Inteligência Artificial no jornalismo: primeiras impressões sobre o uso do ChatGPT
DOI:
https://doi.org/10.5007/1984-6924.2023.95061Palavras-chave:
Jornalismo, Inteligência Artificial, ChatGPTResumo
Este artigo discute a utilização da inteligência artificial, mais especificamente do ChatGPT, na rotina jornalística em veículos de comunicação brasileiros, a partir da experiência de três repórteres. Para tanto, faz-se um resgate teórico resumido sobre os conceitos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Por meio de um questionário com 13 perguntas, nosso objetivo é analisar as experiências que estão sendo realizadas com o ChatGPT nas redações jornalísticas, desde as motivações, passando pelas vantagens e desvantagens até as precauções e as projeções da utilização da ferramenta no jornalismo. A investigação merece ser aprofundada na medida em que o uso de ferramentas de inteligência artificial é popularizado e institucionalizado no jornalismo.
Referências
ABDULRAHMAN, Shaden. Journalism meets AI: How Chat GPT Can Revolutionize Your Work Process and Content Creation. 2023. Disponível em: https://www.linkedin.com/pulse/journalism-meets-ai-how-chat-gpt-can-revolutionize-your-abdulrahman/. Acesso em: 19 jun. 2023.
BALDESSAR, Maria José; ZANDOMêNICO, Regina. Os desafios da qualificação profissional do jornalista diante da inteligência artificial nas redações / The challenges of journalists' professional qualifications in the face of artificial intelligence in the newsrooms. Brazilian Journal Of Development, [S.L.], v. 8, n. 3, p. 17959-17964, 12 mar. 2022. South Florida Publishing LLC. http://dx.doi.org/10.34117/bjdv8n3-164.
BARANOWSKI, Paweł. Francesco Marconi (2020). Newsmakers: artificial intelligence and the future of journalism. Central European Journal Of Communication, [S.L.], v. 14, n. 229, p. 357-360, 28 dez. 2021. Polish Communication Association. http://dx.doi.org/10.51480/1899-5101.14.2(29).11.
BARCELOS, Marcelo Silva. Um olhar no jornalismo futuro a partir da Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artifical (AI): prospecções científicas e os desafios tecnológicos nas redações. 2019. 338 f. Tese (Doutorado) - Curso de Jornalismo, Centro de Comunicação e Expressão, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2019. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/214828 . Acesso em: 19 jun. 2023.
DEWES, João Osvaldo. Amostragem em bola de neve e respondent-driven sampling: uma descrição de métodos. 2013. 53 f. TCC (Doutorado) - Curso de Estatística, Departamento de Matemática, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2013. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/handle/10183/93246. Acesso em: 19 jun. 2023.
FONTANELLA, B.; RICAS, J.; TURATO, E. Amostragem por saturação em pesquisas qualitativas em saúde: contribuições teóricas. Cadernos de Saúde Pública, [S.L.], v. 24, n. 1, p. 17-27, jan. 2008. FapUNIFESP (SciELO). http://dx.doi.org/10.1590/s0102- 311x2008000100003
GIL, Carlos, A. Como Elaborar Projetos de Pesquisa, 6ª edição. São Paulo, Atlas, 2002.
GUERRA, Marci (Colômbia). Chat GPT for Journalism: Revolutionizing the Future of Reporting. 2023. Disponível em: https://brandalytics.co/chat-gpt-for-journalism/. Acesso em: 19 jun. 2023.
HOCHSTEIN, Marina Cemaj. The Benefits and Pitfalls of ChatGPT for Journalists. 2023. Disponível em: https://www.icfj.org/news/benefits-and-pitfalls-chatgpt-journalists. Acesso em: 19 jun. 2023.
MAIA, Ana Cláudia Bortolozzi. Questionário e entrevista na pesquisa qualitativa: elaboração, aplicação e análise de conteúdo. São Carlos: Pedro & João Editores, 2020. 52 p. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/341259892_Questionario_e_entrevista_na_pesquisa_qualitativa_Elaboracao_aplicacao_e_analise_de_conteudo. Acesso em: 19 jun. 2023
NÚCLEO JORNALISMO (Brasil) (ed.). Núcleo publica política de uso de Inteligência Artificial. 2023. Disponível em: https://www.icfj.org/news/benefits-and-pitfalls-chatgpt-journalists . Acesso em: 19 jun. 2023.
ROSSONI, Luciano; GPT, Chat. A inteligência artificial e eu: escrevendo o editorial juntamente com o ChatGPT. Revista Eletrônica de Ciência Administrativa, [S.L.], v. 21, n. 3, p. 399-405, 1 out. 2022. IBEPES (Instituto Brasileiro de Estudos e Pesquisas Sociais). http://dx.doi.org/10.21529/recadm.2022ed3.
SANTANA, Marlesson. Deep Learning: do Conceito às Aplicações: O que é, como surgiu
e quando usar Deep Learning.. 2018. Disponível em: https://medium.com/data-hackers/deep-learning-do-conceito-%C3%A0s-aplica%C3%A7%C3%B5es-e8e91a7c7eaf. Acesso em: 19 jun. 2023.
SCHUTZER, Daniel. Artificial Intelligence: An Application - oriented Approach. Van Nostrand Reinhold Company Inc, 1987.
PAVLIK, John V.. Collaborating With ChatGPT: considering the implications of generative artificial intelligence for journalism and media education. Journalism & Mass Communication Educator, [S.L.], v. 78, n. 1, p. 84-93, 7 jan. 2023. SAGE Publications. http://dx.doi.org/10.1177/10776958221149577.
TÚÑEZ-LÓPEZ, Miguel et al. Automatización, bots y algoritmos en la redacción de noticias. Impacto y calidad del periodismo artificial. Revista Latina de Comunicación Social, [S.L.], p. 1411-1433, 6 set. 2019.
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