O uso do smartphone nas atividades acadêmicas: a percepção dos discentes das ciências sociais aplicadas de uma Universidade Federal
DOI:
https://doi.org/10.5007/2175-8069.2020v17n45p131Resumo
Muitos discentes estão utilizando a tecnologia móvel, como por exemplo o smartphone, e essa tecnologia está mudando a maneira como esses aprendem. Assim, o objetivo deste estudo é verificar como os discentes dos cursos de Administração, Ciências Contábeis, Ciências Econômicas, Comércio Exterior e Tecnologia em Gestão de Cooperativas, de uma universidade federal percebem o uso do smartphone nas atividades acadêmicas por meio do TAM2. Foi aplicado um questionário na amostra de 596 discentes. A análise foi realizada por meio de estatísticas descritivas, análise fatorial exploratória e equações estruturais. Os resultados indicam que a Intenção Comportamental sofre influência positiva das seguintes variáveis: Facilidade de Uso Percebida, Utilidade Percebida e Norma Subjetiva. Quanto a Utilidade Percebida, essa pode ser influenciada positivamente pelas seguintes variáveis: Facilidade de Uso Percebida, Norma Subjetiva, Relevância para o Trabalho e Qualidade de Saída. As principais contribuições estão relacionadas a ideia que os discentes aceitam o uso do smartphone para as atividades acadêmicas, e o docente pode planejar as suas ações acadêmicas contando com o smartphone como uma ferramenta fundamental para o processo de ensino aprendizagem, que permitirá uma maior mobilização dos estudantes no desenvolvimento de suas atividades.
Referências
AITA RISS, L. Aceitação do ensino a distância: um estudo com alunos do PNAP/UAB da Universidade Federal de Santa Maria. 2012. 152 f. Dissertação (Mestrado em Administração) –Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2012.
ADEWOLE-ODESHI, E. Attitude of students towards e-learning in south-west Nigerian Universities: Na application of technology acceptance model. Library Philosophy and Practice (e-journal), v.18, p. 2-19, january, 2014.
AJZEN, I. The of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, v. 50, n.2, p. 179-211, 1991.
ARMSTRONG, A. Technology in the classroom It’snot a matter of ‘if” but ‘when’ and ‘how’. Illinois School Board Journal, v. 79, n. 5, p. 39-46, 2013.
BARBOSA, J.; HAHN, R.; RABELLO, S.; PINTO, S. C. C.; BARBOSA, D. N. F. Computação móvel e ubíqua no contexto de uma graduação de referência. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 15, n. 3, p. 53-65, 2007. https://dx.doi.org/10.5753/rbie.2007.15.3.%25p
BRADLEY, J. If we build it they will come? The technology acceptance model. Integrated Series in Information Systems, v. 28, p. 19-36, 2012. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6108-2_2
BRAGA, P. D. C. Uso da tecnologia da informação e comunicação no processo de ensino e aprendizagem: estudo de um curso superior de ciências contábeis. 2015. 113 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) – Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado, São Paulo, 2015.
BRIZ-PONCE, L.; PEREIRA, A.; CARVALHO, L.; JUANES-PEÑALVO, J. A.; GARCÍA-PEÑALVO, F. J. Learning with mobile technologies – Students’ behavior. Computers in Human Behavior, v. 72, p. 612-620, july, 2017. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.027
BUABENG-ANDOH, C. New technology in health education: Nursing students’ application of mobile technology in the classroom in Ghana. Interactive Technology and Smart Education, v. 15, n. 1, p. 46-58, 2018. https://doi.org/10.1108/ITSE-09-2016-0039
CHANG, E. C.; HUANG, C. Y. Technology Acceptance Model, Consumser Personality and Smartphone Users’ Satisfaction. Developments in Marketing Science: Proceedings of the Academy of Marketing Science, p. 701-712, 2015. https://doi.org/10.1007/978-3-319-10912-1_227
CHISMAR, W. G.; WILEY-PATTON, S. Test of the technology acceptance model for the internet in pediatrics. In: Proceedings of the AMIA Symposium, p. 155-159, 2002. Anais…, 2002.
DAVIS, F. D. Perceived usefulness, perceived ease of use and user acepptance of information technology. Mis Quartely, v. 13, n. 3, p. 319-340, september, 1989. Doi: 10.2307/249008
DAVIS, F. D.; BAGOZZI, R. P.; WARSHAW, P. R. User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, v. 35, n. 8, p. 982-1003, august, 1989. Doi: https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
DINIZ, J. C. Aprendizagem com Mobilidade: Aceitação no uso de dispositivos móveis. 2013. 93 f. Dissertação (Mestrado em Administração) – Faculdade de Ciências Empresariais, Universidade FUMEC, Belo Horizonte, 2013.
DUMPIT, D. Z.; FERNANDEZ, C. J. Analysis of the use of social media in Higher Education Institutions (HEIs) using the Technology Acceptance Model. International Journal of Educational Technology, v.14, n.5, p.1-16. 2017. https://doi.org/10.1186/s41239-017-0045-2
EFRON, B.; TIBSHIRANI, R. An Introduction to the Bootstrap, London: Chapman and Hall, 1993.
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P.; SILVA, F. L.; CHAN, B. L. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009. 646 p.
FERREIRA, D. F. M. A. Aprendizagem Móvel no Ensino Superior: o uso do Smartphone por alunos do Curso de Pedagogia. 2015. 107 f. Dissertação (Mestrado em Educação Matemática e Tecnológica) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2015.
FIGUEIREDO FILHO, D. B.; SILVA JÚNIOR, J. A. Desvendando os mistérios do coeficiente de correlaçãp de Pearson (r). Revista Política Hoje, v. 18, n. 1, p. 115-146, 2009.
FISHBEIN, M.; AZJEN, I. Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison Wesley. 1975. 578 p.
GAVIRIAA, D; ARANGOB, J.; VALENCIA, A. Reflections about the use of information and communication technologies in accounting education. Procedia - Social and Behavioral Sciences, v.176, p. 992-997, 2015. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.569
GESSER, V. Novas tecnologias e educação superior: avanços, desdobramentos, implicações e limites para a qualidade da aprendizagem. Revista Iberoamericana de Informática Educativa, Espanha, n. 16, p. 23-31, 2012.
HAIR JR., J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2009.
HAIR, J. J. F.; BABIN, B.; MONEY, A. H.; SAMOUEL, P. Fundamentos de Métodos de Pesquisa em Administração. Porto Alegre: Bookmann, 2005.
HAIR, J. J. F.; HULT, G. T. M.; RINGLE, C.; SARSTEDT, M. A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage Publications, 2014.
HARTWICK, J.; BARKI, H. Explaining the role of user partipation in information system use. Management Sci, v. 40, n. 4, p. 440-465, april, 1994. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.40.4.440
HOPPEN, N.; LAPOINTE, L.; MOREAU, E. Um guia para avaliação de artigos de pesquisa em sistemas de informação. Revista Eletrônica de Administração - REAd, 3. ed., v. 2, novembro, 1996.
JEFFREY, A. Testing the Technology Acceptance Model 3 (TAM 3) with the Inclusion of Change Fatigue and Overload, in the Contexto f Faculty from Seventh day Adventist Universities: A revised model. 2014. 166 f. Dissertação (Mestrado em Liderança) – University Andrews Unisersity Digital. 2015.
KLEM, L. Path analysis. In: GRIMM, L. G.; YARNOLD, P.R. Reading and Understanding Multivariate Statistics. American Psychological Association. Washington: DC, 1995. 373 p.
LARCKER, D. F.; LESSIG, U. P. Perceived usefulness of information: a psychometric examination. Decision Sciences, v. 11, n. 1, p. 121-134, 1980. Doi: https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.1980.tb01130.x
LEE, Y.; KOZAR, K. A.; LARSEN, K. R. T. The technology acceptance model: past, present, and future. Communications of the Association for Information Systems, v. 12, n. 50, p. 752-780, 2003. Doi: https://doi.org/10.17705/1CAIS.01250
LEE, L.; PETTER, S.; FAVARD, D.; ROBINSON, S. On the use of partial least squares path modeling in accounting research. International Journal of Accounting Information Systems, v. 12, n. 4, p. 305-328, december, 2011. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2011.05.002
LEE, S. User behavior of mobile enterprise applications. KSII transactions on internet and information systems, v. 10, n 8, p. 3972-3985, 2016. Doi: https://doi.org/10.3837/tiis.2016.08.030
LEGRIS, P.; INGHAM, J.; COLLERETTE, P. Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & Management, v. 40, n. 1, p. 191-204, january, 2003. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00143-4
LUCA, N. C. S. de. Tecnologias aplicadas ao ensino de cálculo nas engenharias: Uma pesquisa quase experimental com uso do software maple. 2014. 105 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba. 2014.
MAC CALLUM, K.; JEFFREY, L.; KINSHUK. Factors impacting Teachers’ adoption of mobile learning. Journal of information technology education: Research, v. 13, n. 9, p. 141-162, december, 2014.
MAROCO, J. Análise Estatística: Com utilização do SPSS. 2 ed. Portugal, Lisboa: Editora Silabo Ltda, 2003, 508 p.
MARTINS, G. A.; THEÓPHILO, C. R. Metodologia da Investigação Científica para Ciências Sociais Aplicadas. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2009.
MCKNIGHT, K.; O`MALLEY, K.; RUZIC, R.; HORSLEY, M. K.; FRANEY, J. J.; &; BASSETT, K. Teaching in a digital age: how educators use technology to improve student learning. Journal of Research on Technology in Education, v. 48, n. 3, p. 194-211, 2016. https://doi.org/10.1080/15391523.2016.1175856
MOORE, G. C.; BENBASAT, I. Development of an instrument to measure the perceptions of adopting na information technology innovation. Inform Systems Research, v. 2, n. 3, p. 192-222, september, 1991. https://doi.org/10.1287/isre.2.3.192
MOREIRA, F.; FERREIRA, M. J.; SANTOS, C. P.; DURÃO, N. Evolution and use of mobile devices in higher education: A case study in Portuguese Higher Education Institutions between 2009/2010 and 2014/2015. Telematics and Informatics, v. 34, n. 6, p. 838-852, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.08.010
MOURA, I. V. Fatores preditores da intenção de uso de recursos tecnológicos: um estudo sob o enfoque do modelo de aceitação da tecnologia. 2017. 114 f. Dissertação (Mestrado em Contabilidade) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2017.
NASCIMENTO, J. C. H. B. do; MACEDO, M. A. da S. Modelagem de Equações Estruturais com Mínimos Quadrados Parciais: um Exemplo da Aplicação do SmartPLS® em Pesquisa em Contabilidade. Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade, v. 10, n. 3, p. 289-313, jul-set, 2016. https://doi.org/10.17524/repec.v10i3.1376
NASU, V. H.; AFONSO, L. E. Professor, Posso Usar o Celular? Um Estudo sobre a Utilização do Sistema de Resposta do Estudante (SRE) no Processo Educativo de Alunos de Ciências Contábeis. REPeC – Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade, v.12, n. 2, p. 217-236, 2018. https://doi.org/10.17524/repec.v12i2.1811
OLIVEIRA, J. L. V de. Autoavaliação de ferramentas digitais para educação e educação especial por licenciandos. 2016. 110 f. Tese (Doutorado em Educação) – Universidade Estadual Paulista, Marília, 2016.
PARK, S. Y. An Analysis of the techonology Acceptance Model in Understanding University Students’ Behavioral Intentionto Use e-Learning. Educational Technology & Society, v. 12, n. 3, p. 150-162, 2009.
PIRES, P. J.; COSTA FILHO, B. A. Fatores do índice de prontidão à tecnologia (TRI) como elementos diferenciadores entre usuários e não usuários de internet banking e como antecedentes do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM). Revista de Administração Contemporânea, v. 12, n. 2, p. 429-456, abril - junho, 2008. https://doi.org/10.1590/S1415-65552008000200007
RAPP, D. “Lift the cellphone ban”. Technology in Education. Education week, v. 7, n. 1, 2011.
RINGLE, C. M.; SILVA, D.; BIDO, D. de S. Modelagem de Equações Estruturais com Utilização do Smartpls. Revista Brasileira de Marketing, v. 13, n. 2, p. 56-73, 2014. Doi: https://doi.org/10.5585/remark.v13i2.2717
RISE, J.; SHEERAN, P.; HUKKELBERG, S. The role of self-identity in the theory of Planned behavior: A meta-analysis. Journal of Applied Social Psychology, v. 40, n. 5, p. 1085-1105, 2010. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.2010.00611.x
SACCOL, A. Z. Um retorno ao básico: compreendendo os paradigmas de pesquisa e sua aplicação na pesquisa em administração. Revista de Administração da UFSM, v. 2, n. 2, p. 250-269, 2009. https://doi.org/10.5902/198346591555
SÁNCHEZ, R. A.; HUEROS, A. D. Motivational factors that influence the acceptance of Moodle using TAM. Computers in Human Behavior, v. 26, n. 6, p. 1632-1640, 2010. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.06.011
SÁNCHEZ-PRIETO, J. C.; OLMOS-MIGUELÁÑEZ, S.; GARCÍA-PEÑALVO, F. J. Informal tools in formal contexts: Development of a model to assess the acceptance of mobile technologies among teachers. Computers in Human Behavior, v. 55, part A, p. 519-528, 2016. http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.00
SANTOS, D. O.; VEIGA, R. T.; MOURA, L. R. C. Teoria do Comportamento Planejado Decomposto: determinantes de utilização do serviço mobile banking. Revista Organizações em Contexto, v. 6, n. 12, p. 78-106, julho - dezembro, 2010.
SEPPALA, P.; ALAMAKI, H. Mobile Learning in Teacher Training. Journal of Computer Assisted Learning, v. 19, n. 2, p. 330-335, 2003. https://doi.org/10.1046/j.0266-4909.2003.00034.x
SILVA, R. M. P. da. Análise do processo decisório na administração pública e sistemas de apoio à tomada de decisão: Contradições e paradoxos na realidade organizacional pelo não uso de ferramentas disponíveis. 2013. 230 f. Tese (Doutorado em Administração) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2013.
SUBHASH, T. S.; BAPURAO, T. S. Perception of medical students for utility of mobile technology use in medical education. International Journal of Medicine and Public Health, v. 5, n. 4, p. 305-311, 2015. Doi: https://doi.org/10.4103/2230-8598.165959
THAKRE, S. S.; THAKRE, S. B. Perception of medical students for utility of mobile technology use in medical education. International Journal of Medicine and Public Health, v. 5, n. 4, p. 305-311, 2015.
VALQUEZ-CANO, E. Mobile distance learning with smartphones and apps in higher education. Educational Sciences: Theory & Practice, v. 14, n. 4, p. 1505-1520, 2014. Doi: https://doi.org/10.12738/estp.2014.4.2012
VENKATESH, V., BALA, H. Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, v. 39, n. 2, p. 273-315, may, 2008. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x
VENKATESH, V.; DAVIS, F. D. A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies. Management Science, Catonsville, n. 2, p. 186-204, 2000. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
VENKATESH, V.; MORRIS, M. G.; DAVIS, G. B.; DAVIS, F. D. User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quarterly, v. 27, n. 3, p. 425-478, september, 2003. Doi: https://doi.org/10.2307/30036540
ZARGAR, S.; JAVIDNIA, M.; SHAHHOSSEINI, M. Using fuzzy dematel method for analyzing the technology acceptance model 2: a case study. In: International conference on advanced management Science, Kuala Lumpur, Malaysia, 2011. Anais…, 2011.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Os Direitos Autorais para artigos publicados neste periódico são do autor, com direitos de primeira publicação para a Revista. Em virtude de aparecerem nesta Revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais, de exercício profissional e para gestão pública. A Revista adotou a licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional - CC BY NC ND. Esta licença permite acessar, baixar (download), copiar, imprimir, compartilhar, reutilizar e distribuir os artigos desde que com a citação da fonte, atribuindo os devidos créditos de autoria. Nesses casos, nenhuma permissão é necessária por parte dos autores ou dos editores. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou um capítulo de livro).
Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons.
