Simulación de escenarios de fragilidad ambiental en la cuenca del Río Plata, MS, mediante autómatas celulares – Markov
DOI:
https://doi.org/10.5007/2177-5230.2023.e87208Palabras clave:
Cadena de Markov, Fragilidad ambiental, Cuenca hidrográficaResumen
Mediante el uso de técnicas de geoprocesamiento y teledetección es posible analizar los diferentes impactos generados al medio ambiente a lo largo de los años, siendo así una importante herramienta en los estudios de paisaje. Como complemento, la predicción de la transición espacial y temporal de los impactos ambientales permite simular las tendencias futuras mediante el modelo de cadenas de Markov y los autómatas celulares. El presente estudio tiene como objetivo utilizar estas técnicas descritas para comprender la fragilidad ambiental de la cuenca del Río da Prata, MS, una región con una importancia ambiental significativa, caracterizada por rasgos kársticos, generando valor económico debido a los atractivos turísticos de la región. Los resultados indicaron que la clase de fragilidad "media" y "alta" tienen mayor convergencia al aumento en detrimento de la clase "baja" que tuvo mayores cambios en la disminución de su área, probablemente debido al uso de la agricultura en la región, que se ha expandido a lo largo de los años estudiados, junto con las características litológicas y pedológicas.
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