Os porquês de Wanda Tinasky não ser Thomas Pynchon – um estudo de caso (I)

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/1807-9288.2018v14n2p144

Resumo

Este trabalho relata uma experiência prática em que utilizo algumas funcionalidades do software Neolo para analisar três grupos de textos: 1. Escritos não ficcionais de Thomas Pynchon; 2. As cartas de Wanda Tinasky; e, 3. Cartas que foram publicadas em reação às ideias de Wanda no mesmo jornal. O objetivo é mostrar que é possível comprovar que as cartas de Wanda não foram escritas por Pynchon como criam alguns especialistas da obra do ficcionista. O professor Donald Foster já fez essa comprovação seguindo uma investigação tradicional, histórica. Neste texto demonstrarei como a distinção pode ser feita a partir de análise computacional e atende a métodos quantitativo, qualitativos e aliados a algum dado histórico para fortalecer a proposta. Um último objetivo que almejo com este trabalho é demonstrar que não é preciso fórmulas arrojadas e complexas para fazer o trabalho de distinguir estilo de autores.

Biografia do Autor

Saulo Cunha de Serpa Brandão, Universidade Federal do Piauí

Professor aposentado da UFPI no nível de Titular. Dedica-se ao estude das Literaturas e de Teoria da Literatura. Desde de 2003 vem trabalhando com estatística literária. Criador do software NEOLO.

Referências

ANDERSON, B. The letters of Wanda Tinasky. San Francisco: Vers Libre Press, 1996.

EDER, M. “Does size matter?”, Digital Scholarship in the Humanities, London, Vol. 30, No 2: 167-182, 2015.

BRANDÃO, S. C. S. Neolo. Disponível em https://github.com/joshuacrogey/neolo. Acesso em 22/01/2016.

_________. A necessidade faz a oportunidade: software Neolo. Texto Digital, Florianópolis, V. 13, No 1, 124-140, 2017.

FOSTER, D. Author unknown: Tales of a Literary Detective. New York: Henry Holt and Company, 2000.

LAROSE, Daniel T. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. Hoboken (NY): John Willey & Sons, 2005.

LOVE, H. Attributing authorship: An introduction. Cambridge; New York:

Cambridge University Press, 2002.

PENG, R. e Nicolas HENGARTNER. Quantitative analysis of literary styles. The American Statistician, v. 56, n. 3, p. 175-185, 2001.

SANTOS, Glauber Eduardo de Oliveira. Cálculo amostral: calculadora on-line. Disponível em: http://www.calculoamostral.vai.la . Acesso em: 23/4/2016.

TORRUELLA, J.; R. CAPSADA. Lexical Statistics and Typological Structures: A

Measure of Lexical Richness. Procedia, No 95: 447-454, 2013.

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Publicado

2018-12-21

Edição

v. 14 n. 2 (2018)

Seção

Artigos

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