Integración Digital de la Logística en el Contexto de los Modelos de Madurez Logística

Autores/as

  • Rodrigo Tognetti Politecnico di Milano image/svg+xml
  • Carlos Taboada Galileo Amazon Institute of Technology and Education
  • Ricardo Chalmeta Jaume I University
  • Neimar Follmann Universidade Tecnológica Federal do Paraná image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.5007/2175-8018.2026.e113222

Palabras clave:

Modelos de Madurez Logística, Integración Digital, Industria 4.0, Gestión de la Cadena de Suministro, Transformación Digital

Resumen

Los modelos de madurez logística (LMMs) son marcos estratégicos utilizados para evaluar capacidades organizacionales y apoyar la mejora continua. Sin embargo, los modelos existentes prestan una atención limitada a la integración digital como una capacidad capaz de conectar procesos organizacionales y actores de la cadena de suministro en el contexto de la Industria 4.0. Este estudio aborda esta brecha mediante una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL) basada en la metodología PRISMA, analizando 92 artículos revisados por pares indexados en las bases de datos Scopus y Web of Science entre 2018 y 2025. La investigación combina técnicas bibliométricas, incluyendo análisis de cocitación y coocurrencia de palabras clave, con análisis cualitativo de contenido. Los resultados indican que los modelos actuales se centran principalmente en la optimización de procesos y la preparación organizacional, mientras que la integración digital suele tratarse como una adopción aislada de tecnologías y no como una dimensión central de la madurez. Se identificaron cuatro principales corrientes de investigación: tecnologías de la Industria 4.0, capacidades digitales, toma de decisiones basada en datos y evaluación de la madurez. Con base en estos hallazgos, se propone un marco conceptual que posiciona la integración digital como el mecanismo central que conecta las tecnologías de la Industria 4.0, la madurez logística, el desempeño de la cadena de suministro y la competitividad organizacional.

Biografía del autor/a

Rodrigo Tognetti, Politecnico di Milano

Rodrigo Stockler Tognetti is a PhD researcher in Mechanical Engineering at Politecnico di Milano. He holds an MSc in Industrial Engineering from the UFSC and a BEng in Mechanical Production Engineering from University of São Paulo. He worked as a supplier development manager, operations manager in several companies and currently his research interests include industrial data analysis, and artificial intelligence for condition monitoring.

Carlos Taboada, Galileo Amazon Institute of Technology and Education

Carlos M. Taboada Rodríguez holds a PhD in Economic Engineering from Technische Universität Dresden and a degree in Industrial Engineering from the University of Havana. He is a professor at the Galileo Amazon Institute of Technology and Education and a full professor affiliated with the Graduate Program in Industrial Engineering at UFSC. His research focuses on logistics maturity, SC sustainability, and Industry 4.0 logistics.

Ricardo Chalmeta, Jaume I University

Ricardo Chalmeta holds a PhD from the Universitat Politècnica de València and is a full professor at Universitat Jaume I. He founded and leads the Integration and Systems Re-engineering Research Group and has coordinated research and industry-funded R&D projects. His research interests include enterprise integration, business intelligence, SC sustainability, and digital technologies for organizational management.

Neimar Follmann, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Neimar Follmann holds a PhD and an MSc in Industrial Engineering from the Federal University of Santa Catarina and a bachelor’s degree in Business Administration from the Federal University of Technology – Paraná. He is an associate professor at UTFPR and his research interests include logistics maturity, performance measurement, benchmarking, logistics costs, transportation, and the Theory of Constraints.

Publicado

2026-08-25

Cómo citar

Tognetti, R., M. Taboada Rodríguez, C., Chalmeta, R., & Follmann, N. (2026). Integración Digital de la Logística en el Contexto de los Modelos de Madurez Logística. IJIE - Iberoamerican Journal of Industrial Engineering, 18. https://doi.org/10.5007/2175-8018.2026.e113222