Geomorphometric method for alluvial fan mapping

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p66

Abstract

In the context of digital terrain analysis, this study presents the conception and application of a method for the identification of alluvial fans with the parameterization and combination of geomorphometric attributes calculated from a digital terrain model (DTM), whose area of study is the state of Paraná (Brazil). In object-oriented classification, alluvial fans were treated as flat points located at the intersection of linear segments, defined by the contributing area, which have high altimetric (relief) and slope amplitude. The results showed that the alluvial fan mapping was representative in different geomorphological contexts, which highlights its applicability.

Author Biographies

Ricardo Michael Pinheiro Silveira, Universidade Federal do Paraná

Pós-Doutor, Doutor, Mestre e Graduado em Geografia (bacharelado e licenciatura) pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Atualmente é professor substituto do Instituto Federal do Paraná (IFPR/Campus Curitiba), professor do Programa de Pós-Graduação em Geografia (UFPR), pesquisador do Laboratório de Pesquisas Aplicadas em Geomorfologia e Geotecnologias (LAGEO/UFPR) e membro do Sistema Brasileiro de Classificação do Relevo (SBCR). Atua principalmente nas áreas de Geomorfologia (mapeamento geomorfológico, modelagem digital do relevo e movimentos de massa), Cartografia Temática, SIG e Análise Ambiental.

Claudinei Taborda da Silveira, Universidade Federal do Paraná

Possui graduação em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2002), mestrado em Geologia pela Universidade Federal do Paraná (2005) e doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2010). É professor Departamento de Geografia da Universidade Federal do Paraná. Atua principalmente nos seguintes temas: geomorfologia, estudo de processos de movimentos de massa em encostas, solos, geomorfometria, pedometria, sistemas de informações geográficas e processamento digital de imagens.

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Published

2020-10-27

Issue

Vol. 35 No. 76 (2020)

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