When worst is better: Study of the application of data envelopment analysis in models of insolvency/default analysis
DOI:
https://doi.org/10.5007/2175-8069.2013v10n19p71Abstract
This paper aims to develop an insolvency/failure analysis model allying accounting information with Data Envelopment Analysis (DEA). The research was conducted in phases: initially previous studies were examined; then samples were obtained from different databases containing financial information of distressed and healthy companies; and, finally a methodology for application of DEA to failure/insolvency analysis was proposed. The results were comparable to those obtained from logistic regression models and neural network models, without, however, a clear indication of the superiority of any procedure.
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