STATISTICAL MONITORING OF MASS VARIABILITY IN GYPSUM PACKAGES

Authors

  • Pedro Vieira Souza Santos Universidade Federal da Bahia image/svg+xml
  • Andréa de Vasconcelos Ferraz Universidade Federal do Vale do São Francisco image/svg+xml
  • Vitor Hugo dos Santos Filho Universidade Estadual de Maringá image/svg+xml
  • Fahad Saddique Institute of Management Science - IMS

DOI:

https://doi.org/10.5007/2175-8018.2026.e113743

Keywords:

Gypsum, Statistical Process Control, Process Capability, Package Mass, Quality Management

Abstract

This study analyzed the variability of the mass of gypsum packages in a manufacturing company located in the Araripe Gypsum Production Cluster, Pernambuco, Brazil. The objective was to evaluate whether the packaging process was statistically stable and capable of meeting the established specification limits. The research was characterized as applied, quantitative, descriptive, and based on a case study. A total of 150 package-mass observations were collected under regular production conditions. Descriptive statistics, histogram analysis, boxplot analysis, the Shapiro–Wilk normality test, Individuals and Moving Range (I-MR) control charts, and process capability indices were used. The results indicated an average package mass of 40.153 kg, with a standard deviation of 0.576 kg. Although the data did not follow a normal distribution according to the Shapiro–Wilk test, the I-MR control charts indicated that the process was statistically stable, with no points outside the control limits or non-random patterns. However, the capability indices showed inadequate performance, with Cp = 0.289 and Cpk = 0.201. It was concluded that the process was statistically stable but was not capable of consistently meeting the specification limits of 39.5 kg and 40.5 kg. The results underscore the need to reduce variability and improve the performance of the packaging process.

Author Biographies

Pedro Vieira Souza Santos, Universidade Federal da Bahia

Doutorando em Engenharia Industrial pela UFBA, mestre em Engenharia de Produção pela UFPE e graduado em Engenharia de Produção pela UNIVASF, entre outras formações acadêmicas. Atua como professor, pesquisador e professor conteudista, vinculado à Secretaria de Educação de Pernambuco, além de revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais. Suas áreas de interesse incluem Lean Manufacturing, otimização de processos produtivos e educação em Engenharia de Produção.

 

Andréa de Vasconcelos Ferraz, Universidade Federal do Vale do São Francisco

Doutora em Ciência dos Materiais pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e mestre em Química e Biotecnologia pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL). É professora associada da Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF) e coordenadora do Grupo de Pesquisa em Novos Materiais (GPEM). Suas áreas de pesquisa incluem materiais cerâmicos, biomateriais, hidroxiapatita, compósitos de sulfato de cálcio, materiais antibacterianos, polímeros, coloides e reaproveitamento de resíduos industriais.

Vitor Hugo dos Santos Filho, Universidade Estadual de Maringá

Doutor e mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e graduado em Engenharia de Produção pela Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG). Professor adjunto de ensino superior na Universidade Estadual de Maringá (UEM), atuando nos cursos de Engenharia Têxtil e Engenharia de Produção. Suas áreas de pesquisa incluem gestão de riscos digitais, gestão do trabalho humano, transformação digital, Indústria 4.0 e Indústria 5.0.

Fahad Saddique, Institute of Management Science - IMS

Pesquisador vinculado ao Institute of Management Sciences (IMS), em Lahore, Paquistão. Possui formação em nível de doutorado na área de Ciências da Gestão (Management Science). Seus interesses acadêmicos estão relacionados às Ciências da Gestão e áreas correlatas.

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Published

2026-11-03

How to Cite

Vieira Souza Santos, P., de Vasconcelos Ferraz, A., dos Santos Filho, V. H., & Saddique, F. (2026). STATISTICAL MONITORING OF MASS VARIABILITY IN GYPSUM PACKAGES. IJIE – Iberoamerican Journal of Industrial Engineering, 18. https://doi.org/10.5007/2175-8018.2026.e113743

Issue

Vol. 18 (2026): Iberoamerican Journal of Industrial Engineering (IJIE) - ISSN 2175-8018

Section

Articles

License

Copyright (c) 2026 Pedro Vieira Souza Santos, Andréa de Vasconcelos Ferraz (Autor); Vitor Hugo dos Santos Filho (Tradutor); Fahad Saddique (Autor)

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