Uma análise das tags utilizadas na indexação de imagens no Pixaby

Federico Natalio Madkur; Raíssa Yuri Hamanaka; Raimunda Fernanda dos Santos; Rogério Aparecido Sá Ramalho

doi:10.5007/1518-2924.2022.e88171

Autores

Federico Natalio Madkur Universidade Estadual de Londrina https://orcid.org/0000-0002-0099-1604
Raíssa Yuri Hamanaka Universidade Estadual de Londrina https://orcid.org/0000-0001-9516-5825
Raimunda Fernanda dos Santos Universidade Federal do Rio de Janeiro https://orcid.org/0000-0002-7750-3269
Rogério Aparecido Sá Ramalho Universidade Federal de São Carlos https://orcid.org/0000-0002-8491-3514

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2022.e88171

Palavras-chave:

Representação imagética, Indexação de imagens, Folksonomia, Pixabay

Resumo

Objetivo: Analisar um conjunto de tags coletadas em imagens indexadas no Pixabay por meio de métodos de representação temática imagética utilizados no contexto da Ciência da Informação.

Método: Trabalho de natureza descritiva e exploratória, com abordagem qualitativa e uso da pesquisa documental, tendo em vista a análise de documentos fotográficos em ambiente digital. Foi realizado um estudo de caso no Pixabay, por meio da análise de uma amostra de etiquetas coletadas na plataforma.

Resultado: Foram analisadas 320 tags, presentes em 14 imagens no Pixabay. Foi possível identificar a relação entre o nível pré-iconográfico e iconográfico com a etiquetagem altruísta, por se tratar de níveis que descrevem o conteúdo primário e secundário de imagens e são fidedignos às mesmas, contribuindo para a geração de etiquetas que sejam pertinentes na recuperação da informação. Também foi identificada a relação entre o nível pré-iconográfico e a dimensão expressiva, pois nele eram apresentados o tipo de imagem (foto, ilustração, ícone, símbolo), as cores e elementos fotográficos (macro-imagem, sombreado), elementos descritivos que representam a dimensão expressiva focada na técnica utilizada na produção do recurso imagético. A partir das análises realizadas foram identificadas potencialidades e lacunas no uso da folksonomia no contexto de indexação de imagens em ambientes digitais.

Conclusões: No atual contexto Web, com o crescimento das redes colaborativas, a Ciência da Informação deve acompanhar as inovações e as novas formas de representação informacional a fim de aprimorar suas ferramentas, técnicas e métodos de pesquisa. Portanto, é importante explorar as potencialidades das folksonomias na compreensão dos fenômenos informacionais colaborativos.

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Biografia do Autor

Federico Natalio Madkur, Universidade Estadual de Londrina

Doutorando em Ciência da Informação pela Universidade Estadual de Londrina. Mestrado em Administração pela Universidade Estadual de Londrina/ Universidade Estadual de Maringa (2008). Pós-graduação em Gerenciamento de Projetos pela FGV/ISAE e Adminstração Industrial pela UEL. Possui graduação em Contador Público Nacional - Universidad Nacional de Tucumán-Argentina (1998) e atualmente é professor do Departamento de Administração na Universidade Estadual de Londrina (UEL) e coordenador do curso de Pós-graduação em Finanças Corporativas. Tem experiência na área de Administração e desenvolve pesquisa nas áreas de administração, gerenciamento de projetos e gestão pública.

Raíssa Yuri Hamanaka, Universidade Estadual de Londrina

Doutoranda em Ciência da Informação PPGCI-UEL. Mestre em Gestão e Organização do Conhecimento PPGGOC-UFMG (2018-2019), bacharel em Biblioteconomia pela ECI-UFMG (2014-2017). Tem interesse em temas relacionados a organização do conhecimento e da informação, metodologias de gestão de processos, curadoria digital, repositórios digitais, tecnologias semânticas e representação da informação na web.

Raimunda Fernanda dos Santos, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Docente do Departamento de Biblioteconomia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (CBG/UFRJ). Professora permanente externa do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual de Londrina (PPGCI/UEL). Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba (PPGCI/UFPB). Mestra em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Pernambuco (PPGCI/UFPE). Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (DECIN/UFRN). Possui Láurea Acadêmica (2014) e prêmio de melhor monografia da graduação na UFRN (2014).Pesquisadora Líder do Grupo de Pesquisa #FOLKCoLAB Colaboratório de pesquisas e práticas sobre Folksonomia e Sistemas híbridos de Organização do Conhecimento, primeiro grupo de pesquisa do CNPq exclusivamente dedicado às Folksonomias no Brasil. Editora executiva da Revista Conhecimento em Ação (RCA). Membro do comitê de Machine Learning da Associação Internacional de Inteligência Artificial. Vice coordenadora do Programa de Extensão Universitária #CBGCom. Membro da comissão permanente de gestão e organização de concursos do Departamento de Biblioteconomia da UFRJ. Membro da comissão de afastamento do corpo docente do Departamento de Biblioteconomia da UFRJ. Faz parte dos Grupos de Pesquisa na área de Organização e Representação da Informação e do Conhecimento nas instituições UFPB, UFPE e UNIRIO. Áreas de Interesse: Organização e Representação da Informação e do Conhecimento. Recuperação da Informação. Inteligência Artificial. Modelos e sistemas colaborativos de Indexação. Folksonomia. Política de indexação Híbrida. Sistemas de Organização do Conhecimento. Arquitetura da Informação. Sistemas de Recuperação da Informação. Produtos e serviços de Informação.

Rogério Aparecido Sá Ramalho, Universidade Federal de São Carlos

Professor Associado vinculado ao Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar); Coordenador do MBA em Informação, Tecnologia e Inovação para Negócios (UFSCar); Secretário do capítulo brasileiro da International Society for Knowledge Organization (ISKO-Brasil). Possui graduação em Ciência da Computação (2003), mestrado em Ciência da Informação (2006) e Doutorado em Ciência da Informação (2010) pela Universidade Estadual Paulista. Parecerista de ad hoc de periódicos e eventos científicos na área de Ciência da Informação e membro de associações de científicas, como: International Society for Knowledge Organization (ISKO), Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) e International Association for Ontology and its Applications (IAOA), Associação Brasileira de Educação em Ciência da Informação (ABECIN). Líder do Núcleo de Informação, Tecnologia e Inovação (ITI UFSCar). Tem experiência na área de Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologias Semânticas, Informação para Negócios, Representação da Informação, ontologias, modelagem de dados e aspectos éticos das Tecnologias da Informação e Comunicação.

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