Grafos de conhecimento: explorando o potencial de modelos de geração de linguagem
DOI:
https://doi.org/10.5007/1984-6924.2023.95037Palavras-chave:
Inteligência artificial, Processamento de Linguagem Natural, Jornalismo Guiado por DadosResumo
Apresenta-se estudo exploratório sobre o potencial de utilização de modelos de geração de linguagem como ferramentas auxiliares no trabalho do jornalismo guiado por dados e das narrativas automatizadas, através da construção de grafos de conhecimento, para facilitar a visualização de relações entre entes detectados em corpus textuais, bem como a possibilidade de usar tais modelos de forma mais assertiva, a partir de bases de conhecimento específicas, de acordo com a necessidade dos usuários. A metodologia utilizada foi o desenvolvimento de prova de conceito, usando o modelo GPT da OPENAI, bem como sua API (Application Programming Interface). Os experimentos demonstraram potencial de utilização e a capacidade de serem ampliados para operar em contextos de maior escala.
Referências
BERTOCCHI, D. Dos dados aos formatos: a construção de narrativas no jornalismo digital. São Paulo: Summus, 2016.
BELL, E. J.; OWEN, T.; BROWN, P. D.; HAUKA, C. A Imprensa Nas Plataformas: Como O Vale Silício Reestruturouo Jornalismo. Columbia University Academic Commons, 2017.
BRENEN, J. An industry-led debate: How UK media cover artificial intelligence. Reuters Institute for the Study of Journalism, 2018.
BROUSSARD, M.; DIAKOPOULOS, N. Artificial intelligence and journalism. Journalism & Mass Communication Quarterly, v. 96, n. 3, p. 745-759, 2019.
CONCEIÇÃO, V. A. dos S.; CHAGAS, A. M. O pesquisador e a divulgação científica em contexto de cibercultura e inteligência artificial. Acta Scientiarum. Education, v. 42, e46232, 2020.
DOS SANTOS, M. C.. Data-Driven Journalistic Operation: Reshaping the Idea of News Values with Algorithms, Artificial Intelligence and Increased Personalization. Brazilian journalism research, v. 16, n. 3, p. 458-475, 2020.
GALILY, Y. Artificial intelligence and sports journalism: Is it a sweeping change? Technology in Society, v. 54, p. 28-34, 2018.
GUZMAN, A. L.; LEWIS, S. C.; SCHMIDT, T. R. Automation, journalism, and human–machine communication: Rethinking roles and relationships of humans and machines in news. Digital Journalism, v. 7, n. 6, p. 797-813, 2019.
HANSEN, M.; ROCA-SALES, M.; KEEGAN, J. M.; KING, G. Artificial intelligence: Practice and implications for journalism. Columbia Journalism School, 2017.
KAUFMAN, D. O papel dos algoritmos de inteligência artificial nas redes sociais. Revista Famecos, v. 27, n. 1, p. 1-16, 2020.
KAUFMAN, D. A inteligência artificial irá suplantar a inteligência humana? São Paulo: Alta Books, 2019.
LATAR, N. L. Robot journalism: Can human journalism survive? Social DNA, 2018.
LEWIS, S. C.; GUZMAN, A. L.; SCHMIDT, T. R. Artificial intelligence and communication: A Human–Machine Communication research agenda. New Media & Society, v. 22, n. 8, p. 1368-1387, 2020.
LINDEN, C. G. Algoritmos para Jornalismo: o futuro da produção de notícias. Líbero, v. 21, n. 42, p. 153-163, 2018.
PELLANDA, E. C.; PASE, A. F.; NUNES, A. C. B. Mobilidade e jornalismo digital contemporâneo: fases do jornalismo móvel ubíquo e suas características. Jornalismo Móvel em perspectiva, 2017.
PRADO, M. Fake News e Inteligência Artificial: O poder dos algoritmos na guerra da desinformação. São Paulo: Novatec Editora, 2022.
SANTOS, M. C. Narrativas Automatizadas e a Geração de Textos Jornalísticos: A estrutura de organização do lead traduzida em código. Brazilian Journalism Research, v. 12, n. 2, p. 258-276, 2016.
SANTOS, M. C. Inteligência híbrida e análise de sentimentos: integrando curadoria humana e coleta de dados automatizada para avaliar a comunicação de governo. Revista Conexão - Comunicação e Cultura; v. 17, n. 33, 2018.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Ao encaminhar textos à revista Estudos em Jornalismo e Mídia, o autor estará cedendo integralmente seus direitos patrimoniais da obra à publicação, permanecendo detentor de seus direitos morais (autoria e identificação na obra), conforme estabelece a legislação específica. O trabalho publicado é considerado colaboração e, portanto, o autor não receberá qualquer remuneração para tal, bem como nada lhe será cobrado em troca para a publicação. As ideias e opiniões expressas no artigo são de exclusiva responsabilidade do autor, não refletindo, necessariamente, as opiniões da revista. Citações e transcrições são permitidas mediante menção às fontes. A revista Estudos em Jornalismo e Mídia está sob a Licença Creative Commons
