Performance analysis of a proposed ant-based clustering algorithm

Autores

  • Maria Teresinha Arns Steiner Universidade Federal do Paraná
  • Rosangela Villwock UNIOESTE

Palavras-chave:

Data Mining, Pattern Clustering, Metaheuristics

Resumo

In the Ant-Based Clustering Algorithm, patterns are spread throughout a grid and each ant is assigned a pattern. The ants are responsible for picking, transporting and dropping patterns on the grid.After the clustering algorithm converges, cluster recovery is done by using the positions of patterns on the grid. The purpose with this study was to evaluate the performance of the Ant-based Clustering Algorithm Proposed (ACAP) compared to the Ant-based Clustering Algorithm – Modified version (ACAM). The major changes were: replacement of the pattern carried by an ant in case it was not dropped within 100 consecutive iterations, comparing the probability of dropping a pattern at a random position with the probability of dropping this pattern at its current position; evaluate the probability of dropping a pattern at a new position, if the pattern is not dropped at a random position, but at a neighboring position. To assess the performance of the algorithm thus proposed, two real examples were used: ÍRIS and WINE. The results show that the ACAP in this study was better than the ACAM for the two examples.   

10.13084/2175-8018.v03n05a12

 

Biografia do Autor

Maria Teresinha Arns Steiner, Universidade Federal do Paraná

Departamento de Engenharia de Produção; Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia; Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção; UFPR;

Graduação em Licenciatura em Matemática e em Engenharia Civil  (julho de 1978 e julho de 1981), UFPR;

Mestrado em Engenharia de Produção (março 1987), UFSC;

Doutorado em Engenharia de Produção (dezembro 1995), UFSC;

Pós-Doutorado em Engenharia de Produção (fevereiro de 2005), ITA.

Rosangela Villwock, UNIOESTE

Departamento de Matemática, UNIOESTE;

Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia (julho 2009), junto ao Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, UFPR.

Downloads

Publicado

2011-07-21

Como Citar

Steiner, M. T. A., & Villwock, R. (2011). Performance analysis of a proposed ant-based clustering algorithm. Iberoamerican Journal of Industrial Engineering, 3(5), 184–197. Recuperado de https://periodicos.ufsc.br/index.php/IJIE/article/view/104649

Edição

v. 3 n. 5 (2011): ISSN 21758018 - IJIE

Seção

Artigos

Licença

Submeteremos nosso trabalho à Revista Ibero-Americana de Engenharia Industrial (IJIE) e os autores compreendem que o conteúdo será disponibilizado sob a Licença Internacional Creative Commons Atribuição (CC BY) 4.0 , que permite o uso, compartilhamento, adaptação e criação de obras derivadas, inclusive para fins comerciais, desde que seja claramente atribuída a autoria e confirmada a partir da publicação original na IJIE.

Além disso, os autores estão autorizados a assinar acordos adicionais que permitam a divulgação não exclusiva da versão publicada do artigo (por exemplo, em repositórios institucionais, páginas pessoais, traduções ou capítulos de livros), desde que haja referência clara à autoria e à publicação inicial neste jornal .