Modelo de Defasagem Distribuída Polinominal para Teste de Estresse do Sistema Financeiro no Brasil
DOI:
https://doi.org/10.5007/2175-8077.2019V21n53p8Resumo
Este estudo objetiva propor um modelo de defasagem distribuída polinomial para prever a inadimplência do sistema financeiro brasileiro com base em variáveis macroeconômicas. O modelo estima coeficientes que consideram efeitos defasados das variáveis explicativas na inadimplência. Os modelos mais comumente utilizados em testes de estresse (regressão linear, séries temporais e dados em painel) não consideram que a mudança em uma variável tem um efeito distribuído pelos períodos posteriores. O modelo foi estimado para o período de janeiro de 2004 a fevereiro de 2016, em que a inadimplência foi prevista em função de variáveis macroeconômicas relacionadas a taxa de juros, produção industrial, desemprego e o índice Ibovespa de ações. O modelo proposto apresentou menor erro de estimação que os modelos mais comumente utilizados na literatura, indicando que é sua utilização é mais adequada.
Referências
ALMON, S. The Distributed Lag Between Capital Appropriations and Expenditures. Econometrica, v. 33, n. 1, p. 178–196, 1965.
BELLOTTI, T.; CROOK, J. Credit Scoring With Macroeconomic Variables Using Survival Analysis. Journal of the Operational Research Society, v. 60, n. 12, p. 1699–1707, 2009.
BIKKER, J. A.; HU, H. Cyclical patterns in profits, provisioning and lending of banks and procyclicality of the new Basel capital requirements. Banca Nazionale del Lavoro Quarterly Review, v. 55, n. 221, p. 143–175, 2001.
BONFIM, D. Credit risk drivers: Evaluating the contribution of firm level information and of macroeconomic dynamics. Journal of Banking & Finance, v. 33, n. 2, p. 281–299, fev. 2009.
BUNN, P. Stress testing as a tool for assessing systemic risks. Review Literature And Arts Of The Americas, n. 165, p. 116–126, 2005.
BUNN, P.; CUNNINGHAM, A.; DREHMANN, M. Stress testing as a tool for assessing systemic risk. Bank of England Financial Stability Review, p. 116–126, 2005.
CAROD, J. M. A.; SOLÍS, D. L.; BOFARULL, M. M. New business formation and employment growth: some evidence for the Spanish manufacturing industry. Small Business Economics, v. 30, n. 1, p. 73–84, 2008.
CASTRO, V. Macroeconomic determinants of the credit risk in the banking system: The case of the GIPSI. Economic Modelling, v. 31, p. 672–683, mar. 2013.
CORREA, A. DA S. et al. Credit default and business cycles: an empirical investigation of brazilian retail loans. Revista Brasileira de Economia, 260. v. 68, n. 3, p. 337–362, 2014.
DUTRA, A. DE S.; SILVEIRA, G. S. DA; SILVEIRA, C. V. DA. Taxa de Câmbio e Exportação de Soja no Brasil: Uma Investigação a partir de Modelo de Defasagem Distribuída. 12o ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - ENIC. Jaguariúna: 2014
FANG-YING, Y. The credit risk macro stress testing of the Chinese banking system. 2011 Chinese Control and Decision Conference (CCDC). Mianyang, China: Ieee, maio 2011. Disponível em: <http://ieeexplore.ieee.org/lpdocs/epic03/wrapper.htm?arnumber=5968369>
FOUDA, B. B. Distributed Lag Models and Economic Growth: Evidence from Cameroon. The Social Science Journa, 2015.
FRENKEL, J. A. A Monetary Approach to the Exchange Rate: Doctrinal Aspects and Empirical Evidence. The Scandinavian Journal of Economics, v. 78, n. 2, p. 200–224, 1976.
FUNGÁČOVÁ, Z.; JAKUBÍK, P. Bank Stress Tests as an Information Device for Emerging Markets : The Case of Russia. Czech Journal of Economics and Finance, v. 63, n. 1, p. 87–105, 2013.
GUJARATI, D. Econometria Básica. 5ª ed. Porto Alegre: 924 p.
HAMERLE, A. et al. Integrating macroeconomic risk factors into credit portfolio models. The Journal of Risk Model Validation, v. 5, n. 2, p. 3–24, 2011.
HANSCHEL, E.; MONNIN, P. Measuring and forecasting stress in the banking sector: evidence from Switzerland. Bank for International Settlements, v. 22, n. 1, p. 431–449, 2005.
HOGGARTH, G.; SORENSEN, S.; ZICCHINO, L. Stress tests of UK banks using a VAR approach. Bank of England Working Papers, v. 282, n. 1, p. 43, 2005.
HUANG, C.-L.; CHEN, M.-C.; WANG, C.-J. Credit scoring with a data mining approach based on support vector machines. Expert Systems with Applications, v. 33, n. 4, p. 847–856, nov. 2007.
INSFRAN, A. N. S.; SILVEIRA, G. S. DA; SILVEIRA, C. V. DA. Análise do Efeito da Taxa de Câmbio sobre a Exportação de Carne Bovina. 12o ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - ENIC. Jaguariúna: 2014
JANUZZI, F. V.; PEROBELLI, F.; BRESSAN, A. A. Aplicação do CF@R e de Cenários de Stress no Gerenciamento de Riscos Corporativos. Estudos Econômicos, v. 42, n. 3, p. 545–579, 2012.
JOKIVUOLLE, E.; VIRÉN, M. Cyclical default and recovery in stress testing loan losses. Journal of Financial Stability, v. 9, n. 1, p. 139–149, abr. 2013.
KALIRAI, H.; SCHEICHER, M. Macroeconomic Stress Testing: Preliminary Evidence for Austria. Oesterreichische Nationalbank (Austrian Central Bank), v. 3, n. 1, p. 58–74, 2002.
KOENKER, R.; XIAO, Z. Inference on the quantile regression process. Econometrica, v. 70, n. 4, p. 1583–1612, 2002.
LAEVEN, L.; MAJNONI, G. Loan Loss Provisioning and Economic Slowdowns : Too Much, Too Late ? Journal of Financial Intermediation, v. 12, n. 1, p. 178–197, 2002.
LU, W.; YANG, Z. Stress Testing of Commercial Banks’ Exposure to Credit Risk: A Study Based on Write-off Nonperforming Loans. Asian Social Science, v. 8, n. 10, p. 16–22, 29 jul. 2012.
MAJNONI, G.; CAVALLO, M. Do Banks Provision for Bad Loans in Good Times? Empirical Evidence and Policy Implications. The World Bank, Policy Research Working Paper Series: 2619, 2001, n. February, 2001.
MANAGI, S. et al. Environmental Regulations and Technological Change in the Offshore Oil and Gas Industry. Land Economics, v. 81, n. 2, p. 303–319, 2005.
MARQUES, A. B. R.; SILVEIRA, G. S. DA; SILVEIRA, C. V. DA. Efeito da Taxa de Câmbio Sobre a Exportação de Arroz: Uma análise por meio de modelo econométrico dinâmico. 12o ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - ENIC. Jaguariúna: 2014
MISINA, M.; TESSIER, D.; DEY, S. Stress Testing the Corporate Loans Portfolio of the Canadian Banking Sector. Financial System Review, v. 1, n. 1, p. 59–62, 2006.
PEDERZOLI, C.; TORRICELLI, C. Capital requirements and business cycle regimes: Forward-looking modelling of default probabilities. Journal of Banking & Finance, v. 29, n. 12, p. 3121–3140, dez. 2005.
PESARAN, M. H. et al. Macroeconomic Dynamics and Credit Risk : A Global Perspective∗. CESifo Working Paper Series, v. 995, n. 1, p. 22, 2005.
QU, Y. Macro Economic Factors and Probability of Default. European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences, n. 13, p. 192–215, 2008.
QUAGLIARIELLO, M. Bank’s performance over the business cycle: evidence from Italy. Discussion Papers in Economics, Forum on Stress Tests. v. 17, n. 1, p. 1–4, 2004.
REZENDE, A. A. DE; CORRÊA, C. R.; DANIEL, L. P. Os impactos da política de inovação tecnológica nas universidades federais - uma análise das instituições mineiras. Revista de Economia e Administração, v. 12, n. 1, p. 100–131, 2013.
SAGNER, A. EL INFLUJO DE CARTERA VENCIDA COMO MEDIDA DE RIESGO DE CREDITO: ANALISIS Y APLICACION. Revista de Análisis Económico, v. 27, n. 1, p. 27–54, 2012.
SALAS, V.; SAURINA, J. Credit Risk in Two Institutional Regimes: Spanish Commercial and Savings Banks. Journal of Financial Services Research, v. 22, n. 3, p. 203–224, 2002.
SANTOS, D. G. DOS; ZIEGELMANN, F. A. Estimação e Previsão de Volatilidade em Períodos de Crise: Um Estudo Comparando Modelos GARCH e Modelos Aditivos Semi-Paramétricos. Revista Brasileira de Finanças, v. 10, n. 1, p. 49–70, 2012.
SANTOS, Toni Ricardo Eugenio dos. Testes de estresse em sistemas financeiros: uma aplicação ao Brasil. 2008. Dissertação (Mestrado em Teoria Econômica) - Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. doi:10.11606/D.12.2008.tde-30062008-144144. Acesso em: 2019-03-25.
SCHECHTMAN, R.; GAGLIANONE, W. P. Macro stress testing of credit risk focused on the tails. Journal of Financial Stability, v. 8, n. 3, p. 174–192, set. 2012.
SILVEIRA, G. S. DA et al. Taxa Real de Câmbio e os efeitos nas exportações agropecuárias: uma análise no período do Plano Real. 48o Congresso da SOBER. Anais...Campo Grande, MS: 2010
SORGE, M.; VIROLAINEN, K. A comparative analysis of macro stress-testing methodologies with application to Finland. Journal of Financial Stability, v. 2, n. 2, p. 113–151, jun. 2006.
SUKAR, A.; ZOUBI, T. A. Real exchange rates and US bilateral trade. Journal of Applied Business Research, v. 4, n. 12, p. 138–144, 1996.
VAN DEN END, J.; HOEBERICHTS, M.; TABBAE, M. Modelling Scenario Analysis and Macro Stress-testing. DNB Working Papers, v. 119, n. 1, p. 1–14, 2006.
VAZQUEZ, F.; TABAK, B. M.; SOUTO, M. A macro stress test model of credit risk for the Brazilian banking sector. Journal of Financial Stability, v. 8, n. 2, p. 69–83, abr. 2012.
VEREDAS, D. Macroeconomic surprises and short-term behaviour in bond futures. Empirical Economics, v. 30, n. 4, p. 843–866, 2006.
VIROLAINEN, K. Macro stress testing with a macroeconomic credit risk model for Finland. Bank of Finland Discussion Paper, v. 18, n. 1, p. 1–43, 2004.
VLIEGHE, G. W. Indicators of fragility in the UK corporate sector. Bank of England Working Paper, v. 146, n. 1, p. 1–35, 2001.
WILSON, T. C. Portfolio Credit Risk. Economic Policy Review, v. 4, n. 3, p. 71–82, 1998.
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