STATISTICAL MONITORING OF MASS VARIABILITY IN GYPSUM PACKAGES

Autores

  • PEDRO VIEIRA SOUZA SANTOS Universidade Federal da Bahia image/svg+xml
  • Andréa de Vasconcelos Ferraz Universidade Federal do Vale do São Francisco image/svg+xml
  • Vitor Hugo dos Santos Filho Universidade Estadual de Maringá image/svg+xml
  • Fahad Saddique Institute of Management Science - IMS

DOI:

https://doi.org/10.5007/2175-8018.2026.e113743

Palavras-chave:

Gypsum, Statistical Process Control, Process Capability, Package Mass, Quality Management

Resumo

This study presents a case analysis of statistical process control and process capability in gypsum powder packaging at a manufacturing company located in the Araripe Gypsum Production Cluster, Pernambuco, Brazil. Its originality lies in applying and jointly interpreting descriptive statistics, normality testing, Individuals and Moving Range (I-MR) control charts, and process capability indices to examine package-mass variation in an industrial context that has received limited attention in the literature. Based on 150 consecutive package-mass measurements collected during a single production shift, the study provides a structured assessment of process behavior in relation to the company's internal packaging specifications. The proposed analytical approach offers practical support for identifying process improvement priorities, monitoring variation, and guiding decisions regarding equipment adjustment, measurement systems, and operating procedures. The findings also illustrate the value of distinguishing process stability from the ability to meet specification limits, helping managers avoid relying on a single statistical indicator when evaluating packaging performance. This case study contributes to the application of statistical quality tools in gypsum manufacturing and provides a methodological reference for future investigations of packaging processes in mineral-based industries.

Biografia do Autor

PEDRO VIEIRA SOUZA SANTOS, Universidade Federal da Bahia

Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), membro do Grupo de Pesquisa em Sistemas de Informação e Decisão - GPSID. Graduado em Engenharia de Produção na Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF)

Andréa de Vasconcelos Ferraz, Universidade Federal do Vale do São Francisco

Doutora em Ciência dos Materiais pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e mestre em Química e Biotecnologia pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL). É professora associada da Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF) e coordenadora do Grupo de Pesquisa em Novos Materiais (GPEM). Suas áreas de pesquisa incluem materiais cerâmicos, biomateriais, hidroxiapatita, compósitos de sulfato de cálcio, materiais antibacterianos, polímeros, coloides e reaproveitamento de resíduos industriais.

Vitor Hugo dos Santos Filho, Universidade Estadual de Maringá

Doutor e mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e graduado em Engenharia de Produção pela Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG). Professor adjunto de ensino superior na Universidade Estadual de Maringá (UEM), atuando nos cursos de Engenharia Têxtil e Engenharia de Produção. Suas áreas de pesquisa incluem gestão de riscos digitais, gestão do trabalho humano, transformação digital, Indústria 4.0 e Indústria 5.0.

Fahad Saddique, Institute of Management Science - IMS

Pesquisador vinculado ao Institute of Management Sciences (IMS), em Lahore, Paquistão. Possui formação em nível de doutorado na área de Ciências da Gestão (Management Science). Seus interesses acadêmicos estão relacionados às Ciências da Gestão e áreas correlatas.

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Publicado

2026-11-03

Como Citar

SANTOS, P. V. S., de Vasconcelos Ferraz, A., dos Santos Filho, V. H., & Saddique, F. (2026). STATISTICAL MONITORING OF MASS VARIABILITY IN GYPSUM PACKAGES . Iberoamerican Journal of Industrial Engineering, 18. https://doi.org/10.5007/2175-8018.2026.e113743

Edição

v. 18 (2026): Iberoamerican Journal of Industrial Engineering (IJIE) - ISSN 2175-8018

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2026 Pedro Vieira Souza Santos, Andréa de Vasconcelos Ferraz (Autor); Vitor Hugo dos Santos Filho (Tradutor); Fahad Saddique (Autor)

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