Environmental modeling in the area of indirect influence of hydroelectric in the Araguari river basin, Amapá

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5007/2177-5230.2022.e76248

Keywords:

Environmental modeling, Spatial scenarios, Hydroelectric, Araguari

Abstract

This work aimed to identify spatial scenarios in the Area of ??Indirect Influence of the Ferreira Gomes and Cachoeira Caldeirão Hydroelectric Plants, Amapá. For the elaboration of the Land Use and Coverage maps of the years 2013 and 2017, the object-based Image classification algorithm (OBIA - Object-Based Image) was used in the eCognition® software, with the scale parameter 350 being established in the segmentation. the LANDSAT OLI8 and Sentinel-2 sensors. Subsequently, the simulation of future scenarios was modeled until 2030 in the DINÂMICA EGO software, with the calibration of the model by the Weights of Evidence method from the comparative analysis between the real and the simulated, and the validation by the exponential decay method through the Fuzzy similarity index. The results showed that the class of cultivated area shows growth tendencies close to the northeast region of the study area, municipality of Tartarugalzinho, also showing that the cerrado / pasture class tends to grow on the left bank of the Araguari River, around BR-165, as well as in the region close to the Ferreira Gomes municipal headquarters. The Forest area tends to reduce due to the transition from Forest to Cerrado / Pasture and close to urban centers

Author Biographies

Fabio de Lima Marques, Universidade Federal do Pará-Faculdade de Tecnologia em Geoprocessamento

Formado em Geoprocessamento Tecnológico pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2018), Faculdade de Tecnologia em Geoprocessamento, Campus Ananindeua. Foi estagiário no setor de Engenharia e Cartografia na Superintendência do Patrimônio da União do Estado do Pará (SPU-PA). Atualmente Servidor Público Temporário como Analista de Geoprocessamento da Superintendência do Patrimônio da União do Estado do Pará (SPU-PA. Possui experiência nas áreas de Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagem, Softwares SIGs (ArcGIS, QGIS, Google Earth) e demais Geotecnologias. Menção Honrosa Certificada pela OBMEP por Excelente desempenho na Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (2010)

 

Alan Nunes Araújo, Universidade Federal do Pará Faculdade de Geografia e Cartografia

Graduação em Geografia com Ênfase em Geoprocessamento (bacharelado e licenciatura) pela PUC-MG (2007). Mestrado em Geografia Tratamento da Informação Espacial pela PUC-MG (2011) e Doutorado em Geografia pelo PPGEO/UFPA (2019). É professor da Faculdade de Geografia e Cartografia da Universidade Federal do Pará. Possui mais de 10 anos de experiência como consultor em empresas nacionais e multinacionais na área de Geotecnologia. Atua como pesquisador de grupos de pesquisa junto a EMBRAPA, INPE e INCRA com destaque na Amazônia Brasileira. Áreas de interesse: Cartografia e Geotecnologias com ênfase na Ecologia da Paisagem; Impactos Ambientais; Modelagem, representação e simulação da evolução espaço-temporal de sistemas ambientais com o uso de Sensores Remotos e Inteligência Artificial.

Amintas Nazareth Rossete, Universidade do Estado de Mato GrossoFaculdade de Ciências Agrárias, Biológica e Sociais Aplicadas

Graduado em Geologia pela Universidade Federal do Paraná (1992), mestrado em Geociências pela Universidade Estadual de Campinas (1996), doutorado em Ecologia e Recursos Naturais pela Universidade Federal de São Carlos (2008) e pós doutorado pela Universidade Federal do Pará (2017-2018). Atualmente é professor adjunto da Universidade do Estado de Mato Grosso, Faculdade de Ciências Agrárias, Biológicas e Sociais Aplicadas, campus universitário de Nova Xavantina. Tem experiência na área de Planejamento Ambiental, com ênfase em Gestao dos Recursos Naturais, atuando principalmente nos seguintes temas: geoprocessamento, recursos naturais, planejamento ambiental, analise ambiental e Gestão de Bacia Hidrográfica.

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Published

2022-05-31

Issue

Vol. 37 No. 81 (2022): Geosul, edição n° 81

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