Adoção da plataforma lattes como fonte de dados para caracterização de redes científicas

Autores

  • Thiago Magela Rodrigues Dias CEFET-MG
  • Gray Farias Moita CEFET-MG
  • Patrícia Mascarenhas Dias UEMG

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2016v21n47p16

Palavras-chave:

Plataforma Lattes, Extração de dados, Recuperação de informações, Colaboração científica

Resumo

Os estudos sobre dados de produções científicas têm recebido atenção de pesquisadores, de diversas áreas, que visam obter conhecimento sobre a evolução das pesquisas em geral. Tais estudos possibilitam a análise da produção científica para diversos propósitos e um dos desafios neste tipo de análise está na diversidade de repositórios contendo dados em formatos e estruturas distintas. Os currículos da Plataforma Lattes se caracterizam atualmente como importante ferramenta para que pesquisadores, acadêmicos e estudantes, registrem seus dados, sendo amplamente utilizados, se caracterizando como um dos maiores repositórios de dados sobre produção científica, técnica, artística e profissional, contendo milhões de pesquisadores cadastrados. Neste trabalho é proposta uma plataforma para extração de todo o conjunto de dados dos currículos Lattes compondo um grande repositório de dados científicos, além disso, são implementadas técnicas para análises bibliométricas dos dados e identificação de redes de colaboração científica. Como resultados são apresentados estudos que objetivam obter uma visão geral sobre o repositório de currículos Lattes e como o conteúdo destes currículos pode ser utilizado para a caracterização de redes de colaboração científica. Conclui-se que os currículos Lattes são uma fonte extremamente rica de dados científicos e que sua adoção para estudos bibliométricos e baseados em análise de redes cientificas podem proporcionar resultados importantes para compreensão de como a ciência brasileira tem sido realizada. A grande dificuldade ao se analisar todo o repositório de dados da Plataforma Lattes está relacionada ao grande volume de dados que a compõem e ainda devido ao uso de técnicas, como por exemplo de identificação de colaborações pouco eficientes e computacionalmente complexas. Logo, este trabalho apresenta todo o potencial da Plataforma Lattes para análises bibliométricas de pesquisadores, sendo para isso proposta uma plataforma capaz de coletar e analisar todo o conjunto de dados com baixo custo computacional e com precisão satisfatória.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Thiago Magela Rodrigues Dias, CEFET-MG

Professor do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG

Gray Farias Moita, CEFET-MG

Professor do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG

Patrícia Mascarenhas Dias, UEMG

Professora da Universidade do Estado de Minas Gerais

Referências

ALVES, A. D., H. H. Yanasse e N. Y. Soma (2011). LattesMiner: a multilingual DSL for information extraction from lattes platform. PROCEEDINGS OF THE COMPILATION OF THE CO-LOCATED WORKSHOPS on DSM'11, TMC'11, AGERE!'11, AOOPES'11, NEAT'11; VMIL'11. Portland, Oregon, USA, ACM: 85-92.

ALVES, A. D., H. H. Yanasse e N. Y. Soma (2011). Perfil dos bolsistas pq das áreas de engenharia de produçao e de transportes do cnpq: enfoque na subárea de pesquisa operacional. XLIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, Ubatuba, SP, Brasil.

ALVES, A. D., H. H. Yanasse e N. Y. Soma (2011). SUCUPIRA: Um Sistema de Extração de Informações da Plataforma Lattes para Identificação de Redes Sociais Acadêmicas. CISTI'2011 (6ª CONFERÊNCIA IBÉRICA DE SISTEMAS E TECNOLOGIAS DE INFORMAÇÃO), Chaves, Portugal.

BARABASI, A.-L. e Z. N. Oltvai (2004). "Network biology: understanding the cell's functional organization." Nature Reviews Genetics 5(2): 101-113.

CNPq. www.lattes.cnpq.br. Acessado em 01/02/2016.

DIGIAMPIETRI, L. A., J. P. Mena-Chalco, J. J. P. Alcázar, E. F. Tuesta, K. V. Delgado, R. Mugnaini e G. Silva (2012). Minerando e caracterizando dados de currıculos lattes. BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BraSNAM), Curitiba, Brasil.

FARIAS, L. R., A. P. Vargas, E. N. Borges e R. Grande–RS–Brazil (2012). Um sistema para análise de redes de pesquisa baseado na Plataforma Lattes. VIII ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS, Curitiba - PR.

FERNANDES, G. O., J. O. Sampaio e J. M. Souza (2011). XMLattes - A Tool for Importing and Exporting Curricula Data. WORLDCOMP'11 - THE 2011 WORLD CONGRESS IN COMPUTER SCIENCE, COMPUTER ENGINEERING, AND APPLIED COMPUTING, Las Vegas, Nevada, USA.

LANE, J. (2010). "Let's make science metrics more scientific." Nature 464(7288): 488-489.

Liben-Nowell, D. e J. Kleinberg (2007). "The link-prediction problem for social networks." Journal of the American Society for Information Science and Technology 58(7): 1019-1031.

MENA-CHALCO, J. P., L. A. Digiampietri e R. M. Cesar-Jr (2012). Caracterizando as redes de coautoria de currículos Lattes. BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BraSNAM), Curitiba, Brasil.

MENA-CHALCO, J. P., C. Junior e R. Marcondes (2009). "ScriptLattes: an open-source knowledge extraction system from the Lattes platform." Journal of the Brazilian Computer Society 15(4): 31-39.

NEWMAN, M. E. J. (2001). "Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality." Physical Review E 64(1): 016132.

NEWMAN, M. E. J. (2001). "Scientific collaboration networks.I. Network construction and fundamental results." Physical Review E 64(1): 016131.

NEWMAN, M. E. J. (2001). "The structure of scientific collaboration networks." PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES 98(2): 404-409.

NEWMAN, M. E. J. (2004). "Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration." PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES 101(suppl 1): 5200-5205.

REVOREDO, K., R. Araujo, B. Silveira e T. Muramatsu (2012). Mining scientific literature for analysis of collaboration in research communities. BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BraSNAM), Curitiba, Brasil

Publicado

2016-09-12

Como Citar

DIAS, Thiago Magela Rodrigues; MOITA, Gray Farias; DIAS, Patrícia Mascarenhas. Adoção da plataforma lattes como fonte de dados para caracterização de redes científicas. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 21, n. 47, p. 16–26, 2016. DOI: 10.5007/1518-2924.2016v21n47p16. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2016v21n47p16. Acesso em: 29 mar. 2024.

Edição

Seção

Artigos

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.