAN, I. 2012. Cadeia de Valor soja, Boletim Informativo soja, Ed. Nº 9. 2012.
RITA, Santa L. P.; JÚNIOR, Fereira R.R. Agências de Fomento: Um Mecanismo Indutor de Arranjos Produtivos Locais para o Desenvolvimento Regional do Estado de Alagoas. Anais do XI Seminario Latino-Iberoamericano de Gestión Tecnológica – ALTEC. Salvador, 2005
SANTANA, A. C. A competitividade sistêmica das empresas de madeira da Região Norte. FCAP, Belém, 2002.
SMART, T; HANLON, J. Chickens and beer: A recipe for agricultural growth in Mozambique. United Kingdom: The Open University. 2014.
SUDENE. Bases para a recriação da SUDENE por uma política de desenvolvimento sustentável para o Nordeste. Pernambuco: SUDENE, 2003.
TECHNOSERVE BUSINESS SOLUTION TO POVERTY. Southern Africa regional soybean roadmap. Washington, DC: TechnoServe, Feb. 2011. 57 p.
WALKER, T.; CUNGUARA, B. Avaliação da Situação da P&D da Soja e o Programa “Feed the Future”, da USAID, em Moçambique em 2016. Relatório de Pesquisa 81P, Ministério da Agricultura e Segurança Alimentar, Direcção de Planificação e Cooperação Internacional: Maputo. 2016.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Este trabalho está licenciado com uma Licença Creative Commons - Atribuição 4.0 Internacional.