Gráficos de conocimiento: explora el potencial de los modelos de generación de lenguaje

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5007/1984-6924.2023.95037

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Procesamiento natural del lenguaje, Periodismo basado en datos

Resumen

Se presenta un estudio exploratorio sobre el potencial del uso de modelos de generación de lenguaje como herramientas auxiliares en el trabajo del periodismo basado en datos y narrativas automatizadas, a través de la construcción de gráficos de conocimiento, para facilitar la visualización de relaciones entre entidades detectadas en corpus textuales. así como la posibilidad de utilizar dichos modelos de forma más asertiva, basados ​​en bases de conocimiento específicas, según las necesidades de los usuarios. La metodología utilizada fue el desarrollo de prueba de concepto, utilizando el modelo GPT de OPENAI, así como su API (Application Programming Interface). Los experimentos demostraron potencial de uso y capacidad de ampliación para operar en contextos de mayor escala.




Biografía del autor/a

Márcio Carneiro dos Santos, Universidade Federal do Maranhão

Dr. em Tecnologias da Inteligência e Design Digital - PUC-SP

Bolsista de Produtividade DT-II do CNPq.

Professor Adjunto do Departamento de Comunicação Social da UFMA da área de Jornalismo em Redes Digitais.

Coordenador do Laboratório de Convergência de Mídias - LABCOM/DCS/UFMA

Grupo de Pesquisa Tecnologia e Narrativas Digitais - TECND   Link lattes: http://lattes.cnpq.br/8231237935065420

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Publicado

2024-08-08

Número

Sección

Núcleo Temático