A spatial analysis of the dairy livestock in the municipalities and mesoregions of Santa Catarina state

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5007/2177-5230.2022.e88058

Keywords:

Clusters, Dairy livestock, ESDA, Santa Catarina

Abstract

Dairy cattle farming is an important activity for generating income and maintaining man in the countryside and the state of Santa Catarina has Brazilian relevance in the sector. Knowing the dispersion of the activity, as well as the discrepancies in its location and productivity work as a tool for public policies, enabling public and private investments and rural extension actions. Thus, this article aim to analyze the spatial configuration of the quantity produced and the gross value of cow's milk production in the municipalities of Santa Catarina State and presents the results by mesoregions. To achieve the objective, an Exploratory Spatial Data
Analysis - ESDA was carried out using data from the 2017 Agricultural Census. The analysis made it possible to identify the existence of spatial clusters in the state for both variables. The main High-High clusters, that is, municipalities with high gross
production value and quantity produced, surrounded by municipalities also with high value are located in municipalities belonging to the western mesoregion of the state. Low-Low clusters were more dispersed across other regions. The article points out
factors that contribute to this spatial configuration.

Author Biographies

Taíse Mattei, UNIOESTE

Doutora em Teoria Econômica pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas - PCE - da Universidade Estadual de Maringá. Mestra em Gestão e Desenvolvimento Regional pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) campus de Francisco Beltrão. Bacharela em Ciências Econômicas pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) campus de Francisco Beltrão. Professora Colaboradora na UNIOESTE, campus de Francisco Beltrão. Possui experiência na utilização de softwares estatísticos como Stata e R e em análises espaciais. Além disso, possui conhecimento e experiência em coleta, manipulação, modelagem e análise de bases de dados estatísticos (RAIS, Censos, Pnad), registros administrativos e dados geográficos (malhas digitais).

Tatiane Mattei, UNIOESTE

Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional e Agronegócio (PGDRA) da UNIOESTE Campus Toledo-PR na linha de pesquisa Economia Regional e Sociedade. Mestre em Gestão e Desenvolvimento Regional pela UNIOESTE, Campus Francisco Beltrão-PR (2018) na linha de pesquisa Desenvolvimento regional e Agroindústria. Graduada em Ciências Econômicas pela UNIOESTE, Campus Francisco Beltrão-PR (2014). Foi professora na Universidade Federal da Fronteira Sul - UFFS Campus Chapecó- SC e professora do curso técnico em Administração na Escola de Educação Básica Sóror Angélica em São Lourenço do Oeste-SC. Atualmente pesquisadora bolsista Capes. Tem experiência nas áreas de Economia e Administração, atuando principalmente nos seguintes temas: Eficiência dos Gastos públicos; Desenvolvimento e Crescimento Econômico; Desenvolvimento Regional; Agronegócio; Educação e Desenvolvimento; Meio Ambiente, Teoria Econômica, Economia e Sociedade; Matemática Financeira, Estatística e Análise Exploratória de Dados Espaciais. Tem experiência em softwares como SPSS, STATA, R e em geoprocessamento de dados espaciais através do GEODA e Qgis.

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Published

2022-12-14

Issue

Vol. 37 No. 84 (2022): Geosul

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