Análise de dados em artigos recuperados da Web of Science (WoS)

Marcelo Batista de Carvalho; Denise Fukumi Tsunoda

doi:10.5007/1518-2924.2018v23nespp112

Análise de dados em artigos recuperados da Web of Science (WoS)

Autores

Marcelo Batista de Carvalho Bacharel em Gestão da Informação pela Universidade Federal do Paraná – UFPR.
Denise Fukumi Tsunoda Professora da Universidade Federal do Paraná – UFPR.

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2018v23nespp112

Palavras-chave:

Recuperação da informação, Descoberta de conhecimento em base de dados, Mineração de texto

Resumo

Dado o contexto da Mineração de Dados e da Mineração de Textos, objetiva-se analisar dados recuperados da Web of Science (WoS). Pretende-se identificar padrões nos estudos sobre Mineração de Textos voltados a escolha de ferramentas a serem utilizadas na aplicação de método de mineração de dados. Recuperaram-se referências de artigos no formato BibTeX na plataforma WoS. Desenvolveu-se uma aplicação para inserção de dados do formato BibTeX para um banco de dados MySQL. Com base nas características encontradas, elegeram-se a ferramenta R e algoritmo Apriori para utilização em parte dos dados. Extraíram-se dados de ferramentas, métodos, palavras-chave, termos, periódicos, países e autores presentes nos registros. A aplicação do Apriori resultou em treze regras de associação. A exploração dos dados de artigos provenientes da WoS revelou características dos estudos da área de Mineração de Textos. Trabalhos futuros podem adaptar a aplicação usada neste estudo e aplicar outros métodos de mineração no conjunto de dados.

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Publicado

20-06-2018

Como Citar

CARVALHO, Marcelo Batista de; TSUNODA, Denise Fukumi. Análise de dados em artigos recuperados da Web of Science (WoS). Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, Florianópolis/SC, Brasil, p. 112–125, 2018. DOI: 10.5007/1518-2924.2018v23nespp112. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2018v23nespp112. Acesso em: 26 dez. 2025.

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Edição

Edição Especial - v. 23, n. esp. 1 (2018)

Seção

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