Proposta de um dicionário de termos de emoção em textos financeiros

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/2175-8077.2019v21n55p147

Resumo

O Objetivo é propor um Dicionário Termos de Emoção em Textos Financeiros, composto de palavras que detectam a presença ou não das emoções - Alegria, Medo, Raiva, Repugnância, Surpresa e Tristeza – em textos financeiros. Partiu-se do Dicionário de Sentimentos Positivos e Negativos em Finanças, disponível na língua inglesa, o qual foi traduzido para o português. Na sequência, especialistas em Finanças e Psicologia alocaram os termos oriundos da tradução para seis emoções básicas estudadas. Por fim, o software Tropes foi ajustado para incorporar as expressões do dicionário, possibilitando a detecção de emoção em textos financeiros de forma eletrônica. O presente estudo constrói um Dicionário de Termos de Emoção em Textos Financeiros, composto por 301 expressões de Alegria; 155 de Medo; 136 de Raiva; 109 de Repugnância; 70 de Surpresa; e 233 de Tristeza, o qual pode ser utilizado para detectar e quantificar as emoções presentes nos relatórios financeiros.

Biografia do Autor

Sonia Raifur Kos, Universidade Estadual do Centro Oeste - UNICENTRO

GRaduação em Ciências Contábeis - UNICENTRO - 1996;

Especialista em Gestão e Auditoria de Negocios - UNUCENTRO - 2004;

Mestre em Contabilidade - UFPR - 2011

Doutora em Contabilidade - UFPR - 2017

Jorge Eduardo Scarpin, Offut School of Bussiness – Conrcordia College

Doutor em Contabilidade

José Simão De Paula Pinto, Universidade Federal do Paraná - UFPR

Doutor em medicina com foco em informática aplicada ao ensino e pesquisa em cirurgia

Referências

ALFONSO, S., ERIC, D., UNIT, M. O., HOSPITAL, L. T., & MELANIE, P. Citation : SANTARPIA , A ., DUDOIT , E ., & PAUL , M . ( 2015 ). The discursive effects of the haiku-based SADUPA poetry technique in palliative care. Journal of Poetry Therapy, v. 28, n. 3, p. 179-194, 2015.

ASHFORTH, B. E., & KREINER, G. E. Normalizing emotion in organizations: Making the extraordinary seem ordinary. Human Resource Management Review, 12(2), 215–235. https://doi.org/10.1016/S1053-4822(02)00047-5, 2002.

BALAHUR, A., HERMIDA, J. M., & MONTOYO, A. Detecting Implicit Expressions of Sentiment in Text Based on Commonsense Knowledge. Proceedings of the 2nd Workshop on Computational Approaches to Subjectivity and Sentiment Analysis WASSA 2011, 53–60, 2011.

BUSINESS DICTIONARY. Retrieved from http: file:///www.businessdictionary.com, 2017.

CALVO, R. A., & MAC KIM, S. Emotions in Text: Dimensional and Categorical Models. Computational Intelligence, 29(3), 527–543. https://doi.org/10.1111/j.1467-8640.2012.00456.x , 2013.

CANALES, L., & MARTÍNEZ-BARCO, P. Emotion Detection from Text. Processing in the 5th Information Systems Research Working Days. http://doi.org/10.5121/csit.2012.2237, 2014.

CHAUDURI, A. Emotion and Reason in Consumer Behavior. (Elsevier Butterworth-Heinemann, Ed.), 2006.

COSTA, E. P., & MOTA, M. Q. Estudo piloto sobre o discurso de pesquisas científicas em Design da informação: uma abordagem crítico-semântica da coerência da estrutura textual. Revista Brasileira de Design Da Informação, 12(3), 336–356, 2015.

COSTA, V. D., LANG, P. J., SABATINELLI, D., VERSACE, F., & BRADLEY, M. M. Emotional imagery: Assessing pleasure and arousal in the brain’s reward circuitry. Human Brain Mapping, 31(9), 1446–1457. https://doi.org/10.1002/hbm.20948, 2010.

COWIE, R., & CORNELIUS, R. R. Describing the emotional states that are expressed in speech. Speech Communication, 40(1–2), 5–32. https://doi.org/10.1016/S0167-6393(02)00071-7 , 2003.

DAVIDSON, R. J., SCHERER, K. R., & GOLDSMITH, H. H. (Eds.). Handbook of affective sciences. New York, NY, US: Oxford University Press, 2003.

DEERWESTER, S., DUMAIS, S. T., FURNAS, G. W., LANDAUER, T. K., & HARSHMAN, R. A. Indexing by latent semantic analysis. Jasis, 41(6), 391–407. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(199009)41:6<391::AID-ASI1>3.0.CO;2-9, 1990.

DICCIONÁRIO-INTERNACIONAL.com. Retrieved from http://ww1.diccionario-internacional.com/ , 2017.

DICIONÁRIO CALDAS AULETE. Retrieved from http://www.aulete.com.br/, 2017.

DICIONÁRIO PRIBERAM DA LÍNGUA PORTUGUESA (DPLP). Retrieved from https://dicionario.priberam.org/ , 2017.

EKMAN, P., SORENSON, E. R., & FRIESEN, W. V. Pan-Cultural Elements in Facial Displays of Emotions.pdf. Science, New Series, 164(3875 (Apr. 4)), 86–88, 1996.

ESULI, A., & SEBASTIANI, F. SENTIWORDNET: A Publicly Available Lexical Resource for Opinion Mining. Proceedings of the 5th Conference on Language Resources and Evaluation, 417–422. http://doi.org/10.1.1.61.7217, 2006.

FARTOUKH, M., CHANQUOY, L., & PIOLAT, A. Effects of Emotion on Writing Processes in Children. Writen Comunication, 24(4), 391–411. https://doi.org/10.1177/0741088312458640, 2012.

FERREIRA, A. A. G. As possibilidades de uso de ferramentas da informática : software para análise de dados qualitativos e ISD 1. Calidoscópio, 5(3), 168–176, 2007.

FINEMAN, S. A emoção e o processo de organizar. In Atlas (Ed.), Handbook De Estudos Organizacionais. São Paulo, 2001.

FRANCISCO, V., & GERVÁS, P. Emotag: An approach to automated markup of emotions in texts. Computational Intelligence, 29(4), 680–721. https://doi.org/10.1111/j.1467-8640.2012.00438.x, 2013.

GIGNON, M., IDRIS, H., MANAOUIL, C., & GANRY, O. The waiting room : vector for health education ? the general practitioner ’ s point of view. BMC Research Notes, 5, 1–6, 2012.

GILL, A. J., FRENCH, R. M., GERGLE, D., & OBERLANDER, J. Identifying Emotional Characteristics from Short Blog Texts. 30th Annual Conference of the Cognitive Science Society, 2237–2242, 2008.

GLOSSÁRIO JURÍDICO DO SUPREMO TRIBUNAL FEDERAL. Retrieved from http://www.stf.jus.br/portal/glossario/listarVerbetes.asp, 2017.

INVESTOR WORDS. Retrieved from http://www.investorwords.com//, 2017.

KANAANE, R. (1999). Comportamento humano nas organizaçöes: o homem rumo ao século XXI. (Atlas, Ed.) (2nd ed.). São Paulo, 1999.

LARÁN, J. A., & ROSSI, C. A. V. Surpresa e a formação da satisfação do consumidor. RAE Eletrônica, 5(1), 2006.

LAW.COM. Retrieved from https://www.law.com/?slreturn=20190809151211, 2017.

LIMA, H. M. R. Na tessitura do processo penal:: a argumentação no tribunal do júri. (Tese de Doutorado) Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brasil, 2006.

LOUGHRAN, T., & MCDONALD, B. When is a Liability not a Liability? Journal of Finance, 66(1), 35–65. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2010.01625.x, 2011.

MARTINAZZO, B. (2010). Um Método De Identificação De Emoções Em Textos Curtos Para O Português Do Brasil. Biblioteca.Pucpr.Br. (Dissertação de Mestrado) Pontifícia Universidade Catolica do Paraná - PUC-PR, Curitiba, PR, Brasil, 2010.

MCPHAIL, K. An emotional response to the state of accounting education: developing accounting students’ emotional intelligence. Critical Perspectives on Accounting, 15(4–5), 629–648. https://doi.org/10.1016/S1045-2354(03)00050-9, 2004.

MERRIAM WEBSTER. Retrieved from https://www.merriam-webster.com/, 2017.

MITCHELL, R. L. C., & PHILLIPS, L. H. The psychological, neurochemical and functional neuroanatomical mediators of the effects of positive and negative mood on executive functions. Neuropsychologia, 45(4), 617–629. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2006.06.030 , 2007.

MUNEZERO, M., MONTERO, C. S., SUTINEN, E., & PAJUNEN, J. Are they different? affect, feeling, emotion, sentiment, and opinion detection in text. IEEE Transactions on Affective Computing, 5(2), 101–111. 10.1109/TAFFC.2014.2317187 , 2014.

PENNEBAKER, J. W., MEHL, M. R., & NIEDERHOFFER, K. G. Psychological aspects of natural language. use: our words, our selves. Annual Review of Psychology, 54, 547–77. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.54.101601.145041, 2003.

PIOLAT, A., & BANNOUR, R. An example of text analysis software (EMOTAIX-Tropes) use: The influence of anxiety on expressive writing. Current Psychology Letters, 25(2), 1–21, 2009.

PIOLAT, A., BOOTH, R. J., CHUNG, C. K., DAVIDS, M., & PENNEBAKER, J. W. La version française du dictionnaire pour le LIWC : modalités de construction et exemples d ’ utilisation The French dictionary for LIWC : Modalities of construction and examples of use. Psychologie Française, 56, 145–159. https://doi.org/10.1016/j.psfr.2011.07.002, 2011.

PUTTEN, J. VANDER, & NOLEN, A. L. Comparing Results From Constant Comparative and Computer Software Methods : A Reflection About Qualitative Data Analysis. Journal or Ethnographic & Qualitative Research, 5(2007), 99–112, 2010.

SCHACHT, A., & SOMMER, W. Emotions in word and face processing: Early and late cortical responses. Brain and Cognition, 69(3), 538–550. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2008.11.005, 2009.

SHIENA, R. DI, OLIVIER, L., CHANG, B., & PHILIPPOT, P. Why are Depressive Individuals Indecisive ? Different Modes of Rumination Account for Indecision in Non-clinical Depression. Cognitive Therapy and Research, 37(4), 713–724. https://link.springer.com/article/10.1007/s10608-012-9517-9 2013.

SOUZA BRITO, I. A. G., & CESARINO, A. M. Análise do Comportamento e o Fenômeno Emocional. Fragmentos de Cultura, 26(2), 187–196, 2016.

STETS, J. E. Emotions and Sentiments. In J. Delamater (Ed.), Handbook of Social Psychology (pp. 309–335). Boston, MA: Springer US. https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F0-387-36921-X_13, 2006.

STONE, P. J., DANPHY, D. C., SMITH, M. S., & OGILVIE, D. M. The General Inquirer: A Computer Approach to Content Analysis. (M.I.T. Press, Ed.). Oxford, 1966.

STRAPPARAVA, C., & VALITUTTI, A. WordNet-Affect: an affective extension of WordNet. Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation, 1083–1086. http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2004/pdf/369.pdf, 2004.

SYKORA, M. D., JACKSON, T. W., O’BRIEN, A., & ELAYAN, S. Emotive ontology: Extracting fine-grained emotions from terse, informal messages. IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems, 8(2), 106–118, 2013.

THE FREE DICTIONARY. Retrieved from http://http://www.thefreedictionary.com//, 2017.

WANG, X., & ZHENG, Q. Text Emotion Classification Research Based on Improved Latent Semantic Analysis Algorithm. Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Science and Electronics Engineering (ICCSEE 2013), (Iccsee), 210–213. https://doi.org/10.2991/iccsee.2013.55, 2013.

WIKTIONARY. Retrieved from https://https://en.wiktionary.org/, 2017.

WORDNET. Retrieved from http: http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn, 2017.

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Publicado

05-11-2020

Como Citar

Kos, S. R., Scarpin, J. E., & Pinto, J. S. D. P. . (2020). Proposta de um dicionário de termos de emoção em textos financeiros. Revista De Ciências Da Administração, 21(55), 147–164. https://doi.org/10.5007/2175-8077.2019v21n55p147

Edição

Seção

Artigos