Um workflow para compartilhamento de dados científicos primários baseado em dados abertos conectados

Autores

  • Sandro Rautenberg Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
  • Alessandra Cassiana Burda Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
  • Lucélia de Souza Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2018v23n53p110

Palavras-chave:

Dados Abertos Conectados, Workflow, Workflow para Dados Abertos Conectados, Dados Primários

Resumo

Investiga a automatização dos processos para a publicação de dados abertos científicos na Web de Dados. Metodologicamente, o trabalho é baseado no ciclo de vida Linked Data Lifecycle e suas tecnologias. Como resultado, apresenta-se um workflow automatizado para compartilhar dados primários. Conclui-se que o workflow é importante na preservação de dados científicos primários, suportando tanto as pesquisas científicas quanto o reuso de recursos sob os princípios de Dados Abertos Conectados.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Sandro Rautenberg, Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

Bacharel em Ciências da Computação pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1996), mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1998) e doutor em Engenharia do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009). Realizou seu estágio pós-doutoral na Universidade de Leipzig - Alemanha, com ênfase no desenvolvimento Ontologias para Linked Open Data (Projeto de pesquisa com apoio da CAPES - Processo BEX no 18228/12-7). É professor não-titular da Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) do Bacharelado em Ciência da Computação e do Mestrado Profissional em Administração (PPGADM). Tem experiência nas áreas da Ciência da Computação e da Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia e Gestão do Conhecimento, Machine Learning, Ontologias, Linked Open Data e Cientometria.

Alessandra Cassiana Burda, Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

Bacharela em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Centro Oeste do Paraná -UNICENTRO, (2016).

Lucélia de Souza, Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

Possui graduação em Bacharel em Informática pela Universidade Estadual de Ponta Grossa - UEPG, 1995. Especialização em Administração de Banco de Dados pela UEPG, 2002. Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná - UFPR, 2004 e Doutorado em Ciência da Computação pela UFPR, 2014. Atualmente é professora adjunta na Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando nas linhas de pesquisa: Interação Humano-Computador e Banco de Dados do Grupo de Pesquisa Tecnologia de Informação e Tecnologias em Web Semântica e Dados Abertos do Grupo de Pesquisa Laboratório de Aplicações Semânticas e Distribuídas (LASeD), ambas linhas de pesquisa da UNICENTRO.

Referências

-STAR. 5-Star OPEN DATA. Disponível em: <http://5stardata.info/en>. Acesso em: 15 nov. 2017.

AUER, S.; BÜHMANN, L.; DIRSCHL, C.; ERLING, O.; HAUSENBLAS, M.; ISELE, R.; LEHMANN, J.; MARTIN, M.; MENDES, P. N.; van NUFFELEN, B.; STADLER, C.; TRAMP, S.; WILLIAMS, H. Managing the Life-Cycle of Linked Data with the LOD2 Stack. Lecture Notes in Computer Science, v. 7650, p 1-16, 2012.

AUER, S. Introduction to lod2. In AUER, S.; BRYL, V.; TRAMP, C (ed). Linked Open Data – Creating Knowledge Out of Interlinked Data. Heidelberg: Springer-Verlag, 2014. 215p.

CAPES. Sistema WebQualis: Portal Capes. Disponível em: <http://qualis.capes.gov.br/webqualis/principal.seam>. Acesso em: 25 ago. 2013.

HEATH, T.; BIZER, C. Linked Data Evolving the Web into a Global Data Space. Amsterdam: Morgan & Claypool, 2011. 136p.

HOLLINGSWORTH, D. The Workflow Reference Model. Workflow Management Coalition, Hampshire, 1995. Disponível em: <http://www.wfmc.org/docs/tc003v11.pdf>. Acesso em: 15 de nov. 2017.

OPEN KNOWLEDGE INTERNATIONAL. Open Data Handbook - o que são Dados Abertos? Disponível em: <http://opendatahandbook.org/guide/pt_BR/what-is-open-data/>. Acesso em: 14 jun 2017.

OPENLINK. OpenLink Virtuoso. Disponível em: <http://virtuoso.openlinksw.com/>. Acesso em: 15 nov. 2017.

RAUTENBERG, S.; BURDA, A. C. Linked Open Data para Cientometria: Compartilhando e Mantendo o índice Qualis na Web de Dados In: ENCONTRO BRASILEIRO DE BIBLIOMETRIA E CIENTOMETRIA, 5., 2016, São Paulo. Anais... São Paulo: USP, 2016. p. A34.

SCOPUS. Journal Metrics - Scopus.com. Disponível em: <https://www.journalmetrics.com/>. Acesso em: 15 nov. 2017.

SPARQLIFY. Sparqlify - Agile Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW). Disponível em: <http://aksw.org/Projects/Sparqlify.html>. Acesso em: 15 nov. 2017.

SUCUPIRA. Plataforma Sucupira. Disponível em: <https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/veiculoPublicacaoQualis/listaConsultaGeralPeriodicos.jsf>. Acesso em: 3 abr. 2017.

W3C. Data on the Web best practices: W3C recommendation. 31 January 2017. Disponível em: <https://www.w3.org/TR/2017/REC-dwbp-20170131/>. Acesso em: 22 mar. 2017.

Publicado

2018-09-06

Como Citar

RAUTENBERG, Sandro; BURDA, Alessandra Cassiana; DE SOUZA, Lucélia. Um workflow para compartilhamento de dados científicos primários baseado em dados abertos conectados. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 23, n. 53, p. 110–123, 2018. DOI: 10.5007/1518-2924.2018v23n53p110. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2018v23n53p110. Acesso em: 11 nov. 2024.