Evidências, códigos e classificações: o ofício do historiador e o mundo digital

Autores

  • Alexandre Fortes Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Instituto Multidisciplinar, Departamento de História, Nova Iguaçu, RJ, Brasil https://orcid.org/0000-0002-3728-2318
  • Leandro Guimarães Marques Alvim Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Instituto Multidisciplinar, Departamento de Ciência da Computação, Nova Iguaçu, RJ, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-1611-7559

DOI:

https://doi.org/10.5007/2175-7976.2020.e68270

Palavras-chave:

História digital, Inteligência artificial, Teoria e metodologia da história

Resumo

O artigo examina o impacto da difusão global das tecnologias digitais sobre o ofício do historiador. Parte da análise sobre a relação entre a prática da profissão e natureza do conhecimento histórico formuladas por alguns dos maiores historiadores do século XX. Examina a natureza social da linguagem e seu papel na constituição das evidências e fontes históricas, articulando essa análise com os avanços tecnológicos do “processamento de linguagem natural”. Discute conceitos de diversos ramos das ciências sociais relevantes para a compreensão do processo de desenvolvimento do conhecimento humano e o papel da codificação de informações na elaboração de narrativas e na pesquisa histórica. Por fim, apresenta um panorama das principais metodologias no campo da inteligência artificial atualmente aplicadas à pesquisa histórica

Biografia do Autor

Alexandre Fortes, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Instituto Multidisciplinar, Departamento de História, Nova Iguaçu, RJ, Brasil

Departamento de História - Instituto Multidisciplinar

Programa de Pós-Graduação em História

Programa de Pós-Graduação em Humanidades Digitais

Leandro Guimarães Marques Alvim, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Instituto Multidisciplinar, Departamento de Ciência da Computação, Nova Iguaçu, RJ, Brasil.

Departamento de Ciência da Computação - Instituto Multidisciplinar

Programa de Pós-Graduação em Humanidades Digitais

Referências

ALLEN, David et al. Topic Modeling Official Secrecy. History Lab., 2014. Disponível em: http://history-lab.org/images/presentations/Topic_Modeling_OS.pdf. Acesso em: 25 out. 2019.

BBC. Violinista que sofreu acidente há 30 anos volta a tocar com tecnologia criada por brasileiro. BBC, 03 set. 2017. News Brasil. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/geral-41032970. Acesso em: 25 out. 2019.

BELLMAN, Richard. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think?. San Francisco: Boyd & Fraser Pub. Co, 1978.

BLOCH, Marc. Apologia da história ou o ofício do historiador. Rio de Janeiro: Jorge Zahar, 2001.

BRUCE, Levine C. Who Built America? Working People and the Nation’s Economy, Politics, Culture, and Society. American Social History Project. 1. ed. New York: Pantheon Books, 1989.

BOYD, Albert Douglas; LARSON, Mary. Oral History and Digital Humanities: Voice, Access, and Engagement. New York: Palgrave Macmillan, 2014.

CHARNIAK, Eugene; MCDERMOTT, Drew V. Introduction to Artificial Intelligence. Reading: Addison-Wesley, 1985.

COHEN, Daniel J.; ROSENZWEIG, Roy. Digital History: A Guide to Gathering, Preserving, and Presenting the Past on the Web. Philadelphia: University of Pennsylvania Press, 2006.

GAIZAUSKAS, Robert; WILKS, Yorick. Information Extraction: Beyond Document Retrieval, International Journal of Computational Linguistics & Chinese Language Processing, Hsinchu, v. 3, n. 2, p. 17-60, Aug. 1998. Disponível em: https://www.aclweb.org/anthology/O98-4002.pdf. Acesso em: 25 out. 2019.

GINZBURG, Carlo. Mitos, emblemas, sinais morfologia e história. 2. ed. São Paulo: Cia das Letras, 2002.

GRIFFITHS, Thomas L.; STEYVERS, Mark. Finding Scientific Topics. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 101, s. 1, p. 5228-5235, Apr. 2004. Disponível em: https://www.pnas.org/content/pnas/101/suppl_1/5228.full.pdf. Acesso em: 25 out. 2019.

GULDI, Jo; ARMITAGE, David. The history Manifesto. Cambridge: Cambridge University Press, 2014.

HAUGELAND, John. Artificial Intelligence: The Very Idea. Cambridge: MIT Press, 1985.

HOBSBAWM, Eric John Ernest. A Era do Capital: 1848-1875. São Paulo: Paz e Terra, 2012.

HOLMES, David I.; FORSYTH, Richard S. The Federalist Revisited: New Directions in Authorship Attribution. Literary and Linguistic Computing, Oxford, v. 10, n. 2, p. 111-127, Jan. 1995. Disponível em: https://doi.org/10.1093/llc/10.2.111. Acesso em: 25 out. 2019.

INFORMATION SECURITY OVERSIGHT OFFICE. 2013 Report to the President. Washington: National Archives, 2014. Disponível em: https://fas.org/sgp/isoo/2013rpt.pdf. Acesso em: 25 out. 2019.

JONES, Karen Sparck. Natural Language Processing: A Historical Review. In: ZAMPOLLI, Antonio; CALZOLARI, Nicoletta; PALMER, Martha (ed.). Current Issues in Computational Linguistics: In Honour of Dom Walker. New York: Springer, 1994. p. 3-16. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-0-585-35958-8_1. Acesso em: 25 out. 2019.

KELLY, T. Mills. Teaching History in the Digital Age. Ann Arbor: University of Michigan Press, 2013.

KROEBER, Albert Louis. Lo Superorgánico. In: KAHN, Joan S. (org.). El Concepto de Cultura: Textos Fundamentales. Barcelona: Anagrama, 1975. p. 47-83.

KURZWEIL, Ray. The Age of Intelligent Machines. Cambridge: MIT Press, 1990.

LANGBART, David; FISCHER, William; ROBERSON, Lisa. Appraisal of Records Covered by N1-59-07-3-P. Washington DC: National Archives and Records Administration, 2007.

LI, Gege. DeepMind AI Beats Humans at Deciphering Damaged Ancient Greek Tablets. New Scientist. 18 Oct. 2019. Technology. Disponível em: https://www.newscientist.com/article/2220438-deepmind-ai-beats-humans-at-decipheringdamaged-ancient-greek-tablets/#ixzz62pl5EdOq. Acesso em: 25 out. 2019.

MANNING, Patrick. Big Data in History. New York: Palgrave Macmillan, 2013.

NELSON, Robert K. Introduction. In: NELSON, Robert K. Mining the Dispatch. Richmond: Digital Scholarship Lab, 2019. Disponível em: https://dsl.richmond.edu/dispatch/pages/intro. Acesso em: 25 out. 2019.

NEWMAN, David J.; BLOCK, Sharon. Probabilistic Topic Decomposition of an Eighteenth-Century American Newspaper. Journal of the American Society for Information Science and Technology, Chapel Hill, v. 57, n. 6, p. 753-767, Feb. 2006. Disponível em: https://doi.org/10.1002/asi.20342. Acesso em: 25 out. 2019.

PIAGET, Jean. Epistemologia genética. 2. ed. Petropolis: Vozes, 1973.

POOLE, David L.; MACKWORTH, Alan K.; GOEBEL, Randy. Computational Intelligence: A Logical Approach. New York: Oxford University Press, 1998.

PUBLIC INTEREST DECLASSIFICATION BOARD. Transforming the Security Classification System. Washington: National Archives and Records Administration, 2012. Disponível em: https://www.archives.gov/files/declassification/pidb/recommendations/transforming-classification.pdf. Acesso em: 25 out. 2019.

ROSA, Guilherme. Pesquisa de Nicolelis mostra como o cérebro integra objetos externos ao corpo. VEJA. 23 ago. 2013. Ciência. Disponível em: https://veja.abril.com.br/ciencia/pesquisa-de-nicolelis-mostra-como-o-cerebro-integra-objetosexternos-ao-corpo. Acesso em: 25 out. 2019.

ROSENZWEIG, Roy et al. Who Built America? From the Centennial Celebration of 1876 to the Great War of 1914. American Social History Project. New York: Voyager, 1994. Macintosh Version.

ROSENZWEIG, Roy; THELEN, David P. The Presence of the Past: Popular Uses of History in American Life. New York: Columbia University Press, 1998.

RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: Campus, 2004.

SAUSSURE, Ferdinand de. Curso de linguística geral. 28. ed. São Paulo: Cultrix, 2007.

ŠKORIĆ, Marko. Alfred Kroeber and the concept of the superorganic. Issues in Ethnology and Anthropology, Belgrade, v. 11, n. 1, p. 85-111, Apr. 2016. Disponível em: https://doi.org/10.21301/EAP.V11I1.4. Acesso em: 25 out. 2019.

THOMPSON, E. P. A miséria da teoria ou um planetário de erros: uma crítica ao pensamento de Althusser. Rio de Janeiro: Zahar, 1981.

TOLEDO, J. Ignacio et al. Information Extraction from Historical Handwritten Document Images with a Context-aware Neural Model. Pattern Recognition, York, v. 86, p. 27-36, Aug. 2018.

WINSTON, Patrick Henry. Artificial Intelligence: Instructor’s Manual. 3. ed. Reading: Addison-Wesley, 1992.

YIN, Zhijun et al. Geographical Topic Discovery and Comparison. In: CONFERENCE ON WORLD WIDE WEB, 20, 2011, New York. Anais eletrônicos [...]. New York: ACM, 2011, p. 247-256. Disponível em: https://doi.org/10.1145/1963405.1963443. Acesso em: 25 out. 2019.

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Publicado

2020-06-19

Edição

Seção

Dossiê "História global e digital: novos horizontes para a investigação histórica"