Predição da aptidão cardiorrespiratória através de dados auto-relatados em idosos

Autores

  • Geraldo A Maranhao Neto Universidade Salgado de Oliveira
  • Aldair J Oliveira Universidade Salgado de Oliveira
  • Rodrigo Pedreiro Universidade Salgado de Oliveira
  • Silvio Marques Neto Universidade Salgado de Oliveira
  • Leonardo G Luz Universidade Federal de Alagoas
  • Henrique C Silva Universidade do Grande Rio
  • Paulo TV Farinatti Universidade Salgado de Oliveira

DOI:

https://doi.org/10.1590/1980-0037.2017v19n5p545

Resumo

A aptidão cardiorrespiratória (ACR) está associada a vários desfechos de saúde. Algumas equações sem exercício estão disponíveis para estimar a ACR. No entanto, pouco se sabe sobre a validação dessas equações entre os idosos. O estudo foi desenvolvido com o objetivo de examinar a validade de equações sem exercício com informações auto-relatadas em idosos. Os participantes (n = 93) com idades entre 60 e 91 anos foram submetidos ao teste de exercício cardiopulmonar máximo para avaliar a ACR. Cinco equações sem exercício foram selecionadas. Os dados incluídos nas equações (idade, sexo, peso, altura, índice de massa corporal, atividade física e tabagismo) foram auto-relatados. O coeficiente de determinação (R2) das regressões lineares com o VO2 pico, medido em laboratório, variou de 0,04 a 0,64. Os gráficos de Bland-Altman mostraram maior concordância entre a ACR obtida e prevista por Jackson e colaboradores, e equações de Wier e colaboradores. Por outro lado, as demais equações mostraram menor concordância e superestimação. Nossos resultados fornecem evidências de que duas equações sem exercício, previamente desenvolvidas, poderiam ser usadas na estimação da ACR em idosos. 

Biografia do Autor

Geraldo A Maranhao Neto, Universidade Salgado de Oliveira

Universidade Salgado de Oliveira

Aldair J Oliveira, Universidade Salgado de Oliveira

Universidade Salgado de Oliveira

Rodrigo Pedreiro, Universidade Salgado de Oliveira

Universidade Salgado de Oliveira

Silvio Marques Neto, Universidade Salgado de Oliveira

Universidade Salgado de Oliveira

Leonardo G Luz, Universidade Federal de Alagoas

Universidade Federal de Alagoas

Henrique C Silva, Universidade do Grande Rio

Universidade do Grande Rio

Paulo TV Farinatti, Universidade Salgado de Oliveira

Universidade Salgado de Oliveira

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Publicado

2017-12-08

Edição

Seção

Artigos Originais