Polynomial distributed lag model for stress testing Brazilian financial system

Authors

  • Natália Cordeiro Zaniboni Universidade de São Paulo
  • Alessandra de Ávila Montini Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.5007/2175-8077.2019V21n53p8

Abstract

This study aims to propose a polynomial distributed lag model to predict the Brazilian financial system default using macroeconomic variables. This model estimates coefficients that consider lagged effects of the explanatory variables in the response variable. The most commonly used models in stress testing (linear regression, time series and panel data) do not consider that the change in a variable has a distributed effect over the later periods. The model was estimated for the period from January 2004 to February 2016, in which a default was estimated using explaned macroeconomic variables related to interest, industrial production, unemployment and Ibovespa stock index. The proposed model presented a smaller error than the most commonly models used in the literature, indicating that its use is more adequate.

Author Biographies

Natália Cordeiro Zaniboni, Universidade de São Paulo

Doutoranda em Administração na FEA-USP na linha de pesquisa Métodos Quantitativos, com mestrado em Administração na FEA-USP, graduação em Estatística pela UFSCar e especialização em Produtos Financeiros e Gestão de Riscos. Possui experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em modelos estatísticos para Gerenciamento de Riscos de Crédito e Mercado, especialmente modelos para Basiléia e riscos de subscrição e de crédito em Seguradoras.

Alessandra de Ávila Montini, Universidade de São Paulo

Atualmente é professora e pesquisadora da Área de Métodos Quantitativos e Informática da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo. Sua carreira universitária foi feita na Universidade de São Paulo - FEA. Doutora em Administração de Empresas pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade - FEA-USP (2003), Mestra (2000) e Bacharel (1995) em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística IME-USP. Tem experiência nas áreas de Data Mining, Big Data e Métodos Quantitativos Aplicados. Coordenadora do Núcleo de Estudo de Big Data- CNPQ

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Published

2019-04-12

How to Cite

Zaniboni, N. C., & Montini, A. de Ávila. (2019). Polynomial distributed lag model for stress testing Brazilian financial system. Journal of Administration Science, 21(53), 8–21. https://doi.org/10.5007/2175-8077.2019V21n53p8

Issue

Section

Articles