Model and analysis of performance prediction through the many-varied analysis of data methodology: an empirical study of the electric energy sector

Authors

  • Antônio Fernando Oliveira Andrade Pereira UFPEC - Recife - PE
  • Carlos Pedrosa Júnior UFPB - João Pessoa - PB
  • Evandro José Santos Ramos FCA - Salvador - BA

DOI:

https://doi.org/10.5007/%25x

Abstract

The present work aims at empirically estimating an equation with the simultaneous use of the performance prediction of the Brazilian energy companies. The study involves 40 companies, using their financial statements of 2003 found at the Securities and Exchange Commission and at São Paulo Stock Exchange. The methodology adopted was composed of the many-varied data analysis techniques added to factor analysis and discriminating analysis. The software Statical Package for the Social Sciences (SPSS) version 10.0 was used. In the theoretical background the many-varied techniques were exhaustively scrutinized as well as some papers recently presented in conferences. The results obtained demonstrated the efficacy of the model for the performance prediction, thus contributing for the analysis of credit undertaken by the rating companies.

Author Biographies

Antônio Fernando Oliveira Andrade Pereira, UFPEC - Recife - PE

Possui graduação em Economia pela UFPE (1972), mestrado em Administração pela USP (1983), doutorado em Administração pela USP (1985), doutorado em Engenharia de Produção pela UFSC (2002) e doutorado em Administração de Empresas pela FGV - SP (1989). Atualmente é professor adjunto da UFPE.

Mais informações: Currículo Lattes - CNPq.

Carlos Pedrosa Júnior, UFPB - João Pessoa - PB

Possui graduação em Economia pelo Centro Universitário de Brasilia (1973) , mestrado em Administração pela UFPB (1981) e doutorado em Controladoria e Contabilidade pela USP (1990) . Atualmente é Professor Concursado da UFPB e professor titular do Fundação Visconde de Cairu. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Ciências Contábeis. Atuando principalmente nos seguintes temas: Empresas Estatais, Controle de Estatais, Avaliação de Desempenho de Estatais.

Mais informações: Currículo Lattes - CNPq.

Evandro José Santos Ramos, FCA - Salvador - BA

Possui graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Salvador (2000), graduando em Administração de Empresas pela Faculdade Castro Alves, especialista em Contabilidade Gerencial pela Faculdades Integradas da Bahia (2002) e mestrado em Contabilidade pela Fundação Visconde de Cairu (2005). Atualmente é professor/ coordenador do curso de Ciências Contábeis da Faculdade Castro Alves.

Mais informações: Currículo Lattes - CNPq.

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Published

2006-01-01

How to Cite

Andrade Pereira, A. F. O., Pedrosa Júnior, C., & Ramos, E. J. S. (2006). Model and analysis of performance prediction through the many-varied analysis of data methodology: an empirical study of the electric energy sector. Revista Contemporânea De Contabilidade, 3(5), 59–74. https://doi.org/10.5007/%x

Issue

Vol. 3 No. 5 (2006)

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Articles

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