The use of smartphone in academic activities: the perception of the disciples of applied social sciences of a federal university

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5007/2175-8069.2020v17n45p131

Abstract

Many students are using mobile technology, such as the smartphone, and this technology is changing the way they learn. Thus, the objective of this study is to verify how the students of the courses of Administration, Accounting Sciences, Economic Sciences, Foreign Trade and Technology in Cooperative Management of a federal university perceive the use of smartphone in academic activities through TAM2. A questionnaire was applied to the sample of 596 students. The analysis was through descriptive statistics, exploratory factorial analysis and structural equations. The results indicate that the Behavioral Intention is positively influenced by the following variables: Perceived Ease of Use, Perceived Utility and Subjective Norm. As for Perceived Utility, this can be positively influenced by the following variables: Perceived Ease of Use, Subjective Norm, Relevance to Work and Output Quality. The main contributions are related to the idea that students accept the use of smartphones for academic activities , and the teacher can plan his academic actions with the smartphone as a fundamental tool for the teaching-learning process, which will allow greater mobilization of students in the development of their activities.

Author Biographies

Bruna Terra Mohad, 1° Tenente da Marinha do Brasil

Mestre em Ciências Contábeis (FURG)

Alexandre Costa Quintana, Professor da Universidade Federal do Rio Grande (FURG)

Doutor em Controladoria e Contabilidade (USP)

References

AITA RISS, L. Aceitação do ensino a distância: um estudo com alunos do PNAP/UAB da Universidade Federal de Santa Maria. 2012. 152 f. Dissertação (Mestrado em Administração) –Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2012.

ADEWOLE-ODESHI, E. Attitude of students towards e-learning in south-west Nigerian Universities: Na application of technology acceptance model. Library Philosophy and Practice (e-journal), v.18, p. 2-19, january, 2014.

AJZEN, I. The of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, v. 50, n.2, p. 179-211, 1991.

ARMSTRONG, A. Technology in the classroom It’snot a matter of ‘if” but ‘when’ and ‘how’. Illinois School Board Journal, v. 79, n. 5, p. 39-46, 2013.

BARBOSA, J.; HAHN, R.; RABELLO, S.; PINTO, S. C. C.; BARBOSA, D. N. F. Computação móvel e ubíqua no contexto de uma graduação de referência. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 15, n. 3, p. 53-65, 2007. https://dx.doi.org/10.5753/rbie.2007.15.3.%25p

BRADLEY, J. If we build it they will come? The technology acceptance model. Integrated Series in Information Systems, v. 28, p. 19-36, 2012. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6108-2_2

BRAGA, P. D. C. Uso da tecnologia da informação e comunicação no processo de ensino e aprendizagem: estudo de um curso superior de ciências contábeis. 2015. 113 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) – Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado, São Paulo, 2015.

BRIZ-PONCE, L.; PEREIRA, A.; CARVALHO, L.; JUANES-PEÑALVO, J. A.; GARCÍA-PEÑALVO, F. J. Learning with mobile technologies – Students’ behavior. Computers in Human Behavior, v. 72, p. 612-620, july, 2017. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.027

BUABENG-ANDOH, C. New technology in health education: Nursing students’ application of mobile technology in the classroom in Ghana. Interactive Technology and Smart Education, v. 15, n. 1, p. 46-58, 2018. https://doi.org/10.1108/ITSE-09-2016-0039

CHANG, E. C.; HUANG, C. Y. Technology Acceptance Model, Consumser Personality and Smartphone Users’ Satisfaction. Developments in Marketing Science: Proceedings of the Academy of Marketing Science, p. 701-712, 2015. https://doi.org/10.1007/978-3-319-10912-1_227

CHISMAR, W. G.; WILEY-PATTON, S. Test of the technology acceptance model for the internet in pediatrics. In: Proceedings of the AMIA Symposium, p. 155-159, 2002. Anais…, 2002.

DAVIS, F. D. Perceived usefulness, perceived ease of use and user acepptance of information technology. Mis Quartely, v. 13, n. 3, p. 319-340, september, 1989. Doi: 10.2307/249008

DAVIS, F. D.; BAGOZZI, R. P.; WARSHAW, P. R. User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, v. 35, n. 8, p. 982-1003, august, 1989. Doi: https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982

DINIZ, J. C. Aprendizagem com Mobilidade: Aceitação no uso de dispositivos móveis. 2013. 93 f. Dissertação (Mestrado em Administração) – Faculdade de Ciências Empresariais, Universidade FUMEC, Belo Horizonte, 2013.

DUMPIT, D. Z.; FERNANDEZ, C. J. Analysis of the use of social media in Higher Education Institutions (HEIs) using the Technology Acceptance Model. International Journal of Educational Technology, v.14, n.5, p.1-16. 2017. https://doi.org/10.1186/s41239-017-0045-2

EFRON, B.; TIBSHIRANI, R. An Introduction to the Bootstrap, London: Chapman and Hall, 1993.

FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P.; SILVA, F. L.; CHAN, B. L. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009. 646 p.

FERREIRA, D. F. M. A. Aprendizagem Móvel no Ensino Superior: o uso do Smartphone por alunos do Curso de Pedagogia. 2015. 107 f. Dissertação (Mestrado em Educação Matemática e Tecnológica) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2015.

FIGUEIREDO FILHO, D. B.; SILVA JÚNIOR, J. A. Desvendando os mistérios do coeficiente de correlaçãp de Pearson (r). Revista Política Hoje, v. 18, n. 1, p. 115-146, 2009.

FISHBEIN, M.; AZJEN, I. Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison Wesley. 1975. 578 p.

GAVIRIAA, D; ARANGOB, J.; VALENCIA, A. Reflections about the use of information and communication technologies in accounting education. Procedia - Social and Behavioral Sciences, v.176, p. 992-997, 2015. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.569

GESSER, V. Novas tecnologias e educação superior: avanços, desdobramentos, implicações e limites para a qualidade da aprendizagem. Revista Iberoamericana de Informática Educativa, Espanha, n. 16, p. 23-31, 2012.

HAIR JR., J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2009.

HAIR, J. J. F.; BABIN, B.; MONEY, A. H.; SAMOUEL, P. Fundamentos de Métodos de Pesquisa em Administração. Porto Alegre: Bookmann, 2005.

HAIR, J. J. F.; HULT, G. T. M.; RINGLE, C.; SARSTEDT, M. A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage Publications, 2014.

HARTWICK, J.; BARKI, H. Explaining the role of user partipation in information system use. Management Sci, v. 40, n. 4, p. 440-465, april, 1994. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.40.4.440

HOPPEN, N.; LAPOINTE, L.; MOREAU, E. Um guia para avaliação de artigos de pesquisa em sistemas de informação. Revista Eletrônica de Administração - REAd, 3. ed., v. 2, novembro, 1996.

JEFFREY, A. Testing the Technology Acceptance Model 3 (TAM 3) with the Inclusion of Change Fatigue and Overload, in the Contexto f Faculty from Seventh day Adventist Universities: A revised model. 2014. 166 f. Dissertação (Mestrado em Liderança) – University Andrews Unisersity Digital. 2015.

KLEM, L. Path analysis. In: GRIMM, L. G.; YARNOLD, P.R. Reading and Understanding Multivariate Statistics. American Psychological Association. Washington: DC, 1995. 373 p.

LARCKER, D. F.; LESSIG, U. P. Perceived usefulness of information: a psychometric examination. Decision Sciences, v. 11, n. 1, p. 121-134, 1980. Doi: https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.1980.tb01130.x

LEE, Y.; KOZAR, K. A.; LARSEN, K. R. T. The technology acceptance model: past, present, and future. Communications of the Association for Information Systems, v. 12, n. 50, p. 752-780, 2003. Doi: https://doi.org/10.17705/1CAIS.01250

LEE, L.; PETTER, S.; FAVARD, D.; ROBINSON, S. On the use of partial least squares path modeling in accounting research. International Journal of Accounting Information Systems, v. 12, n. 4, p. 305-328, december, 2011. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2011.05.002

LEE, S. User behavior of mobile enterprise applications. KSII transactions on internet and information systems, v. 10, n 8, p. 3972-3985, 2016. Doi: https://doi.org/10.3837/tiis.2016.08.030

LEGRIS, P.; INGHAM, J.; COLLERETTE, P. Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & Management, v. 40, n. 1, p. 191-204, january, 2003. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00143-4

LUCA, N. C. S. de. Tecnologias aplicadas ao ensino de cálculo nas engenharias: Uma pesquisa quase experimental com uso do software maple. 2014. 105 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba. 2014.

MAC CALLUM, K.; JEFFREY, L.; KINSHUK. Factors impacting Teachers’ adoption of mobile learning. Journal of information technology education: Research, v. 13, n. 9, p. 141-162, december, 2014.

MAROCO, J. Análise Estatística: Com utilização do SPSS. 2 ed. Portugal, Lisboa: Editora Silabo Ltda, 2003, 508 p.

MARTINS, G. A.; THEÓPHILO, C. R. Metodologia da Investigação Científica para Ciências Sociais Aplicadas. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2009.

MCKNIGHT, K.; O`MALLEY, K.; RUZIC, R.; HORSLEY, M. K.; FRANEY, J. J.; &; BASSETT, K. Teaching in a digital age: how educators use technology to improve student learning. Journal of Research on Technology in Education, v. 48, n. 3, p. 194-211, 2016. https://doi.org/10.1080/15391523.2016.1175856

MOORE, G. C.; BENBASAT, I. Development of an instrument to measure the perceptions of adopting na information technology innovation. Inform Systems Research, v. 2, n. 3, p. 192-222, september, 1991. https://doi.org/10.1287/isre.2.3.192

MOREIRA, F.; FERREIRA, M. J.; SANTOS, C. P.; DURÃO, N. Evolution and use of mobile devices in higher education: A case study in Portuguese Higher Education Institutions between 2009/2010 and 2014/2015. Telematics and Informatics, v. 34, n. 6, p. 838-852, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.08.010

MOURA, I. V. Fatores preditores da intenção de uso de recursos tecnológicos: um estudo sob o enfoque do modelo de aceitação da tecnologia. 2017. 114 f. Dissertação (Mestrado em Contabilidade) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2017.

NASCIMENTO, J. C. H. B. do; MACEDO, M. A. da S. Modelagem de Equações Estruturais com Mínimos Quadrados Parciais: um Exemplo da Aplicação do SmartPLS® em Pesquisa em Contabilidade. Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade, v. 10, n. 3, p. 289-313, jul-set, 2016. https://doi.org/10.17524/repec.v10i3.1376

NASU, V. H.; AFONSO, L. E. Professor, Posso Usar o Celular? Um Estudo sobre a Utilização do Sistema de Resposta do Estudante (SRE) no Processo Educativo de Alunos de Ciências Contábeis. REPeC – Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade, v.12, n. 2, p. 217-236, 2018. https://doi.org/10.17524/repec.v12i2.1811

OLIVEIRA, J. L. V de. Autoavaliação de ferramentas digitais para educação e educação especial por licenciandos. 2016. 110 f. Tese (Doutorado em Educação) – Universidade Estadual Paulista, Marília, 2016.

PARK, S. Y. An Analysis of the techonology Acceptance Model in Understanding University Students’ Behavioral Intentionto Use e-Learning. Educational Technology & Society, v. 12, n. 3, p. 150-162, 2009.

PIRES, P. J.; COSTA FILHO, B. A. Fatores do índice de prontidão à tecnologia (TRI) como elementos diferenciadores entre usuários e não usuários de internet banking e como antecedentes do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM). Revista de Administração Contemporânea, v. 12, n. 2, p. 429-456, abril - junho, 2008. https://doi.org/10.1590/S1415-65552008000200007

RAPP, D. “Lift the cellphone ban”. Technology in Education. Education week, v. 7, n. 1, 2011.

RINGLE, C. M.; SILVA, D.; BIDO, D. de S. Modelagem de Equações Estruturais com Utilização do Smartpls. Revista Brasileira de Marketing, v. 13, n. 2, p. 56-73, 2014. Doi: https://doi.org/10.5585/remark.v13i2.2717

RISE, J.; SHEERAN, P.; HUKKELBERG, S. The role of self-identity in the theory of Planned behavior: A meta-analysis. Journal of Applied Social Psychology, v. 40, n. 5, p. 1085-1105, 2010. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.2010.00611.x

SACCOL, A. Z. Um retorno ao básico: compreendendo os paradigmas de pesquisa e sua aplicação na pesquisa em administração. Revista de Administração da UFSM, v. 2, n. 2, p. 250-269, 2009. https://doi.org/10.5902/198346591555

SÁNCHEZ, R. A.; HUEROS, A. D. Motivational factors that influence the acceptance of Moodle using TAM. Computers in Human Behavior, v. 26, n. 6, p. 1632-1640, 2010. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.06.011

SÁNCHEZ-PRIETO, J. C.; OLMOS-MIGUELÁÑEZ, S.; GARCÍA-PEÑALVO, F. J. Informal tools in formal contexts: Development of a model to assess the acceptance of mobile technologies among teachers. Computers in Human Behavior, v. 55, part A, p. 519-528, 2016. http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.00

SANTOS, D. O.; VEIGA, R. T.; MOURA, L. R. C. Teoria do Comportamento Planejado Decomposto: determinantes de utilização do serviço mobile banking. Revista Organizações em Contexto, v. 6, n. 12, p. 78-106, julho - dezembro, 2010.

SEPPALA, P.; ALAMAKI, H. Mobile Learning in Teacher Training. Journal of Computer Assisted Learning, v. 19, n. 2, p. 330-335, 2003. https://doi.org/10.1046/j.0266-4909.2003.00034.x

SILVA, R. M. P. da. Análise do processo decisório na administração pública e sistemas de apoio à tomada de decisão: Contradições e paradoxos na realidade organizacional pelo não uso de ferramentas disponíveis. 2013. 230 f. Tese (Doutorado em Administração) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2013.

SUBHASH, T. S.; BAPURAO, T. S. Perception of medical students for utility of mobile technology use in medical education. International Journal of Medicine and Public Health, v. 5, n. 4, p. 305-311, 2015. Doi: https://doi.org/10.4103/2230-8598.165959

THAKRE, S. S.; THAKRE, S. B. Perception of medical students for utility of mobile technology use in medical education. International Journal of Medicine and Public Health, v. 5, n. 4, p. 305-311, 2015.

VALQUEZ-CANO, E. Mobile distance learning with smartphones and apps in higher education. Educational Sciences: Theory & Practice, v. 14, n. 4, p. 1505-1520, 2014. Doi: https://doi.org/10.12738/estp.2014.4.2012

VENKATESH, V., BALA, H. Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, v. 39, n. 2, p. 273-315, may, 2008. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x

VENKATESH, V.; DAVIS, F. D. A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies. Management Science, Catonsville, n. 2, p. 186-204, 2000. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926

VENKATESH, V.; MORRIS, M. G.; DAVIS, G. B.; DAVIS, F. D. User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quarterly, v. 27, n. 3, p. 425-478, september, 2003. Doi: https://doi.org/10.2307/30036540

ZARGAR, S.; JAVIDNIA, M.; SHAHHOSSEINI, M. Using fuzzy dematel method for analyzing the technology acceptance model 2: a case study. In: International conference on advanced management Science, Kuala Lumpur, Malaysia, 2011. Anais…, 2011.

Published

2020-09-28

How to Cite

Mohad, B. T., & Quintana, A. C. (2020). The use of smartphone in academic activities: the perception of the disciples of applied social sciences of a federal university. Revista Contemporânea De Contabilidade, 17(45), 131–151. https://doi.org/10.5007/2175-8069.2020v17n45p131

Issue

Section

Articles