Ocorrência de excesso de peso em escolares e análise da concordância entre métodos antropométricos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.1590/1980-0037.2020v22e67037

Resumo

A população infantil mostra-se fortemente atingida pela obesidade. Estratégias acessíveis e confiáveis para o diagnóstico da obesidade são de extrema importância. O objetivo desse estudo foi identificar a obesidade infantil de acordo com a OMS (Organização Mundial de Saúde): desnutridas, peso saudável, sobrepeso e obesas. Foram coletadas medidas de estatura, Índice de Massa Corporal (IMC), Circunferência abdominal (CA) e Dobra Cutânea Tricipital (DCT) de 449 crianças de uma Escola Municipal na cidade de Araras/SP, de 7 a 10 anos de idade. Foi realizado o teste de correlação de Spearman entre as variáveis IMC, CA e DCT. Também foi realizado tabulação cruzada entre os resultados encontrados pelos diferentes métodos, construindo uma tabela de contingência 2x2, com a frequência absoluta de meninos e meninas classificados como “sem excesso de peso” e “com excesso de peso”. A concordância entre os métodos foi analisada pelo índice kappa. Nos resultados 28,3% das crianças apresentaram excesso de peso de acordo com o IMC, com maior ocorrência entre os meninos. De modo geral, os resultados encontrados por meio da DCT apresentaram forte correlação tanto com IMC quanto com CA (rs=0,7994 e rs=0,7519, respectivamente). O mesmo foi observado quando analisados separadamente por sexo. Quando cruzados os dados de DCT com os de IMC e CA, o índice kappa revelou uma satisfatória concordância (0,4419 e 0,5161, respectivamente). A DCT pode ser sugerido como um método para investigação de composição corporal e risco cardiometabólico de crianças.

Referências

Brandão AP, Brandão AA, Berenson GS, Fuster V. Síndrome metabólica em crianças e adolescentes. Arq Bras Cardiol 2005;85(2):79–81.

Brasil. Instituto Brasileiro de Geografia e estatística. Pesquisa de Orçamentos Familiares. Antropometria e Análise do Estado Nutricional de Crianças e Adolescentes no Brasil. Rio de Janeiro; 2006;

Guedes DP, Miranda Neto JT, Almeida MJ, Silva AJRM. Impacto de fatores sociodemográficos e comportamentais na prevalência de sobrepeso e obesidade de escolares. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2010;12(4):221–31.

Chiarelli G, Zampier Ulbrich A, Labronici Bertin R. Composição corporal e consumo alimentar de adolescentes da rede pública de ensino de Blumenau (Brasil). Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2011;13(4):265–71.

Garcia L, Fisberg M. Atividades físicas e barreiras referidas por adolescentes atendidos num serviço de saúde. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2011;13(3):163–9.

Juárez-López C, Klünder-Klünder M, Medina-Bravo P, Madrigal-Azcárate A, Mass-Díaz E, Flores-Huerta S. Insulin resistance and its association with the components of the metabolic syndrome among obese children and adolescents. BMC Public Health 2010;10(1):318.

Rolland-Cachera MF, Deheeger M, Maillot M, Bellisle F. Early adiposity rebound: causes and consequences for obesity in children and adults. Int J Obes 2006;30 (Suppl 4):S11-7.

Silva LR, Rodacki ALF, Brandalize M, Lopes MFA, Bento PCB, Leite N. Alterações posturais em crianças e adolescentes obesos e não-obesos. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2011;13(6):448–54.

Deshmukh-Taskar P, Nicklas TA, Morales M, Yang SJ, Zakeri I, Berenson GS. Tracking of overweight status from childhood to young adulthood: the Bogalusa Heart Study. Eur J Clin Nutr 2006;60(1):48–57.

Leite N, Milano GE, Lopes WA, Tanaka J, Dressler VF, Radominski RB. Comparação entre critérios para índice de massa corporal na avaliação nutricional em escolares. Rev Educ Física/UEM 2008;19(4):557-63.

Januário RSB, Nascimento MA, Barazetti LK, Reichert FF, Mantoan JPB, Oliveira AR. Índice de massa corporal e dobras cutâneas como indicadores de obesidade em escolares de 8 a 10 anos. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2008;19(3):266–70.

Sant’Anna M de SL, Priore SE, Franceschini S do CC. Métodos de avaliação da composição corporal em crianças. Rev Paul Pediatr 2009;27(3):315–21.

World Health Organization. BMI-for-age (5–19 years). 2016; Available from: https://www.who.int/growthref/who2007_bmi_for_age/en/ [2016 april 10].

Centers for Disease Control and Prevention. Childhood obesity. 2010; Available from: https://www.cdc.gov/healthyschools/obesity/facts.htm [2016 april 10].

Benjumea M V, Molina DI, Arbeláez PE, Agudelo LM. Circunferencia de la cintura en niños y escolares manizaleños de 1 a 16 años. Rev Col Cardiol 2008;15(1):23–34.

Frisancho AR. Anthropometric Standards for the Assessment of Growth and Nutritional Status. Press U of M, editor. 1990.

Landis JR, Koch GG. The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics 1977;33(1):159.

Lazzoli JK, Nóbrega ACL da, Carvalho T de, Oliveira MAB de, Teixeira JAC, Leitão MB, et al. Atividade física e saúde na infância e adolescência. Rev Bras Med Esporte 1998;4(4):107–9.

Maffeis C, Banzato C, Talamini G. Waist-to-Height Ratio, a useful index to identify high metabolic risk in overweight children. J Pediatr 2008; 152(2):207-13.

Magarey A, Daniels L, Boulton T, Cockington R. Predicting obesity in early adulthood from childhood and parental obesity. Int J Obes 2003;27:505–13.

Guedes DP, Miranda Neto JT, Almeida MJ, Martins e Silva AJR. Impacto de fatores sociodemográficos e comportamentais na prevalência de sobrepeso e obesidade de escolares. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2010;12(4):221–31.

Jensen NSO, Camargo T de FB, Bergamaschi DP. Índice de massa corpórea e perímetro da cintura são bons indicadores para classificação do estado nutricional de crianças. Cien Saude Colet 2016;21(4):1175–80.

Tuan NT, Wang Y. Adiposity assessments: agreement between dual-energy X-ray absorptiometry and anthropometric measures in U.S. children. Obesity2014;22(6):1495–504.

Monteiro POA, Victora CG, Barros FC, Tomasi E. Diagnóstico de sobrepeso em adolescentes: estudo do desempenho de diferentes critérios para o Índice de Massa Corporal. Rev Saude Publica 2000;34(5):506–13.

Hou X, Lu J, Weng J, Ji L, Shan Z, Liu J, et al. Impact of waist circumference and body mass index on risk of cardiometabolic disorder and cardiovascular disease in Chinese adults: a national diabetes and metabolic disorders survey. PLoS One 2013;8(3):e57319.

Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, Kelley DE, Leibel RL, Nonas C, et al. Waist Circumference and Cardiometabolic Risk: a Consensus Statement from Shaping America’s Health: Association for Weight Management and Obesity Prevention; NAASO, the Obesity Society; the American Society for Nutrition; and the American Diabetes Associat. Obesity 2007;15(5):1061–7.

Downloads

Publicado

2020-02-27

Edição

v. 22 (2020)

Seção

Artigos Originais

Licença

 Licença Creative Commons

Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude da aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais, desde que seja dada a atribuição. Esta obra foi licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional - CC BY