Os porquês de Wanda Tinasky não ser Thomas Pynchon – um estudo de caso (I)
DOI :
https://doi.org/10.5007/1807-9288.2018v14n2p144Résumé
Este trabalho relata uma experiência prática em que utilizo algumas funcionalidades do software Neolo para analisar três grupos de textos: 1. Escritos não ficcionais de Thomas Pynchon; 2. As cartas de Wanda Tinasky; e, 3. Cartas que foram publicadas em reação às ideias de Wanda no mesmo jornal. O objetivo é mostrar que é possível comprovar que as cartas de Wanda não foram escritas por Pynchon como criam alguns especialistas da obra do ficcionista. O professor Donald Foster já fez essa comprovação seguindo uma investigação tradicional, histórica. Neste texto demonstrarei como a distinção pode ser feita a partir de análise computacional e atende a métodos quantitativo, qualitativos e aliados a algum dado histórico para fortalecer a proposta. Um último objetivo que almejo com este trabalho é demonstrar que não é preciso fórmulas arrojadas e complexas para fazer o trabalho de distinguir estilo de autores.Références
ANDERSON, B. The letters of Wanda Tinasky. San Francisco: Vers Libre Press, 1996.
EDER, M. “Does size matter?”, Digital Scholarship in the Humanities, London, Vol. 30, No 2: 167-182, 2015.
BRANDÃO, S. C. S. Neolo. Disponível em https://github.com/joshuacrogey/neolo. Acesso em 22/01/2016.
_________. A necessidade faz a oportunidade: software Neolo. Texto Digital, Florianópolis, V. 13, No 1, 124-140, 2017.
FOSTER, D. Author unknown: Tales of a Literary Detective. New York: Henry Holt and Company, 2000.
LAROSE, Daniel T. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. Hoboken (NY): John Willey & Sons, 2005.
LOVE, H. Attributing authorship: An introduction. Cambridge; New York:
Cambridge University Press, 2002.
PENG, R. e Nicolas HENGARTNER. Quantitative analysis of literary styles. The American Statistician, v. 56, n. 3, p. 175-185, 2001.
SANTOS, Glauber Eduardo de Oliveira. Cálculo amostral: calculadora on-line. Disponível em: http://www.calculoamostral.vai.la . Acesso em: 23/4/2016.
TORRUELLA, J.; R. CAPSADA. Lexical Statistics and Typological Structures: A
Measure of Lexical Richness. Procedia, No 95: 447-454, 2013.
Téléchargements
Publiée
Numéro
Rubrique
Licence
© Saulo Cunha de Serpa Brandão 2018

Ce travail est disponible sous la licence Creative Commons Attribution 4.0 International .
Les auteurs publiant dans Texto digital donnent leur accord aux dispositions suivantes :
1. Ils conservent les droits d'auteur pour les publications ultérieures, tout en accordant à Texto digital les droits pour la première publication selon les termes de la Licence Creative Commons - Attribution 4.0 international.
2. La Licence Creative Commons - Attribution 4.0 international permet de copier et de redistribuer le matériel sur tout support ou format, ainsi que faire des adaptations, pour toute finalité.
3. Il est autorisé aux auteurs d’assumer d’autres engagements visant à la distribution de la version du document publié par Texto digital dans d’autres plate-formes, tels un répositoire institutionnel ou même un livre collectif, pourvu qu’on y fasse informer explicitement les références de la publication originale dans notre revue.
