PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA EMPRESA DE ASFALTO ESTOCÁVEL

Autores

  • Júlia Fernanda de Souza Sobral Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF)
  • Ana Cristina Gonçalves Castro Silva Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF)
  • Pedro Vieira Souza Santos Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF)

DOI:

https://doi.org/10.5007/2175-8018.2025.e106794

Resumo

O asfalto estocável surge como uma solução inovadora e prática para a realização de serviços de manutenção rodoviária. Assim, o gerenciamento eficiente da demanda desse produto é fundamental para a empresa responsável por seu fornecimento, sendo a previsão de demanda uma ferramenta indispensável nesse processo. Este estudo teve como objetivo avaliar a adequação dos métodos ARIMA e SARIMA à previsão de demanda de uma empresa fornecedora de asfalto estocável localizada na Bahia. Para isso, foi realizado um levantamento da demanda do produto ao longo de dois anos e uma análise detalhada dos dados coletados. Em seguida, compararam-se os métodos ARIMA e SARIMA para identificar o mais adequado às características da série temporal analisada.
Os resultados indicaram que o método SARIMA apresentou o melhor desempenho, com menores medidas de erro, permitindo a geração de previsões precisas e confiáveis para o planejamento de demanda da empresa. No entanto, constatou-se que, embora os métodos quantitativos tenham se mostrado úteis, eles não são suficientes para capturar todas as nuances que influenciam a demanda pelo asfalto estocável. A natureza dessa demanda está fortemente relacionada a fatores externos, como o clima no Nordeste e o cronograma de obras das prefeituras, especialmente em períodos de fechamento orçamentário. Assim, destaca-se a necessidade de complementar as abordagens quantitativas com métodos qualitativos, baseados no conhecimento de especialistas e no monitoramento de condições contextuais, para aprimorar a precisão e utilidade das previsões.

Biografia do Autor

Júlia Fernanda de Souza Sobral, Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF)

Bacharel em Engenharia de Produção (UNIVASF). Atualmente, atua como gerente de produção. 

Ana Cristina Gonçalves Castro Silva, Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF)

Doutora em Engenharia Industrial (UFBA), mestre em Engenharia Mecânica (UFPE) e graduada em Engenharia de Produção Mecânica. Atuou como analista de processos tecnológicos no SENAI-CIMATEC, docente e consultora em organizações industriais. Possui experiência em produção, logística, qualidade e engenharia de manutenção. Trabalhou como engenheira de produção e supervisora de manutenção em empresas de engenharia. Atualmente é docente e coordenadora do Colegiado de Engenharia de Produção da UNIVASF.

Pedro Vieira Souza Santos, Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF)

Mestre em Engenharia de Produção (UFPE). Graduado em Engenharia de Produção  pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF). Atua como Professor e Pesquisador na UNIVASF e na Secretaria de Educação de Pernambuco. 

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Publicado

2025-09-16

Como Citar

Júlia Fernanda de Souza Sobral, Ana Cristina Gonçalves Castro Silva, & Pedro Vieira Souza Santos. (2025). PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA EMPRESA DE ASFALTO ESTOCÁVEL. Iberoamerican Journal of Industrial Engineering, 17(32), 30. https://doi.org/10.5007/2175-8018.2025.e106794