Data in prediction of insolvency: inferential univariate study applied to spanish firms

Authors

  • Romualdo Douglas Colauto UFSC - Florianópolis - SC
  • Laura Edith Taboada Pinheiro UFMG
  • Juliano Lima Pinheiro Faculdade de Ciências Humanas de Pedro Leopoldo

DOI:

https://doi.org/10.5007/2175-8069.2009v6n12p151

Abstract

The objective of this study is to make estimations which allow the establishment of significant relationships between determined financial ratios and company insolvency. The sample was taken from open Spanish companies which do not pertain to the financial or insurance sector. The results show that various accountancy ratios are able to classify companies as solvent or insolvent with a 95% degree of certainty when taken from the previous year to failure. The Rate of Return on Assets, Profit Margin from the Operating Result and Cover for Financial Expenses were those indicators which provided the strongest discriminant power. In general, the results reaffirm research by previous authors, such as the low predicting capacity of liquidity ratios and the high predicting capacity of the rate of profitability and debt, in that order. It was therefore concluded that univaried models show significant capacity to predict the risk of insolvency. Besides that, these models count on greater practicability in the process of estimation and implementation, in contrast to the multivaried models.

Author Biographies

Romualdo Douglas Colauto, UFSC - Florianópolis - SC

Doutor e Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela UFSC na área de Gestão de Negócios (2005); Especialista em Consultoria Empresarial pela FECEA (1999); Graduado em Ciências Contábeis pela FECEA (1993); e Graduação em Letras pela FAFIJAN (1998). Foi Coordenador do Curso de Ciências Contábeis no Instituto de Ensino Superior da Grande Florianópolis-SC. Desde de 2006 é Professor Adjunto em Regime de Dedicação Exclusiva da UFMG. Atualmente é Coordenador do Programa de Mestrado em Ciências Contábeis da UFMG e Coordenador Científico da Revista de Contabilidade Vista & Revista da UFMG. Nos cursos de graduação em Ciências Contábeis atua nas disciplinas de Métodos e Técnicas de Pesquisa, Contabilidade Gerencial e Contabilidade Financeira, Custos e Controladoria. Em cursos de Especialização trabalha com Gestão de Custos, Controles de Gestão, Métodos e Técnicas de Pesquisas, Controladoria, Contabilidade Financeira e Teoria da Contabilidade. No Programa de Mestrado trabalha com as Disciplinas de Teoria da Contabilidade e Métodos de Pesquisas em Contabilidade e Controladoria.

Mais informações: Currículo Lattes - CNPq.

Laura Edith Taboada Pinheiro, UFMG

Possui doutorado em Contabilidade e Finanças pela Universidad de Zaragoza (Espanha) em 2003, reconhecida pela USP como Doutora em Ciências Contábeis em 2005. É graduada em Ciências Contábeis pela Universidad Nacional del Litoral (Argentina, 1995) e mestre em Contabilidade Internacional pela Universidad de Zaragoza (Espanha, 2003). Atualmente é professora Adjunta I da Universidade Federal de Minas Gerais. Atua na área de Administração, com ênfase em Ciências Contábeis, atuando principalmente nos seguintes temas: Auditoria, Modelos de Previsão de Insolvência Empresarial, Contabilidade Internacional e Análise Contábil.

Mais informações: Currículo Lattes - CNPq.

Juliano Lima Pinheiro, Faculdade de Ciências Humanas de Pedro Leopoldo

Possui graduação em Administração de Empresas pela Faculdade de Ciências Gerenciais da Una (1988), especialização em Administração com Concentração na área Financeira pelo Fundação João Pinheiro (1989), especialização em MBA Executivo em Finanças pelo Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais (1992), mestrado em Contabilidade Internacional pela Universidad de Zaragoza (1998), doutorado em Contabilidade e Finanças pela Universidad de Zaragoza (2002). Atualmente é Professor do Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais e professor titular da Faculdade de Estudos Administrativos de Minas Gerais. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração de empresas. Atuando principalmente nos seguintes temas: Risco financeiro, Bolsa de valores, Mercado de capitais.

Mais informações: Currículo Lattes - CNPq.

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Published

2010-02-04

How to Cite

Colauto, R. D., Pinheiro, L. E. T., & Pinheiro, J. L. (2010). Data in prediction of insolvency: inferential univariate study applied to spanish firms. Revista Contemporânea De Contabilidade, 6(12), 151–170. https://doi.org/10.5007/2175-8069.2009v6n12p151

Issue

Vol. 6 No. 12 (2009)

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Articles

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