PREVISÃO DE DEMANDA DE INSUMOS CRÍTICOS NA ÁREA DE TELECOMUNICAÇÕES

Abstract

O setor de telecomunicações desempenha um papel fundamental na conectividade e no desenvolvimento econômico e social. No entanto, empresas do setor enfrentam desafios na previsão de demanda de insumos críticos, como roteadores e ONU (Optical Network Units), que impactam diretamente na eficiência operacional. Este trabalho teve como objetivo aplicar o modelo ARIMA para prever a demanda trimestral desses insumos em uma empresa provedora de internet localizada no Vale do São Francisco. Para isso, foi realizada uma análise de séries temporais utilizando dados históricos organizados e tratados no software R 4.4.1, complementada por comparação com outro método média móvel simples. Os resultados indicaram que o ARIMA apresentou menor erro percentual absoluto médio em relação à média móvel para roteadores, destacando sua eficácia em capturar variações. No caso das ONUs, a previsão permaneceu estável, sugerindo a necessidade de ampliar a base de dados ou testar outros métodos como redes neurais para esse insumo. Conclui-se que o ARIMA é uma ferramenta eficaz para otimizar o planejamento de compras e gestão de estoque em empresas do setor. Para trabalhos futuros, recomenda-se explorar técnicas complementares, como aprendizado de máquina, para aumentar a precisão e capturar padrões mais complexos das séries temporais.