A intervenção humana na qualificação de processos de data mining: estudo de caso em uma base de dados hipotética

Autores

  • Juliano Tonizetti Brignoli Universidade Federal de Santa Catarina
  • Egon Sewald Junior Universidade Federal de Santa Catarina
  • Viviane Brandão Miguez Universidade Federal de Santa Catarina
  • Neri dos Santos Universidade Federal de Santa Catarina
  • Fernando Spanhol Universidade Federal de Santa Catarina

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2012v17nesp1p110

Palavras-chave:

Data Mining, Psicologia Cognitiva, Conhecimento.

Resumo

Este artigo explora argumentações acerca das contribuições da intervenção de analistas humanos em processos de Data Mining. A eficiência algorítmica destes processos não é suficiente na busca por conhecimento voltado ao apoio decisório em domínios com natureza de informação complexa e volumosa. Propriedades da intelectualidade humana, como a inferência e a percepção propiciam excelente complementação aos processos de análise de dados. Por meio de estudo de caso baseado em simulação pretende-se validar proposições que asseguram o fato dos processos de Data Mining serem conduzidos e interpretados por analistas humanos, tornando-os assim, de característica dinâmica.

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Publicado

2012-08-17

Como Citar

Brignoli, J. T., Sewald Junior, E., Miguez, V. B., Santos, N. dos, & Spanhol, F. (2012). A intervenção humana na qualificação de processos de data mining: estudo de caso em uma base de dados hipotética. Encontros Bibli: Revista eletrônica De Biblioteconomia E Ciência Da informação, 110-124. https://doi.org/10.5007/1518-2924.2012v17nesp1p110