La 5ª ley de Ranganathan en la era de los datos: una revisión sistemática de la prestación de servicios de visualización de datos por parte de las bibliotecas
DOI:
https://doi.org/10.5007/1518-2924.2026.e105840Palabras clave:
Servicio de visualización de datos, Biblioteca académica, Datos de investigaciónResumen
Objetivo: Identificar los servicios de visualización ofrecidos por las bibliotecas que promueven la gestión de datos de investigación para comparar la variedad de recursos visuales puestos a disposición por estos centros de información y comprender las demandas de sus usuarios en este contexto.
Método: Este estudio es de naturaleza cualitativa, descriptiva, exploratoria y bibliográfica, ya que realizó una revisión sistemática para identificar los tipos de servicios de visualización de datos que pueden ofrecer las bibliotecas.
Resultados: De los 19 estudios leídos y analizados en la revisión sistemática, se identificaron 4 capítulos de libros y 15 artículos científicos. Describe y categoriza los tipos de servicios de visualización identificados en apoyo, formación, herramientas y software, infraestructura y eventos.
Conclusiones: Se concluye que es posible fundamentar y justificar que existe un problema relacionado con la visualización de datos como servicio ofrecido por las bibliotecas. Además de comprender y clasificar la variedad de servicios de visualización de datos ofrecidos por las bibliotecas y darse cuenta de que su desarrollo es mayor de lo esperado.
Descargas
Citas
AGHASSIBAKE, N.; JOQUE, J; SISK, M. L. Supporting data visualization services in academic libraries. The Journal of Interactive Technology and Pedagogy, 18, December 10, 2020. Dispinível em: https://jitp.commons.gc.cuny.edu/supporting-data-visualization-services-in-academic-libraries/. Acesso em: 20 fev. 2022.
AGUILAR-MORENO, E.; GRANELL-CANUT, C. Sistemas de información geográfica para unidades de información. Profesional de la Información, v. 22, n. 1, p. 80-86, 2013.
BORGMAN, C. Research data: who will share what, with whom, when, and why? In: CHINANORTH AMERICAN LIBRARY CONFERENCE, 5., 2010, Beijing.
BRINEY, K. A. Gaining Competency: Learning to Teach Data Visualization. Journal of eScience Librarianship, v. 7, n. 1, 2018.
CATALANO, M. M.; VAUGHN, P.; BEEN, J.. Using maps to promote data-driven decision-making: one library’s experience in data visualization instruction. Medical Reference Services Quarterly, v. 36, n. 4, p. 415-422, 2017.
CHARMAZ, Kathy. A construção da teoria fundamentada: um guia prático para análise qualitativa. Porto Alegre: Artmed, 2009.
CHEN, H. M. Information visualization skills for academic librarians: A content analysis of publications and online LibGuides in the digital humanities. Library Hi Tech, 2019.
FEATHERSTONE, R. Visual research data: An infographics primer. Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l'Association des bibliothèques de la santé du Canada JCHLA / JABSC Vol. 35, 2014.
FEDERER, L.; JOUBERT, D. Providing library support for interactive scientific and biomedical visualizations with Tableau. J eSci Librariansh, v. 7, n. 1, p. e1120, 2018.
FEDERER, L.; LU, Y.; JOUBERT, D. J. Data literacy training needs of biomedical researchers. Journal of the Medical Library Association: JMLA, v. 104, n. 1, p. 52, 2016.
FEDERER, L. Providing meaningful information: Part C—Data management and visualization. In: DEROSA, A. A Practical Guide for Informationists. Chandos Publishing, 2018.
HARRINGTON, E. Data Services. In: HARRINGTON, E. Academic Libraries and Public Engagement with Science and Technology. Chandos Publishing, 2019.
HEY, T.; TANSLEY, S.; TOLLE, K. Jim Gray on eScience: a transformed scientific method. Based on the transcript of a talk given by Jim Gray to the NRC-CSTB1 in Mountain View, CA, on January 11, 2007. In: HEY, T.; TANSLEY, S.; TOLLE, K. (eds). The fourth paradigm: data-intensive scientific discovery. Redmond, WA: Microsoft research, 2009.
JANKOWSKI, N. W. Exploring e-Science: An Introduction. Journal of Computer‐Mediated Communication, v. 12, n. 2, 549- 562, 2007.
JESSON, J.K.; MATHESON, L.; LACEY, F. M. Doing Your Literature Review traditional and systematic techniques. London: SAGE Publications Ltd, 2011.
JOO, S.; PETERS, C. User needs assessment for research data services in a research university. Journal of Librarianship and Information Science, v. 52, n. 3, p. 633-646, 2020.
KOLTAY, T. Data literacy for researchers and data librarians. Journal of Librarianship and Information Science, v. 49, n. 1, p.3-14, 2017.
LAPOLLA, F.; RUBIN, D. The “Data Visualization Clinic”: a library-led critique workshop for data visualization. Journal of the Medical Library Association: JMLA, v. 106, n. 4, p. 477, 2018.
LAPOLLA, Fred Willie Zametkin. Excel for data visualization in academic health sciences libraries: a qualitative case study. Journal of the Medical Library Association: JMLA, v. 108, n. 1, p. 67, 2020.
LULU, Q. et al. Data analytics and research evaluation. Library Hi Tech News, n. 4, 2019.
MALLON, M. GIS and Mapping. Public Services Quarterly, v. 15, n. 3, p. 224-232, 2019.
NIELSEN, H. J.; HJØRLAND, B. Curating research data: the potential roles of libraries and information professionals. Journal of Documentation, v. 70, n. 2, 2014.
OGIER, A.; STAMPER, M. Data visualization as a library service: embedding visualization services in the library research lifecycle. Journal of eScience Librarianship, v. 7, n. 1, 2018.
RANGANATHAN, S. R. As Cinco Leis da Biblioteconomia. Brasília: Briquet de Lemos Livros, 2009. 336 p.
SANG, H.; GILBLOM, E. Improving Data Literacy and Student Engagement Through Authentic Assessment and Performance Tasks: The Data Workshop Series. In: International Perspectives on Improving Student Engagement: Advances in Library Practices in Higher Education. Emerald Publishing Limited, 2020.
STAMPER, M. J. I am a data visualization designer in an academic library, and more! ResearchDataQ. Disponível em: https://researchdataq.org/about/. Acesso em: 20 fev. 2022.
SURKIS, A. et al. Data Day to Day: building a community of expertise to address data skills gaps in an academic medical center. Journal of the Medical Library Association: JMLA, v. 105, n. 2, p. 185, 2017.
WANG, M. Supporting the research process through expanded library data services. Program: electronic library and information systems, v. 47 n. 3, 2013.
WEBB, K. K. Data Visualization Labs. In: WEBB, K. K. Development of creative spaces in academic libraries: A decision maker's guide. Chandos Publishing, 2018.
ZAKARIA, M. Data visualization as a research support service in academic libraries: An investigation of world-class universities. The Journal of Academic Librarianship, v. 47, n. 5, 2021.
Descargas
Archivos adicionales
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Tainá Regly
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
El autor debe garantizar:
que existe un consenso total de todos los coautores para aprobar la versión final del documento y su presentación para su publicación.
que su trabajo es original, y si se han utilizado el trabajo y / o las palabras de otras personas, estos se han reconocido correctamente.
El plagio en todas sus formas constituye un comportamiento editorial poco ético y es inaceptable. Encontros Bibli se reserva el derecho de utilizar software o cualquier otro método para detectar plagio.
Todas las presentaciones recibidas para su evaluación en la revista Encontros Bibli: revista electrónica de biblioteconomía y ciencias de la información pasan por la identificación del plagio y el auto-plagio. El plagio identificado en los manuscritos durante el proceso de evaluación dará como resultado la presentación de la presentación. En el caso de identificación de plagio en un manuscrito publicado en la revista, el Editor en Jefe llevará a cabo una investigación preliminar y, si es necesario, la retractará.
Esta revista, siguiendo las recomendaciones del movimiento de Acceso Abierto, proporciona su contenido en Acceso Abierto Completo. Por lo tanto, los autores conservan todos sus derechos, permitiendo a Encontros Bibli publicar sus artículos y ponerlos a disposición de toda la comunidad.
Los contenidos de Encontros Bibli están licenciados bajo Licencia Creative Commons 4.0.
Cualquier usuario tiene derecho a:
- Compartir: copiar, descargar, imprimir o redistribuir material en cualquier medio o formato
- Adaptar: mezclar, transformar y crear a partir del material para cualquier propósito, incluso comercial.
De acuerdo con los siguientes términos:
- Atribución: debe otorgar el crédito apropiado, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Debe hacerlo bajo cualquier circunstancia razonable, pero de ninguna manera sugeriría que el licenciante lo respalde a usted o su uso.
- Sin restricciones adicionales: no puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros de hacer cualquier cosa que permita la licencia.
As obras deste periódico estão licenciadas com 